- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT00500617
Personlig risikoevaluering og diagnose (ved bruk av Corus CAD eller ASGES) i koronartreet (PREDICT)
Identifikasjon av genekspresjonsmønstre i sirkulerende celler som forutsier tilstedeværelsen av koronararteriesykdom
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Formålet med PREDICT-studien er å utvikle og validere en diagnostisk blod-ASGES (alder, kjønn, genekspresjonsscore) eller Corus CAD for aterosklerotisk koronararteriesykdom (CAD). Corus CAD (Age/Sex/Gene Expression score - ASGES) vil bruke kvantitativ sanntids PCR (RT-PCR) for å kvantifisere ekspresjonen av flere gener fra sirkulerende perifere blodceller for å vurdere tilstedeværelsen av klinisk signifikant CAD hos en pasient.
Dette er en prospektiv, multisenter, observasjonsstudie. Deltakelse i studien endrer ikke klinisk behandling. Den eneste prosedyren som kreves av protokollen er innsamling av en forskningsblodprøve. Alle andre data som samles inn vil være i samsvar med hver deltakende institusjons standard pasientbehandling.
Studien er delt inn i fire sekvensielle segmenter med unike emner og mål: ASGES (Corus CAD) oppdagelse (segment 1), ASGES (Corus CAD) utvikling (segment 2), ASGES (Corus CAD) validering (segment 3), og ytterligere ASGES (Corus CAD) testing (segment 4). Den primære analysen vil bli utført i løpet av det tredje segmentet av studien ved å bruke en undergruppe av de påmeldte fagene ("primæremner"). Primære emner vil bli definert av ytterligere kvalifikasjonskriterier utover de generelle kvalifikasjonskriteriene som kreves for påmelding til det samlede studiet. De ekstra kvalifikasjonskriteriene etter påmelding vil være basert på kliniske og demografiske faktorer som i løpet av studien er funnet å påvirke uttrykket av gener som brukes i ASGES (Corus CAD). Slike faktorer vil bli identifisert under genoppdagelse og algoritmeutvikling. Kvalifikasjonskriteriene etter påmelding vil bli definert før begynnelsen av ASGES (Corus CAD) valideringssegmentet av studien.
I tillegg er det planlagt tre delstudier og vil ta opp til 1500 emner.
- Den første delstudien vil inkludere personer som gjennomgår hjerte-CT-angiografi (CTA) og har som mål å bestemme hvordan genuttrykk korrelerer med total koronar aterombelastning, målt ved CTA.
- Den andre delstudien undersøker prøvehåndtering og fraktforhold og påvirker ikke behandlingen av forsøkspersonene.
- Den tredje delstudien vil fokusere på ytterligere algoritmeutvikling og validering i en ikke-diabetisk kvinnelig pasientpopulasjon.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
Alaska
-
Anchorage, Alaska, Forente stater, 99508
- Alaska Heart Institute
-
-
California
-
Beverly Hills, California, Forente stater, 90210
- CV Medical Group Southern California
-
La Jolla, California, Forente stater, 92037
- Scripps Healthcare
-
-
District of Columbia
-
Washington, District of Columbia, Forente stater, 20010
- Washington Hospital Medical Center
-
-
Georgia
-
Atlanta, Georgia, Forente stater, 30309
- Fuqua Heart Center of Atlanta
-
-
Minnesota
-
Minneapolis, Minnesota, Forente stater, 55407
- Minneapolis Heart Institute
-
-
North Carolina
-
Durham, North Carolina, Forente stater, 27705
- Duke University Medical Center
-
-
Pennsylvania
-
Pittsburgh, Pennsylvania, Forente stater, 15212
- Allegheny Hospital
-
-
Tennessee
-
Nashville, Tennessee, Forente stater, 37232
- Vanderbilt University Medical Center
-
-
Utah
-
Salt Lake City, Utah, Forente stater, 84107
- Intermountain Healthcare
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Henvisning til koronar angiogram (enten invasiv røntgenangiografi eller koronar CTA)
Et av følgende kliniske syndromer:
- brystsmertesyndrom, stabil angina eller ekvivalent angina som tyder på myokardiskemi
- lavrisiko ustabil angin, eller
- asymptomatiske individer med høy sannsynlighet for CAD
Ekskluderingskriterier:
- Anamnese med hjerteinfarkt eller kjent CAD
- Nåværende hjerteinfarkt (MI), akutt koronarsyndrom med høyrisikofunksjoner eller ustabil angina med høyrisikofunksjoner
- New York Heart Association (NYHA) klasse III eller IV kongestiv
- Manglende evne til å gi informert kongestiv hjertesvikt
- Alvorlig venstre ventrikkel systolisk dysfunksjon (LVEF <35 %)
- Alvorlig regurgitant eller stenotisk hjerteklafflesjon
- Aktiv eller kronisk systemisk infeksjon
- Revmatologiske, autoimmune eller hematologiske tilstander
- Enhver organtransplantasjon
- Immunsuppressiv terapi
- Kjemoterapi i det foregående året
- Større blod- eller blodprodukttransfusjon i løpet av de foregående 2 månedene
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Observasjonsmodeller: Annen
- Tidsperspektiver: Potensielle
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
---|---|
segment 1
Genfunn blodprøve
|
Alder/kjønn/genuttrykkspoeng - ASGES
|
sement 2
Analyseutvikling blodprøvetaking
|
Alder/kjønn/genuttrykkspoeng - ASGES
|
segment 3
Assayvalidering blodprøvetaking
|
Alder/kjønn/genuttrykkspoeng - ASGES
|
segment 4
Ytterligere testing av blodprøvetaking (Merk: diabetikere etter oppdagelse tilordnet denne gruppen)
|
Alder/kjønn/genuttrykkspoeng - ASGES
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Algoritme AUC >0,50
Tidsramme: 30 dager
|
Den primære analysen vil bli utført i løpet av det tredje segmentet av studien ved å bruke en undergruppe av de påmeldte fagene ("primæremner").
Det primære endepunktet for PREDICT-studien er en validert algoritme som nøyaktig kan klassifisere forsøkspersoner med og uten koronararterielesjoner med en stenose på ≥50 % diameter, målt ved Core Laboratory blindet kvantitativ koronar angiografi.
Ved evaluering av dette endepunktet vil forsøkspersoner bli klassifisert som enten tilfeller eller kontroller.
Endepunktet vil bli vurdert ved å beregne arealet under kurven (AUC) for algoritmeskåren, og teste mot en AUC = 0,50 for å bestemme klinisk nytte, ved å bruke et alfanivå på 0,05 (tosidig).
|
30 dager
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Etterforskere
- Studiestol: Mark Monane, MD FACP CMQ, CardioDx
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Voros S, Elashoff MR, Wingrove JA, Budoff MJ, Thomas GS, Rosenberg S. A peripheral blood gene expression score is associated with atherosclerotic Plaque Burden and Stenosis by cardiovascular CT-angiography: results from the PREDICT and COMPASS studies. Atherosclerosis. 2014 Mar;233(1):284-90. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2013.12.045. Epub 2014 Jan 20.
- Daniels SE, Beineke P, Rhees B, McPherson JA, Kraus WE, Thomas GS, Rosenberg S. Biological and analytical stability of a peripheral blood gene expression score for obstructive coronary artery disease in the PREDICT and COMPASS studies. J Cardiovasc Transl Res. 2014 Oct;7(7):615-22. doi: 10.1007/s12265-014-9583-3. Epub 2014 Aug 14.
- Rosenberg S, Elashoff MR, Beineke P, Daniels SE, Wingrove JA, Tingley WG, Sager PT, Sehnert AJ, Yau M, Kraus WE, Newby LK, Schwartz RS, Voros S, Ellis SG, Tahirkheli N, Waksman R, McPherson J, Lansky A, Winn ME, Schork NJ, Topol EJ; PREDICT (Personalized Risk Evaluation and Diagnosis in the Coronary Tree) Investigators. Multicenter validation of the diagnostic accuracy of a blood-based gene expression test for assessing obstructive coronary artery disease in nondiabetic patients. Ann Intern Med. 2010 Oct 5;153(7):425-34. doi: 10.7326/0003-4819-153-7-201010050-00005.
- Beineke P, Fitch K, Tao H, Elashoff MR, Rosenberg S, Kraus WE, Wingrove JA; PREDICT Investigators. A whole blood gene expression-based signature for smoking status. BMC Med Genomics. 2012 Dec 3;5:58. doi: 10.1186/1755-8794-5-58.
- Lansky A, Elashoff MR, Ng V, McPherson J, Lazar D, Kraus WE, Voros S, Schwartz RS, Topol EJ. A gender-specific blood-based gene expression score for assessing obstructive coronary artery disease in nondiabetic patients: results of the Personalized Risk Evaluation and Diagnosis in the Coronary Tree (PREDICT) trial. Am Heart J. 2012 Sep;164(3):320-6. doi: 10.1016/j.ahj.2012.05.012. Epub 2012 Jul 24.
- Rosenberg S, Elashoff MR, Lieu HD, Brown BO, Kraus WE, Schwartz RS, Voros S, Ellis SG, Waksman R, McPherson JA, Lansky AJ, Topol EJ; PREDICT Investigators. Whole blood gene expression testing for coronary artery disease in nondiabetic patients: major adverse cardiovascular events and interventions in the PREDICT trial. J Cardiovasc Transl Res. 2012 Jun;5(3):366-74. doi: 10.1007/s12265-012-9353-z. Epub 2012 Mar 7.
- Elashoff MR, Wingrove JA, Beineke P, Daniels SE, Tingley WG, Rosenberg S, Voros S, Kraus WE, Ginsburg GS, Schwartz RS, Ellis SG, Tahirkheli N, Waksman R, McPherson J, Lansky AJ, Topol EJ. Development of a blood-based gene expression algorithm for assessment of obstructive coronary artery disease in non-diabetic patients. BMC Med Genomics. 2011 Mar 28;4:26. doi: 10.1186/1755-8794-4-26.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Anslag)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- CDX_000004
- PREDICT (CardioDx)
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .
Kliniske studier på Corus CAD (ASGES)
-
CardioDxFullførtKardiovaskulære sykdommer | Koronararteriesykdom | Brystsmerter | Angina pectoris | Koronar hjertesykdom | CAD | CHD | CVDForente stater
-
CardioDxFullførtKardiovaskulære sykdommer | Koronararteriesykdom | Brystsmerter | Angina pectoris | Koronar hjertesykdom | CAD | CHD | CVDForente stater
-
CardioDxFullførtKardiovaskulære sykdommer | Koronararteriesykdom | Brystsmerter | Angina pectoris | Koronar hjertesykdom | CAD | CHD | CVDForente stater
-
CardioDxFullførtKardiovaskulære sykdommer | Koronararteriesykdom | Brystsmerter | Angina pectoris | Koronar hjertesykdom | CAD | CHD | CVDForente stater
-
CardioDxCardiovascular Research Foundation, New York; Piedmont Heart Institute,...FullførtKardiovaskulære sykdommer | Koronararteriesykdom | Brystsmerter | Angina pectoris | Koronar hjertesykdom | CAD | CHD | CVDForente stater
-
CardioDxTilbaketrukketKardiovaskulære sykdommer | Koronararteriesykdom | Brystsmerter | Angina pectoris | Koronar hjertesykdom | CAD | CHD | CVDForente stater
-
CardioDxFullførtKardiovaskulære sykdommer | Koronararteriesykdom | Brystsmerter | Angina pectoris | Koronar hjertesykdom | CAD | CHD | CVDForente stater
-
CardioDxMayo ClinicFullførtKardiovaskulære sykdommer | Koronararteriesykdom | Brystsmerter | Angina pectoris | Koronar hjertesykdom | CAD | CHD | CVDForente stater
-
CardioDxFullførtKardiovaskulære sykdommer | Koronararteriesykdom | Brystsmerter | Angina pectoris | Koronar hjertesykdom | CAD | CHD | CVDForente stater
-
CardioDxFullførtKardiovaskulære sykdommer | Koronararteriesykdom | Brystsmerter | Angina pectoris | Koronar hjertesykdom | CAD | CHD | CVD