- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT00500617
Valutazione e diagnosi del rischio personalizzate (utilizzando Corus CAD o ASGES) nell'albero coronarico (PREDICT)
Identificazione di modelli di espressione genica nelle cellule circolanti che predicono la presenza di malattia coronarica
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Lo scopo dello studio PREDICT è quello di sviluppare e convalidare un sangue diagnostico ASGES (età, sesso, punteggio di espressione genica) o Corus CAD per la malattia coronarica aterosclerotica (CAD). Il Corus CAD (Age/Sex/Gene Expression score - ASGES) utilizzerà la PCR quantitativa in tempo reale (RT-PCR) per quantificare l'espressione di più geni dalle cellule del sangue periferico circolanti per valutare la presenza di CAD clinicamente significativo in un paziente.
Questo è uno studio prospettico, multicentrico, osservazionale. La partecipazione allo studio non altera l'assistenza clinica. L'unica procedura richiesta dal protocollo è la raccolta di un campione di sangue di ricerca. Tutti gli altri dati raccolti saranno conformi alla cura standard del paziente di ciascuna istituzione partecipante.
Lo studio è suddiviso in quattro segmenti sequenziali con soggetti e obiettivi unici: scoperta ASGES (Corus CAD) (segmento 1), sviluppo ASGES (Corus CAD) (segmento 2), convalida ASGES (Corus CAD) (segmento 3) e ulteriore ASGES (Corus CAD) test (segmento 4). L'analisi primaria verrà eseguita durante il terzo segmento dello studio utilizzando un sottoinsieme dei soggetti arruolati ("soggetti primari"). I soggetti primari saranno definiti da criteri di ammissibilità aggiuntivi oltre ai criteri generali di ammissibilità richiesti per l'arruolamento nello studio complessivo. Gli ulteriori criteri di ammissibilità post-arruolamento si baseranno su fattori clinici e demografici che si riscontrano nel corso dello studio per influenzare l'espressione dei geni utilizzati nell'ASGES (Corus CAD). Tali fattori saranno identificati durante la scoperta del gene e lo sviluppo dell'algoritmo. I criteri di ammissibilità post-iscrizione saranno definiti prima dell'inizio del segmento di convalida ASGES (Corus CAD) dello studio.
Inoltre, sono previsti tre sottostudi che arruoleranno fino a 1500 soggetti.
- Il primo sottostudio includerà soggetti sottoposti ad angiografia TC cardiaca (CTA) e mira a determinare in che modo l'espressione genica si correla con il carico totale di ateroma coronarico, come misurato dal CTA.
- Il secondo sottostudio esamina la manipolazione dei campioni e le condizioni di spedizione e non influisce sul trattamento dei soggetti.
- Il terzo sottostudio si concentrerà sullo sviluppo e la convalida di algoritmi aggiuntivi in una popolazione di pazienti di sesso femminile non diabetiche.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Alaska
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Anchorage, Alaska, Stati Uniti, 99508
- Alaska Heart Institute
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California
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Beverly Hills, California, Stati Uniti, 90210
- CV Medical Group Southern California
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La Jolla, California, Stati Uniti, 92037
- Scripps Healthcare
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District of Columbia
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Washington, District of Columbia, Stati Uniti, 20010
- Washington Hospital Medical Center
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Georgia
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Atlanta, Georgia, Stati Uniti, 30309
- Fuqua Heart Center of Atlanta
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Minnesota
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Minneapolis, Minnesota, Stati Uniti, 55407
- Minneapolis Heart Institute
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North Carolina
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Durham, North Carolina, Stati Uniti, 27705
- Duke University Medical Center
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Pennsylvania
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Pittsburgh, Pennsylvania, Stati Uniti, 15212
- Allegheny Hospital
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Tennessee
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Nashville, Tennessee, Stati Uniti, 37232
- Vanderbilt University Medical Center
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Utah
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Salt Lake City, Utah, Stati Uniti, 84107
- Intermountain Healthcare
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Rinvio per un angiogramma coronarico (angiografia a raggi X invasiva o CTA coronarica)
Una qualsiasi delle seguenti sindromi cliniche:
- sindrome da dolore toracico, angina stabile o equivalente anginoso che suggerisce ischemia miocardica
- angin instabile a basso rischio, o
- individui asintomatici con un'alta probabilità di CAD
Criteri di esclusione:
- Storia di infarto del miocardio o CAD nota
- Infarto del miocardio (IM) in atto, sindrome coronarica acuta con caratteristiche ad alto rischio o angina instabile con caratteristiche ad alto rischio
- Congestizia di classe III o IV della New York Heart Association (NYHA).
- Incapacità di fornire informazioni sull'insufficienza cardiaca congestizia
- Grave disfunzione sistolica del ventricolo sinistro (LVEF<35%)
- Grave rigurgito o lesione della valvola cardiaca stenotica
- Infezione sistemica attiva o cronica
- Condizioni reumatologiche, autoimmuni o ematologiche
- Qualsiasi trapianto di organi
- Terapia immunosoppressiva
- Chemioterapia nell'anno precedente
- Importanti trasfusioni di sangue o emoderivati nei 2 mesi precedenti
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Modelli osservazionali: Altro
- Prospettive temporali: Prospettiva
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
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segmento 1
Prelievo di sangue per la scoperta del gene
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Età/Sesso/Punteggio di espressione genica - ASGES
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seme 2
Prelievo di sangue per lo sviluppo del test
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Età/Sesso/Punteggio di espressione genica - ASGES
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segmento 3
Prelievo di sangue per la convalida del saggio
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Età/Sesso/Punteggio di espressione genica - ASGES
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segmento 4
Prelievo di sangue aggiuntivo per il test del dosaggio (Nota: soggetti diabetici post-scoperta assegnati a questo gruppo)
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Età/Sesso/Punteggio di espressione genica - ASGES
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Algoritmo AUC >0.50
Lasso di tempo: 30 giorni
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L'analisi primaria verrà eseguita durante il terzo segmento dello studio utilizzando un sottoinsieme dei soggetti arruolati ("soggetti primari").
L'endpoint primario per lo studio PREDICT è un algoritmo convalidato in grado di classificare accuratamente i soggetti con e senza lesione dell'arteria coronarica con una stenosi del diametro ≥50%, come misurato dall'angiografia coronarica quantitativa in cieco del Core Laboratory.
Nella valutazione di questo endpoint, i soggetti saranno classificati come casi o controlli.
L'endpoint verrà valutato calcolando l'area sotto la curva (AUC) per il punteggio dell'algoritmo e testando un AUC = 0,50 per determinare l'utilità clinica, utilizzando un livello alfa di 0,05 (a due code).
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30 giorni
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Investigatori
- Cattedra di studio: Mark Monane, MD FACP CMQ, CardioDx
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Voros S, Elashoff MR, Wingrove JA, Budoff MJ, Thomas GS, Rosenberg S. A peripheral blood gene expression score is associated with atherosclerotic Plaque Burden and Stenosis by cardiovascular CT-angiography: results from the PREDICT and COMPASS studies. Atherosclerosis. 2014 Mar;233(1):284-90. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2013.12.045. Epub 2014 Jan 20.
- Daniels SE, Beineke P, Rhees B, McPherson JA, Kraus WE, Thomas GS, Rosenberg S. Biological and analytical stability of a peripheral blood gene expression score for obstructive coronary artery disease in the PREDICT and COMPASS studies. J Cardiovasc Transl Res. 2014 Oct;7(7):615-22. doi: 10.1007/s12265-014-9583-3. Epub 2014 Aug 14.
- Rosenberg S, Elashoff MR, Beineke P, Daniels SE, Wingrove JA, Tingley WG, Sager PT, Sehnert AJ, Yau M, Kraus WE, Newby LK, Schwartz RS, Voros S, Ellis SG, Tahirkheli N, Waksman R, McPherson J, Lansky A, Winn ME, Schork NJ, Topol EJ; PREDICT (Personalized Risk Evaluation and Diagnosis in the Coronary Tree) Investigators. Multicenter validation of the diagnostic accuracy of a blood-based gene expression test for assessing obstructive coronary artery disease in nondiabetic patients. Ann Intern Med. 2010 Oct 5;153(7):425-34. doi: 10.7326/0003-4819-153-7-201010050-00005.
- Beineke P, Fitch K, Tao H, Elashoff MR, Rosenberg S, Kraus WE, Wingrove JA; PREDICT Investigators. A whole blood gene expression-based signature for smoking status. BMC Med Genomics. 2012 Dec 3;5:58. doi: 10.1186/1755-8794-5-58.
- Lansky A, Elashoff MR, Ng V, McPherson J, Lazar D, Kraus WE, Voros S, Schwartz RS, Topol EJ. A gender-specific blood-based gene expression score for assessing obstructive coronary artery disease in nondiabetic patients: results of the Personalized Risk Evaluation and Diagnosis in the Coronary Tree (PREDICT) trial. Am Heart J. 2012 Sep;164(3):320-6. doi: 10.1016/j.ahj.2012.05.012. Epub 2012 Jul 24.
- Rosenberg S, Elashoff MR, Lieu HD, Brown BO, Kraus WE, Schwartz RS, Voros S, Ellis SG, Waksman R, McPherson JA, Lansky AJ, Topol EJ; PREDICT Investigators. Whole blood gene expression testing for coronary artery disease in nondiabetic patients: major adverse cardiovascular events and interventions in the PREDICT trial. J Cardiovasc Transl Res. 2012 Jun;5(3):366-74. doi: 10.1007/s12265-012-9353-z. Epub 2012 Mar 7.
- Elashoff MR, Wingrove JA, Beineke P, Daniels SE, Tingley WG, Rosenberg S, Voros S, Kraus WE, Ginsburg GS, Schwartz RS, Ellis SG, Tahirkheli N, Waksman R, McPherson J, Lansky AJ, Topol EJ. Development of a blood-based gene expression algorithm for assessment of obstructive coronary artery disease in non-diabetic patients. BMC Med Genomics. 2011 Mar 28;4:26. doi: 10.1186/1755-8794-4-26.
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Completamento primario (Effettivo)
Completamento dello studio (Effettivo)
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Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Stima)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
- Disfunsione dell'arteria coronaria
- Malattia cardiovascolare
- Aterosclerosi
- Espressione genica
- CHD
- Medicina di precisione
- Invito all'azione
- Marcatori biologici
- CAD
- Malattia coronarica
- Dolore al petto
- GES
- CVD
- Genetica molecolare
- Angina pectoris
- Coro CAD
- ASGES
- Validità clinica
- Angiografia TC
- Coronarografia
- Età/Sesso/Espressione genica Punteggio
- PREDIRE
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- CDX_000004
- PREDICT (CardioDx)
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