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A Mixed-Methods Analysis of the Six Core Competencies and AI Literacy Reflected in Medical Students' Self-Assessment During Small-Group Discussions

16 agosto 2026 aggiornato da: National Taiwan University Clinical Trial Center, National Taiwan University Hospital
This study aims to examine how the six Accreditation Council for Graduate Medical Education (ACGME) core competencies and AI literacy are reflected in medical students' self-assessment narratives following small-group discussions. A mixed-methods design will be used to analyze approximately 500 de-identified self-assessment reflection reports submitted by fourth-year medical students who completed an integrated pathology and pharmacology small-group discussion course at National Taiwan University during the 2023-2026 academic years.

Panoramica dello studio

Stato

Non ancora reclutamento

Condizioni

Descrizione dettagliata

This study aims to examine how the six Accreditation Council for Graduate Medical Education (ACGME) core competencies and AI literacy are reflected in medical students' self-assessment narratives following small-group discussions. A mixed-methods design will be used to analyze approximately 500 de-identified self-assessment reflection reports submitted by fourth-year medical students who completed an integrated pathology and pharmacology small-group discussion course at National Taiwan University during the 2023-2026 academic years. Reports containing fewer than 300 words or lacking substantive reflection will be excluded. Deductive thematic analysis will be conducted using the six ACGME core competencies-Patient Care, Medical Knowledge, Practice-Based Learning and Improvement, Interpersonal and Communication Skills, Professionalism, and Systems-Based Practice-as an a priori coding framework. Open coding will be applied to identify emerging themes not adequately captured by this framework, including AI use and literacy, professional identity formation, faculty facilitation, and self-directed learning strategies. Two researchers will independently code all reports using a predefined codebook, and inter-rater reliability will be assessed using Cohen's kappa. Quantitative content analysis will examine the frequencies, proportions, co-occurrence patterns, and academic-year differences in competencies and emerging themes. Qualitative and quantitative findings will subsequently be integrated through joint displays.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Stimato)

450

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

Luoghi di studio

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

Sì

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

fourth-year medical students

Descrizione

Inclusion Criteria:

  • Reports from the fourth-year medical students who completed an integrated pathology and pharmacology small-group discussion course at National Taiwan University during the 2023-2026 academic years.

Exclusion Criteria:

  • Reports containing fewer than 300 words or lacking substantive reflection will be excluded.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
fourth-year medical students
fourth-year medical students who completed an integrated pathology and pharmacology small-group discussion course at National Taiwan University during the 2023-2026 academic years

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
The occurrence of six core competencies and AI literacy
Lasso di tempo: 3 months
The occurrence of six core competencies and AI literacy in the self-reflection narratives
3 months

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Stimato)

15 agosto 2026

Completamento primario (Stimato)

31 dicembre 2028

Completamento dello studio (Stimato)

31 dicembre 2028

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

16 agosto 2026

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

16 agosto 2026

Primo Inserito (Effettivo)

20 agosto 2026

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

20 agosto 2026

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

16 agosto 2026

Ultimo verificato

1 agosto 2026

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 202607141RIND

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .