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Previsione della durata della ventilazione meccanica nell'insufficienza respiratoria ipossimale acuta (PREMIER)

7 luglio 2026 aggiornato da: Jesus Villar

Previsione della durata della venilazione meccanica nei pazienti con insufficienza respiratoria ipossmica acuta Usinf Approcci di apprendimento automatico

L'insufficienza respiratoria ipossmica acuta (AHRF) è una causa comune di ammissione nelle unità di terapia intensiva (ICU) in tutto il mondo. Valuteremo le tecniche di apprendimento automatico (ML) per la previsione della durata prolungata (> o = a 7 giorni) di ventilazione meccanica (MV) in 1.241 pazienti iscritti allo studio Pandora in Spagna. Lo studio è stato registrato con clinaltrials.gov (NCT03145974). Il nostro obiettivo è identificare un modello con il numero minimo di variabili che prevedono la durata della ventilazione prolungata nei pazienti con AHRF utilizzando dati già dalle prime 48 ore con algoritmi di apprendimento automatico.

Panoramica dello studio

Stato

Completato

Condizioni

Intervento / Trattamento

Descrizione dettagliata

L'insufficienza respiratoria ipossmica acuta (AHRF) è la causa più comune di ricovero nelle unità di terapia intensiva (ICU) in tutto il mondo. Gli investigatori valuteranno il valore delle tecniche di apprendimento automatico (ML) per la previsione della durata prolungata (> o equa a 7 giorni) di ventilazione meccanica (MV) in 1.241 pazienti arruolati nello studio Pandora in Spagna. Pochi studi hanno studiato la previsione della MV prolungata nei pazienti con AHRF.

Per la formazione e i test del modello, gli investigatori estraggono i dati da pateint casuali dai primi 2 giorni dopo la diagnosi di AHRF. Gli investigatori avevano un database con 2.000.000 demografici anonimi e dissociati e dati clinicamente rilevanti da 1.241 pazienti con AHRF da 22 ospedali in Spagna. Gli investigatori seguiranno le linee guida del treppiede per i modelli di previsione. Gli investigatori proietteranno le variabili raccolte pertinenti utilizzando una selezione di variabili algoritmo genetico per ottenere la parsimonia. Useremo la convalida corss 5 volte nel set di dati di pazienti con dati su T0, T24 e T48. Useremo il 25% dei pazienti selezionati casualmente per la valutazione del modello.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Effettivo)

1241

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

  • Spagna
      • Madrid, Spagna
        • Hospital Universitario La Paz
    • Las Palmas
      • Las Palmas de Gran Canaria, Las Palmas, Spagna, 35019
        • Hospital Dr. Negrín

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

Set di dati de-identificati che include 1241 pazienti ventilati con AHRF ammessi in una rete di ICU di spagnolo.

Descrizione

Criteri di inclusione:

  • INTUBAZIONE ENUBAZIONE ENUBAZIONE PULS VENILAZIONE MECCANICA
  • Rapporto PAO2/FIO2 <OR = 300 mmHg in MV con peep> o = 5 e fio2> o = 0,3

Criteri di esclusione:

  • Pazienti con morte cerebrale

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
Coorte di derivazione/test
Gli investigatori useranno un chort del 75% dei pazienti, selezionato casualmente, con dati su T0, T24 e T48 dopo la diagnosi di insufficienza respiratoria ipossimale acuta (AHRF). Applicheremo approcci di apprendimento automatico.
Altro: L'apprendimento automatico e la regressione logistica per la coorte di coorte e di validazione di allenamento/test
L'apprendimento automatico e la regressione logistica per la coorte di convalida
Convalida HoHort
Useremo il 25% dei pazienti invisibili, selezionati casualmente, con dati su T0, T24 e T48 dopo la diagnosi di AHRF.
Altro: L'apprendimento automatico e la regressione logistica per la coorte di coorte e di validazione di allenamento/test
L'apprendimento automatico e la regressione logistica per la coorte di convalida

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Durata MV
Lasso di tempo: fino a 100 settimane
durata della ventilazione meccanica
fino a 100 settimane

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Jesus Villar

Collaboratori

Instituto de Salud Carlos III
Hospital Universitario de Gran Canaria Doctor Negrín

Investigatori

  • Direttore dello studio: Jesus Villar, Fundación Canaria Instituto de Investigación Sanitaria de Canarias

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Pubblicazioni generali

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

2 febbraio 2025

Completamento primario (Effettivo)

1 maggio 2026

Completamento dello studio (Effettivo)

1 giugno 2026

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

3 febbraio 2025

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

3 febbraio 2025

Primo Inserito (Effettivo)

7 febbraio 2025

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

8 luglio 2026

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

7 luglio 2026

Ultimo verificato

1 luglio 2026

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Parole chiave

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • PIFIISC24

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Descrizione del piano IPD

Ragioni etiche

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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