- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT05758311
Il Progetto ATA: Tessuto Adiposo & Adipochine (ATA)
Tessuto adiposo e adipochine (ATA): dal laboratorio alla pratica clinica - Il progetto ATA
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Descrizione dettagliata
L'obesità è una malattia multifattoriale caratterizzata da eccesso e accumulo di grasso corporeo, che implica ipertrofia e iperplasia degli adipociti (es. cellule del tessuto adiposo). Tuttavia, l'obesità non è solo correlata all'accumulo di lipidi nel tessuto adiposo, ma potrebbe anche generare cambiamenti morfo-funzionali in altri tessuti. Gli effetti deleteri dell'accumulo di lipidi nei tessuti non adiposi sono noti come lipotossicità. La lipotossicità genera alcune alterazioni metaboliche, che influenzano la salute metabolica generale, portando all'accumulo di grasso ectopico (ad es. accumuli di grasso al di fuori della propria sede). Questi fattori possono comportare una maggiore probabilità di malattie croniche, tra cui malattie cardiovascolari, diabete mellito di tipo 2, steatosi epatica non alcolica, malattia renale cronica e diversi tipi di cancro. C'è una variazione sostanziale tra gli individui, alcune persone obese possono rimanere metabolicamente sane e alcune persone magre possono avere malattie metaboliche. Inoltre, il tessuto adiposo oltre ad avere un ruolo di accumulo di energia produce ormoni che regolano diversi processi fisiologici, come risposte infiammatorie, ammortizzazione meccanica e isolamento e partecipazione alla produzione di calore per la regolazione della temperatura corporea. Questi processi possono cambiare in modo adattivo (o disadattamento) durante la perdita o l'aumento della massa corporea. È importante sottolineare che tessuto adiposo insufficiente (lipodistrofia) o disfunzione del tessuto adiposo (ad es. obesità) porta a un'eccessiva deposizione di lipidi in altri organi come fegato e muscoli.
L'obesità comporta molti danni in diversi tessuti dell'organismo; tuttavia, questi cambiamenti sono potenzialmente reversibili sfruttando la proprietà innata dei sistemi biologici di favorire l'adattamento a stimoli ripetuti (ad esempio, cambiamenti nelle abitudini e negli stili di vita). La particolarità dell'obesità è l'espansione del tessuto adiposo, anche se questo non sempre significa che sia patologica. Un chiaro esempio è l'obesità naturale in vari mammiferi durante la fase di pre-ibernazione e successivi periodi di intensa attività fisica. Una sana espansione del tessuto adiposo è accompagnata da un'adeguata angiogenesi capillare e da un controllo metabolico centrato sui mitocondri. D'altra parte, l'espansione malsana del tessuto adiposo è associata a compromissione capillare e mitocondriale, con conseguente deposizione di cellule immunitarie e produzione eccessiva di citochine proinfiammatorie. Inoltre, alcune patologie di individui obesi metabolicamente sani hanno una funzione del tessuto adiposo ben conservata, associata a minori comorbilità e tassi di mortalità inferiori rispetto agli individui magri.
Le ragioni per studiare oltre la funzione energetica del tessuto adiposo si basano sulla plasticità del tessuto adiposo e sulle sue diverse tipologie (sia morfologiche che metaboliche). Tradizionalmente, il tessuto adiposo è classificato come tessuto adiposo bianco (WAT), tessuto adiposo bruno (BAT) e tessuto adiposo beige (bAT). Tuttavia, sono stati identificati altri tipi di tessuto adiposo, tra cui il tessuto adiposo rosa e giallo (midollo osseo), evidenziando le loro funzioni fisiologiche dopo i processi di trans-differenziazione. È necessario stabilire una comprensione della complessità del tessuto adiposo e della sua interazione endocrina con altri tessuti per determinare la risposta fisiologica agli stimoli esterni (ad esempio, dieta iperenergetica, inattività fisica, stile di vita sedentario, cancro, ecc.). Infatti, una variazione geografica dell'obesità e dei fattori di rischio associati è stata segnalata da diversi gruppi di ricerca. Ciò mette in discussione ed evidenzia la necessità di migliorare le metriche dell'obesità per la diagnosi e il monitoraggio.
Lo scopo del 'Progetto ATA' è duplice: i) profilare la popolazione con massa grassa in eccesso (sovrappeso e obesità) utilizzando i dati sulla composizione corporea e la concentrazione di adipomiochine, e ii) valutare l'associazione tra variabili morfofisiologiche ed endocrine al fine di proporre raccomandazioni pratiche su base geografica per valutare e monitorare accuratamente l'obesità.
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Diego A Bonilla, MSc
- Numero di telefono: (57)3203352050
- Email: dabonilla@dbss.pro
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Jorge L Petro, MSc
- Numero di telefono: (57)3126096944
- Email: jlpetro@dbss.pro
Luoghi di studio
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Bogotá, Colombia, 110311
- DBSS
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Contatto:
- Diego A Bonilla
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Sub-investigatore:
- Juan D. Ascuntar
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Sub-investigatore:
- Leidy T. Duque Zuluaga
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Sub-investigatore:
- Juan C. Granados
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Sub-investigatore:
- Jana Kočí
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Sub-investigatore:
- Gustavo Humeres
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Sub-investigatore:
- Salvador Vargas Molina
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Sub-investigatore:
- Roberto Cannataro
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Sub-investigatore:
- Jorge L. Petro
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Persone di età superiore ai 18 anni (sotto i 60 anni).
- Persone nate e residenti nelle principali città o nei comuni limitrofi dell'area metropolitana delle città selezionate. La prima tappa si svolgerà a Medellín (Colombia) per poi proseguire in altre città in Colombia, Costa Rica, Messico e Spagna secondo le modalità logistiche.
- Coloro che sottoscrivono il consenso informato a sottoporsi alle misurazioni.
Criteri di esclusione:
- Quelle persone fisicamente attive che si esercitano in modo vigoroso e sistematico oa livello competitivo.
- Coloro a cui è stata diagnosticata una malattia muscoloscheletrica e/o una condizione speciale che limita la mobilità durante l'esecuzione delle misurazioni (lesione muscoloscheletrica).
- Persone di età superiore ai 60 anni.
- Donne incinte.
- Persone con impianti o protesi sintetiche.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
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Studio multicentrico
La popolazione in studio sarà costituita da abitanti di entrambi i sessi con diversi livelli di attività fisica che risiedono nell'area metropolitana di città in Colombia, Messico, Costa Rica e Spagna.
Il campione di popolazione sarà ottenuto attraverso una chiamata interna a studenti e personale amministrativo di università e siti Smart Fit con un accordo di collaborazione interistituzionale con Dynamical Business & Science Society (DBSS International).
Il primo studio sarà effettuato in Colombia.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Valutazione antropometrica
Lasso di tempo: Luglio 2023 ad agosto 2024
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Tutte le misurazioni saranno eseguite secondo gli International Standards for Anthropometric Evaluation pubblicati dalla International Society for the Advancement of Kineanthropometry (ISAK) per ottenere misurazioni di base espresse in dati assoluti.
Le medie saranno calcolate e analizzate da due misurazioni di dati antropometrici.
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Luglio 2023 ad agosto 2024
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Analisi della composizione corporea basata sull'antropometria
Lasso di tempo: Luglio 2023 ad agosto 2024
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La percentuale di grasso corporeo intero (RFM), la somma delle pliche cutanee, la circonferenza della vita (minima e ombelico), la massa corporea rispetto alla circonferenza della vita, i rapporti tra la circonferenza della vita e la statura.
Infine, l'indice muscoloscheletrico, la circonferenza muscolare corretta per la plica cutanea per braccio, torace, vita, coscia e polpaccio sarà calcolata secondo l'espressione: circonferenza - (π x plica cutanea).
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Luglio 2023 ad agosto 2024
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Analisi dell'impedenza bioelettrica
Lasso di tempo: Luglio 2023 ad agosto 2024
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Valutare soggetti adulti con eccesso di adiposità mediante analisi di impedenza bioelettrica piede a piede (BIA).
Valori stimati di percentuale di massa grassa (FM), percentuale di massa muscolare (MA), età metabolica (ma), metabolismo basale (BMR) e grasso viscerale (VFL).
Inoltre, verrà eseguita l'analisi vettoriale dell'impedenza bioelettrica (BIVA) e verranno riportate le variabili grezze relative all'angolo di fase e alla composizione corporea.
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Luglio 2023 ad agosto 2024
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Adipochine e screening del sangue
Lasso di tempo: Luglio 2023 ad agosto 2024
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Verranno prelevati campioni di sangue periferico, dove verranno prese in considerazione le concentrazioni sieriche di amiloide A, resistina, leptina, adiponectina e visfatina quantificate mediante chemiluminescenza diretta utilizzando la tecnologia dell'estere di acridinio.
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Luglio 2023 ad agosto 2024
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Collaboratori e investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Diego A Bonilla, MSc, Research Division, Dynamical Business & Science Society - DBSS International SAS, Bogotá, Colombia
- Investigatore principale: Luis M Gómez-Miranda, PhD, Sports School, Autonomous University of Baja California, Tijuana 22390, México
- Investigatore principale: Daniel Rojas-Valverde, PhD, Núcleo de Estudios para el Alto Rendimiento y la Salud (CIDISAD-NARS), Heredia, Costa Rica
- Investigatore principale: Salvador Vargas-Molina, MSc, Faculty of Sport Sciences, EADE-University of Wales Trinity Saint David, 29018 Málaga, Spain
- Investigatore principale: Katherine Franco-Hoyos, MSc, Nutral, Universidad CES, Medellín, Colombia
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Apovian CM. Obesity: definition, comorbidities, causes, and burden. Am J Manag Care. 2016 Jun;22(7 Suppl):s176-85.
- Bonilla DA, De Leon LG, Alexander-Cortez P, Odriozola-Martinez A, Herrera-Amante CA, Vargas-Molina S, Petro JL. Simple anthropometry-based calculations to monitor body composition in athletes: Scoping review and reference values. Nutr Health. 2022 Mar;28(1):95-109. doi: 10.1177/02601060211002941. Epub 2021 Apr 1.
- Bremner JD, Moazzami K, Wittbrodt MT, Nye JA, Lima BB, Gillespie CF, Rapaport MH, Pearce BD, Shah AJ, Vaccarino V. Diet, Stress and Mental Health. Nutrients. 2020 Aug 13;12(8):2428. doi: 10.3390/nu12082428.
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Inizio studio (Stimato)
Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
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Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
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Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- ATA_DBSS
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