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Impact of PharmaCloud on Pharmacist-Led Medication Reconciliation Efficiency and Error Detection Among Taiwanese Inpatients

23 luglio 2026 aggiornato da: Far Eastern Memorial Hospital

Impact of Integrating PharmaCloud on Pharmacist-Led Medication Reconciliation Efficiency and Error Detection Among Internal Medicine Inpatients: A Prospective Non-Randomized Study in Taiwan

Taiwan's National Health Insurance Administration PharmaCloud provides cross-institutional medication access to reimbursed medication records to support best possible medication history (BPMH) compilation. However, its utility among internal medicine inpatients, who typically present with complex regimens and frequent medication changes, remains understudied. This study aims to evaluate the impact of PharmaCloud integration on pharmacist-led medication reconciliation (MedRec) efficiency and error detection among internal medicine inpatients at both admission and discharge.

The non-randomized, single-center study was conducted from May to November 2024 at the Far Eastern Memorial Hospital in Taiwan. Internal medicine inpatients taking at least one pre-admission chronic medication were enrolled and assigned to standard medication reconciliation protocol (control) or PharmaCloud-integrated medication reconciliation (experimental). Best possible medication history compilation time was recorded across two stages: preparation and interview. Medication discrepancies were identified at admission and discharge and classified as intentional or unintentional.

Panoramica dello studio

Stato

Completato

Condizioni

Intervento / Trattamento

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Effettivo)

93

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

      • New Taipei City, Taiwan, 220216
        • Far Eastern Memorial Hospital

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Descrizione

Inclusion Criteria:

  • Age 18 years or older
  • Use of at least one pre-admission medication for a chronic disease

Exclusion Criteria:

  • If patient was discharged within 48 hours of admission
  • If patient was scheduled for surgery during their inpatient stay

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Ricerca sui servizi sanitari
  • Assegnazione: Non randomizzato
  • Modello interventistico: Assegnazione parallela
  • Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Nessun intervento: Standard medication reconciliation
Best possible medication histories (BPMHs) were constructed within 72 hours of patient admission. First, designated pharmacists compiled a preliminary BPMH by reviewing in-house electronic medical records. Then, pharmacists conducted patient or caregiver interviews to form the finalized BPMH.
Sperimentale: PharmaCloud-intergrated medication reconciliation
Best possible medication histories (BPMHs) were constructed within 72 hours of patient admission. First, designated pharmacists compiled a preliminary BPMH by reviewing in-house electronic medical records and PharmaCloud data. Then, pharmacists conducted patient or caregiver interviews to form the finalized BPMH.
The intervention entailed supplementing in-house electronic medical record with data from PharmaCloud, a platform launched by Taiwan's National Health Insurance Administration to enable cross-institutional access to reimbursed medication records.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Best possible medication history compilation efficiency
Lasso di tempo: From patient's time of hospital admission to 72 hours post-admission.
The first outcome measure was best possible medication history (BPMH) compilation efficiency, which was measured in minutes as three metrics: preparation time (stage 1), measured from the start of electronic medical record (EMR) and PharmaCloud review to the completion of the preliminary BPMH; interview time (stage 2), measured from the start to the end of the face-to-face interview; and total BPMH compilation time, the sum of stage 1 and 2.
From patient's time of hospital admission to 72 hours post-admission.

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Medication error detection rate
Lasso di tempo: Admission: Unintentional discrepancies identified from patient's time of admission to 72 hours post-admission. Discharge: Unintentional discrepancies identified immediately prior to patient's departure from the facility.
Medication error detection rate was defined as the proportion of participants with at least one identified unintentional discrepancy at either admission or discharge. All identified discrepancies were categorized as either intentional or unintentional, depending on whether or not the medication changes were consciously made by the prescribers, respectively.
Admission: Unintentional discrepancies identified from patient's time of admission to 72 hours post-admission. Discharge: Unintentional discrepancies identified immediately prior to patient's departure from the facility.

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Collaboratori

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

1 maggio 2024

Completamento primario (Effettivo)

30 novembre 2024

Completamento dello studio (Effettivo)

30 novembre 2024

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

20 luglio 2026

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

23 luglio 2026

Primo Inserito (Effettivo)

27 luglio 2026

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

27 luglio 2026

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

23 luglio 2026

Ultimo verificato

1 luglio 2026

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 115116-E

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

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