Apprendimento automatico in terapia intensiva: previsione della mortalità nelle infezioni del sangue (UTI: unità di terapia intensiva) (ICU)

I carbapenemi sono uno degli antibiotici di ultima istanza utilizzati per trattare infezioni gravi causate da agenti patogeni Gram-negativi multiresistenti. Le infezioni da bacilli Gram-negativi resistenti ai carbapenemi (CR-GNB) si sono diffuse negli ultimi dieci anni, ponendo gravi minacce alla salute pubblica. Le Enterobacteriaceae resistenti ai carbapenemi (CRE), l’Acinetobacter baumannii resistente ai carbapenemi (CRAB) e lo Pseudomonas aeruginosa resistente ai carbapenemi (CRPA) sono in cima alla lista prioritaria dei batteri resistenti agli antibiotici in tutto il mondo. CR-GNB provoca un ampio spettro di infezioni, tra cui batteriemia, infezioni del tratto urinario, polmonite e infezioni intra-addominali. Le infezioni del sangue resistenti ai carbapenemi sono una causa significativa di morbilità e mortalità e le opzioni terapeutiche nel trattamento sono estremamente limitate. Valutando i fattori di rischio nei pazienti monitorati nell’unità di terapia intensiva, i sistemi di punteggio in grado di prevedere la prognosi riducono il rischio di mortalità garantendo l’applicazione precoce di antibiotici efficaci e il supporto emodinamico tempestivo attualmente in uso.

Con l’accumulo di big data e i progressi nelle tecniche di archiviazione dei dati, i metodi di apprendimento automatico innovativi e pragmatici che sono entrati nelle nostre vite dimostrano buone prestazioni di previsione in campo medico. Sono disponibili in letteratura modelli basati sull’apprendimento automatico sviluppati per prevedere la mortalità nei pazienti monitorati nell’unità di terapia intensiva e forniscono un’opportunità per un intervento precoce sui pazienti.

Utilizzando i dati dei nostri pazienti, nell'unità di terapia intensiva, i pazienti con infezioni del sangue, con e senza mortalità, saranno esaminati retrospettivamente in due sottogruppi per il confronto. Il nostro obiettivo è prevedere la mortalità che può svilupparsi nelle infezioni del flusso sanguigno da bacilli Gram-negativi resistenti ai carbapenemi con un modello basato sull’apprendimento automatico.