La musica come intervento infermieristico nelle ambulanze

I servizi di emergenza extraospedaliera si caratterizzano per fornire assistenza sanitaria urgente, ai pazienti in condizioni di salute critiche, nel luogo in cui si verifica l'evento. Questo fatto significa che le ambulanze di Advanced Life Support (ALS) sono presenti quando il paziente presenta un grado di stress più elevato e, quindi, dove si riscontrano maggiori cambiamenti a livello fisiologico. Ciò si riflette in alterazioni dei segni vitali, che possono aumentare gli effetti fisiopatologici, in quanto il paziente è posto in un ambiente ostile e non familiare, come la cabina dell'ambulanza, circondato dai rumori prodotti dalle apparecchiature elettromedicali e dalle circostanze del trasporto stesso (sirene, buche, dossi, …).

In una cabina con queste caratteristiche il paziente può avvertire claustrofobia, effetto che può essere accentuato dalla limitazione dei movimenti generata dall'ancoraggio delle cinture di sicurezza alla barella e dalla mancanza di supporto da parte della famiglia.

L'implementazione della SLA è relativamente giovane, quindi la ricerca in questo campo emergente è stata scarsa nella produzione scientifica nella disciplina delle emergenze rispetto ad altre specialità in Spagna I dati sono stati raccolti per quanto riguarda i dati demografici (età e sesso), diagnosi medica, sistolica e diastolica (PAS e PAD), frequenza cardiaca (FC), frequenza respiratoria (FR), saturazione parziale di ossigeno (SpO2), concentrazione di anidride carbonica a fine espirazione (EtCO2), dolore percepito mediante il scala analogica visiva (VAS), l'indice bispettrale (BIS) e la temperatura (T) ogni 15 minuti durante il trasferimento.

Sono stati inoltre raccolti i dati relativi ai farmaci somministrati, raggruppati in: antiaritmici, antiemetici e oppiacei. Per facilitare la raccolta e la registrazione dei dati è stato utilizzato il rapporto infermieristico della Gestione delle Emergenze e del Trasporto Sanitario (GUETS) di Castilla La Mancha, al quale vengono regolarmente aggiunti i parametri che di solito non vengono raccolti, come il BIS e l'EtCO2 . Per la misurazione dei segni vitali è stato utilizzato un defibrillatore manuale del marchio Zoll® E-series. La temperatura è stata registrata con un termometro Sure Temp® PLUS del marchio WelchAllyn, la temperatura ambiente è stata mantenuta a circa 22-23ºC per il comfort. I dati sull'ipnosi e sul livello del dolore sono stati ottenuti con il sistema di monitoraggio BIS VISTA ™.

Il sistema musicale utilizzato era un mini altoparlante dinamico BTS, modello MS109. I decibel sono stati misurati nella cabina passeggeri durante il trasferimento, essendo in un range di 48,6 - 59,5 dB raggiungendo un massimo di 73,1 dB quando si supera un dosso e un massimo di 77,7 dB quando si attivano le sirene. Di conseguenza, il volume è stato regolato tra 65-70 dB, per mascherare i soliti rumori della cabina.

Le variabili qualitative sono state riassunte utilizzando conteggi e percentuali. La media e la deviazione standard sono state utilizzate per riassumere le variabili quantitative. Per verificare l'ipotesi di normalità è stato impiegato il test di Kolmogorov-Smirnov. A seconda del risultato del test, è stato utilizzato un test parametrico (test t per due campioni indipendenti) o un test non parametrico (test U di Mann-Whitney). Per le variabili qualitative, sono stati utilizzati il ​​test Chi-quadrato o il test esatto di Fisher in base al soddisfacimento delle condizioni di approssimazione. È stato utilizzato un modello di regressione logistica multivariata aggiustata per cercare di caratterizzare i pazienti in ciascuno dei gruppi considerati. Per la sua costruzione sono state considerate quelle variabili che presentavano un p-value <0.10 nello studio univariato. Sono stati calcolati l'ODDS Ratio e il corrispondente intervallo di confidenza al 95%. Per convalidare il modello, è stato eseguito il test di bontà di adattamento di Hosmer e Lemeshow (HL). Il coefficiente R2 di Nagelkerke è stato utilizzato per stimare la proporzione della varianza spiegata. La precisione del modello è stata valutata utilizzando l'area sotto la curva (AUC). Un valore p inferiore a 0,05 è stato considerato significativo. Le analisi sono state eseguite con il pacchetto statistico IBM SPSS v25.