- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT00500617
Evaluación y Diagnóstico de Riesgo Personalizado (Usando Corus CAD o ASGES) en el Árbol Coronario (PREDICT)
Identificación de patrones de expresión génica en células circulantes que predicen la presencia de enfermedad arterial coronaria
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
El propósito del estudio PREDICT es desarrollar y validar un ASGES de sangre de diagnóstico (edad, sexo, puntuación de expresión génica) o Corus CAD para la enfermedad arterial coronaria aterosclerótica (CAD). El Corus CAD (puntuación de edad/sexo/expresión génica - ASGES) utilizará PCR cuantitativa en tiempo real (RT-PCR) para cuantificar la expresión de múltiples genes de las células sanguíneas periféricas circulantes para evaluar la presencia de CAD clínicamente significativa en un paciente.
Se trata de un estudio prospectivo, multicéntrico y observacional. La participación en el estudio no altera la atención clínica. El único procedimiento requerido por el protocolo es la recolección de una muestra de sangre para investigación. Todos los demás datos recopilados estarán de acuerdo con la atención estándar del paciente de cada institución participante.
El estudio se divide en cuatro segmentos secuenciales con temas y objetivos únicos: descubrimiento de ASGES (Corus CAD) (segmento 1), desarrollo de ASGES (Corus CAD) (segmento 2), validación de ASGES (Corus CAD) (segmento 3) y ASGES adicionales (Corus CAD) pruebas (segmento 4). El análisis primario se realizará durante el tercer segmento del estudio utilizando un subconjunto de los sujetos inscritos ("sujetos primarios"). Los sujetos primarios se definirán por criterios de elegibilidad adicionales más allá de los criterios de elegibilidad generales requeridos para la inscripción en el estudio general. Los criterios de elegibilidad adicionales posteriores a la inscripción se basarán en factores clínicos y demográficos que se encuentren durante el curso del estudio que afectan la expresión de los genes utilizados en ASGES (Corus CAD). Dichos factores se identificarán durante el descubrimiento de genes y el desarrollo de algoritmos. Los criterios de elegibilidad posteriores a la inscripción se definirán antes del comienzo del segmento de validación ASGES (Corus CAD) del estudio.
Además, se planean tres subestudios y se inscribirán hasta 1500 sujetos.
- El primer subestudio incluirá sujetos sometidos a angiografía por TC cardíaca (CTA) y tiene como objetivo determinar cómo la expresión génica se correlaciona con la carga total de ateroma coronario, medida por CTA.
- El segundo subestudio examina el manejo de muestras y las condiciones de envío y no afecta el tratamiento de los sujetos.
- El tercer subestudio se centrará en el desarrollo y la validación de algoritmos adicionales en una población de pacientes femeninas no diabéticas.
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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Alaska
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Anchorage, Alaska, Estados Unidos, 99508
- Alaska Heart Institute
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California
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Beverly Hills, California, Estados Unidos, 90210
- CV Medical Group Southern California
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La Jolla, California, Estados Unidos, 92037
- Scripps Healthcare
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District of Columbia
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Washington, District of Columbia, Estados Unidos, 20010
- Washington Hospital Medical Center
-
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Georgia
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Atlanta, Georgia, Estados Unidos, 30309
- Fuqua Heart Center of Atlanta
-
-
Minnesota
-
Minneapolis, Minnesota, Estados Unidos, 55407
- Minneapolis Heart Institute
-
-
North Carolina
-
Durham, North Carolina, Estados Unidos, 27705
- Duke University Medical Center
-
-
Pennsylvania
-
Pittsburgh, Pennsylvania, Estados Unidos, 15212
- Allegheny Hospital
-
-
Tennessee
-
Nashville, Tennessee, Estados Unidos, 37232
- Vanderbilt University Medical Center
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Utah
-
Salt Lake City, Utah, Estados Unidos, 84107
- Intermountain Healthcare
-
-
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Referencia para un angiograma coronario (ya sea angiografía de rayos X invasiva o CTA coronario)
Cualquiera de los siguientes síndromes clínicos:
- síndrome de dolor torácico, angina estable o equivalente anginoso que sugiere isquemia miocárdica
- angina inestable de bajo riesgo, o
- individuos asintomáticos con una alta probabilidad de CAD
Criterio de exclusión:
- Antecedentes de infarto de miocardio o CAD conocida
- Infarto de miocardio (IM) actual, síndrome coronario agudo con características de alto riesgo o angina inestable con características de alto riesgo
- Congestiva clase III o IV de la New York Heart Association (NYHA)
- Incapacidad para dar insuficiencia cardíaca congestiva informada
- Disfunción sistólica del ventrículo izquierdo grave (FEVI <35%)
- Lesión severa de válvula cardíaca regurgitante o estenótica
- Infección sistémica activa o crónica
- Condiciones reumatológicas, autoinmunes o hematológicas
- Cualquier trasplante de órgano
- Terapia inmunosupresora
- Quimioterapia en el año anterior
- Transfusión importante de sangre o hemoderivados en los 2 meses anteriores
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Modelos observacionales: Otro
- Perspectivas temporales: Futuro
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
---|---|
segmento 1
Extracción de sangre para descubrimiento de genes
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Edad/sexo/puntuación de expresión génica - ASGES
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segmento 2
Análisis de extracción de sangre de desarrollo
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Edad/sexo/puntuación de expresión génica - ASGES
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segmento 3
Extracción de sangre de validación de ensayo
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Edad/sexo/puntuación de expresión génica - ASGES
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segmento 4
Extracción de sangre de prueba de ensayo adicional (Nota: sujetos diabéticos posteriores al descubrimiento asignados a este grupo)
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Edad/sexo/puntuación de expresión génica - ASGES
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
---|---|---|
Algoritmo AUC >0,50
Periodo de tiempo: 30 dias
|
El análisis primario se realizará durante el tercer segmento del estudio utilizando un subconjunto de los sujetos inscritos ("sujetos primarios").
El criterio principal de valoración para el estudio PREDICT es un algoritmo validado que puede clasificar con precisión a los sujetos con y sin lesión de la arteria coronaria con una estenosis de ≥50 % de diámetro, según lo medido por la angiografía coronaria cuantitativa cegada del laboratorio central.
Al evaluar este criterio de valoración, los sujetos se clasificarán como casos o controles.
El criterio de valoración se evaluará mediante el cálculo del área bajo la curva (AUC) para la puntuación del algoritmo y la prueba con un AUC = 0,50 para determinar la utilidad clínica, utilizando un nivel alfa de 0,05 (bilateral).
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30 dias
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Silla de estudio: Mark Monane, MD FACP CMQ, CardioDx
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Voros S, Elashoff MR, Wingrove JA, Budoff MJ, Thomas GS, Rosenberg S. A peripheral blood gene expression score is associated with atherosclerotic Plaque Burden and Stenosis by cardiovascular CT-angiography: results from the PREDICT and COMPASS studies. Atherosclerosis. 2014 Mar;233(1):284-90. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2013.12.045. Epub 2014 Jan 20.
- Daniels SE, Beineke P, Rhees B, McPherson JA, Kraus WE, Thomas GS, Rosenberg S. Biological and analytical stability of a peripheral blood gene expression score for obstructive coronary artery disease in the PREDICT and COMPASS studies. J Cardiovasc Transl Res. 2014 Oct;7(7):615-22. doi: 10.1007/s12265-014-9583-3. Epub 2014 Aug 14.
- Rosenberg S, Elashoff MR, Beineke P, Daniels SE, Wingrove JA, Tingley WG, Sager PT, Sehnert AJ, Yau M, Kraus WE, Newby LK, Schwartz RS, Voros S, Ellis SG, Tahirkheli N, Waksman R, McPherson J, Lansky A, Winn ME, Schork NJ, Topol EJ; PREDICT (Personalized Risk Evaluation and Diagnosis in the Coronary Tree) Investigators. Multicenter validation of the diagnostic accuracy of a blood-based gene expression test for assessing obstructive coronary artery disease in nondiabetic patients. Ann Intern Med. 2010 Oct 5;153(7):425-34. doi: 10.7326/0003-4819-153-7-201010050-00005.
- Beineke P, Fitch K, Tao H, Elashoff MR, Rosenberg S, Kraus WE, Wingrove JA; PREDICT Investigators. A whole blood gene expression-based signature for smoking status. BMC Med Genomics. 2012 Dec 3;5:58. doi: 10.1186/1755-8794-5-58.
- Lansky A, Elashoff MR, Ng V, McPherson J, Lazar D, Kraus WE, Voros S, Schwartz RS, Topol EJ. A gender-specific blood-based gene expression score for assessing obstructive coronary artery disease in nondiabetic patients: results of the Personalized Risk Evaluation and Diagnosis in the Coronary Tree (PREDICT) trial. Am Heart J. 2012 Sep;164(3):320-6. doi: 10.1016/j.ahj.2012.05.012. Epub 2012 Jul 24.
- Rosenberg S, Elashoff MR, Lieu HD, Brown BO, Kraus WE, Schwartz RS, Voros S, Ellis SG, Waksman R, McPherson JA, Lansky AJ, Topol EJ; PREDICT Investigators. Whole blood gene expression testing for coronary artery disease in nondiabetic patients: major adverse cardiovascular events and interventions in the PREDICT trial. J Cardiovasc Transl Res. 2012 Jun;5(3):366-74. doi: 10.1007/s12265-012-9353-z. Epub 2012 Mar 7.
- Elashoff MR, Wingrove JA, Beineke P, Daniels SE, Tingley WG, Rosenberg S, Voros S, Kraus WE, Ginsburg GS, Schwartz RS, Ellis SG, Tahirkheli N, Waksman R, McPherson J, Lansky AJ, Topol EJ. Development of a blood-based gene expression algorithm for assessment of obstructive coronary artery disease in non-diabetic patients. BMC Med Genomics. 2011 Mar 28;4:26. doi: 10.1186/1755-8794-4-26.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio
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Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
- Enfermedad de la arteria coronaria
- Enfermedad cardiovascular
- Aterosclerosis
- La expresion genica
- Cardiopatía coronaria
- Medicina de Precisión
- Llamada a la acción
- Marcadores biológicos
- CANALLA
- Enfermedad coronaria
- Dolor de pecho
- GES
- ECV
- Genética molecular
- Angina de pecho
- CAD Corus
- ASGES
- Validez Clínica
- Angiografía por TC
- Angiografía coronaria
- Edad/Sexo/Puntuación de expresión génica
- PREDECIR
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- CDX_000004
- PREDICT (CardioDx)
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