Muzyka jako pielęgniarstwo interwencyjne w karetkach pogotowia

Pozaszpitalne Pogotowie Ratunkowe charakteryzuje się udzielaniem pilnej pomocy medycznej pacjentom w krytycznym stanie zdrowia, w miejscu zdarzenia. Fakt ten oznacza, że ​​karetki Advanced Life Support (ALS) są obecne, gdy pacjent wykazuje wyższy stopień stresu, a zatem tam, gdzie można stwierdzić większe zmiany na poziomie fizjologicznym. Znajduje to odzwierciedlenie w zmianach parametrów życiowych, które mogą nasilać efekty patofizjologiczne, ponieważ pacjent przebywa w nieprzyjaznym i nieznanym środowisku, jakim jest kabina karetki, w otoczeniu dźwięków wytwarzanych przez sprzęt elektromedyczny oraz okoliczności transportu (syreny, dziury w jezdni, progi spowalniające, …).

W kabinie o takich cechach pacjent może odczuwać klaustrofobię, efekt, który może być wzmocniony przez ograniczenie ruchu generowane przez zamocowanie pasów bezpieczeństwa do noszy i brak wsparcia rodziny.

Wdrożenie ALS jest stosunkowo młode, stąd badania w tej rozwijającej się dziedzinie były rzadkością w produkcji naukowej w dyscyplinie nagłych wypadków w porównaniu z innymi specjalnościami w Hiszpanii Dane zostały zebrane w odniesieniu do danych demograficznych (wiek i płeć), diagnozy medycznej, skurczowego i rozkurczowe ciśnienie krwi (SBP i DBP), tętno (HR), częstość oddechów (RR), saturację częściową tlenem (SpO2), stężenie dwutlenku węgla na końcu wydechu (EtCO2), ból odczuwany za pomocą wizualna skala analogowa (VAS), wskaźnik bispektralny (BIS) i temperatura (T) co 15 minut podczas transmisji.

Zbierano również dane dotyczące podawanych leków, pogrupowanych na: leki antyarytmiczne, przeciwwymiotne i opioidy. Aby ułatwić gromadzenie i zapisywanie danych, wykorzystano raport pielęgniarski Zarządzania Stanami Zdarzeń i Transportu Medycznego (GUETS) Castilla La Mancha, do którego rutynowo dodaje się parametry, które zwykle nie są gromadzone, takie jak BIS i EtCO2 . Do pomiaru parametrów życiowych zastosowano defibrylator ręczny marki Zoll® E-series. Temperaturę rejestrowano za pomocą termometru Sure Temp® PLUS marki WelchAllyn, dla zapewnienia komfortu temperaturę otoczenia utrzymywano na poziomie około 22-23ºC. Dane dotyczące hipnozy i poziomu bólu uzyskano za pomocą systemu monitorowania BIS VISTA™.

Zastosowanym systemem muzycznym był dynamiczny mini głośnik BTS, model MS109. Zmierzone decybele w kabinie pasażerskiej podczas przesiadki mieściły się w przedziale 48,6 - 59,5 dB osiągając maksymalnie 73,1 dB podczas przejazdu przez próg zwalniający i maksymalnie 77,7 dB podczas włączania syren. W rezultacie głośność została ustawiona w zakresie 65-70 dB, aby zamaskować zwykłe dźwięki kabiny.

Zmienne jakościowe podsumowano za pomocą liczb i procentów. Do podsumowania zmiennych ilościowych wykorzystano średnią i odchylenie standardowe. Do weryfikacji hipotezy o normalności zastosowano test Kołmogorowa-Smirnowa. W zależności od wyniku testu stosowano test parametryczny (test t dla dwóch niezależnych próbek) lub test nieparametryczny (test U Manna-Whitneya). Dla zmiennych jakościowych stosowano test chi-kwadrat lub dokładny test Fishera, zgodnie ze spełnieniem warunków aproksymacji. Zastosowano dostosowany wielowymiarowy model regresji logistycznej, aby spróbować scharakteryzować pacjentów w każdej z rozważanych grup. Do jego konstrukcji wzięto pod uwagę te zmienne, które prezentowały wartość p <0,10 w badaniu jednoczynnikowym. Obliczono współczynnik ODDS i odpowiadający mu 95% przedział ufności. W celu walidacji modelu przeprowadzono test dobroci dopasowania Hosmera i Lemeshow (HL). Do oszacowania proporcji wyjaśnionej wariancji wykorzystano współczynnik R2 Nagelkerkego. Precyzję modelu oceniono za pomocą pola pod krzywą (AUC). Wartość p mniejszą niż 0,05 uznano za istotną. Analizy przeprowadzono za pomocą pakietu statystycznego IBM SPSS v25.