Consorzio di ricerca sull'alcol nel braccio di ricerca sull'intervento contro l'HIV (ARCH-IRA)

Obiettivo 1: esaminare gli effetti del trattamento dell'alcol guidato da algoritmi sul consumo di alcol e sui sintomi dei disturbi da uso di alcol (AUD). Ipotesi 1A: i pazienti trattati con un trattamento alcolico guidato da algoritmo ridurranno la quantità e/o la frequenza di consumo rispetto ai livelli pre-algoritmo. Ipotesi 1B. I pazienti che vengono trattati utilizzando un trattamento guidato dall'algoritmo ridurranno i sintomi attuali dell'AUD rispetto ai livelli dei sintomi pre-algoritmo.

Obiettivo 2: Esaminare gli effetti del trattamento dell'alcol guidato da algoritmi sulla permanenza nella cura dell'HIV e sugli esiti correlati all'HIV. Ipotesi 2A. I pazienti trattati con un trattamento guidato da algoritmi aumenteranno l'aderenza alle visite cliniche e ai farmaci per l'HIV rispetto ai livelli pre-algoritmo. Ipotesi 2B. I pazienti che ricevono un trattamento guidato da algoritmi avranno biomarcatori dell'HIV migliorati (ad es. CD4 e VL). Ipotesi 3B. Ci sarà una relazione positiva tra VL e consumo di alcol misurato dall'autovalutazione e dal livello di PEth.

Obiettivo 3: esaminare gli effetti del trattamento dell'alcol guidato da algoritmi su condizioni di comorbilità (ad esempio, depressione, ansia, HCV, altri disturbi da uso di droghe). Ipotesi 3A: le persone che convivono con l'HIV (PLWH) con co-morbilità di depressione e ansia che ricevono un trattamento guidato dall'algoritmo avranno risultati migliori per l'alcol, la salute mentale e il trattamento dell'HIV rispetto a individui simili in SC. Ipotesi 3B: PLWH con comorbidità HCV che riceve un trattamento guidato da algoritmo avrà risultati FIB4 migliori e ridotta probabilità di recidiva di HCV rispetto alle persone in SC. Ipotesi 3C: l'uso di altre droghe diminuirà tra coloro che ricevono un trattamento guidato da algoritmi rispetto a SC.