- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT06818734
Implementazione di uno strumento di supporto alle decisioni cliniche per la depressione postpartum (CDS)
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
L'obiettivo di questo studio clinico randomizzato è valutare l'implementazione di uno strumento di supporto alle decisioni cliniche (CDS). Lo strumento è progettato per aiutare i fornitori nella gestione dei pazienti a rischio di sviluppo della depressione postpartum.
Gli investigatori ipotizzano che questo strumento sarà accettabile e fattibile per l'uso e migliorerà l'uso dei servizi di salute mentale per la depressione postpartum.
I pazienti nel braccio di controllo riceveranno cure abituali, mentre quelli nel braccio di intervento riceveranno CD.
I medici gestiranno i pazienti in base alle cure abituali, incluso l'avvio di preventivi PPD come condurre referral alla nutrizione e alla salute comportamentale, suggeriscono letture educative attraverso portali dei pazienti o nessuna azione. I medici nel braccio di intervento faranno riferimento ai pazienti in base al CDS.
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Rochelle Joly, MD
- Numero di telefono: 646-962-4222
- Email: roj9069@med.cornell.edu
Luoghi di studio
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New York
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Brooklyn, New York, Stati Uniti, 11215
- Non ancora reclutamento
- Center for Community Health: 515 6th street (3rd floor)
-
Contatto:
- Tracy Grossman, MD
- Email: trg2005@med.cornell.edu
-
Contatto:
- Jessica Miller
- Numero di telefono: 718-499-2273
-
Sub-investigatore:
- Tracy Grossman, MD
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New York, New York, Stati Uniti, 10038
- Reclutamento
- Ob GYN Lower Manhattan 156 William street, New York City
-
Contatto:
- Szilvia Nagy, MD
- Email: szn3001@med.cornell.edu
-
Sub-investigatore:
- Szilvia Nagy, MD
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New York, New York, Stati Uniti, 10065
- Reclutamento
- Weill Cornell Medicine OBGYN practice 72 street
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Contatto:
- Allison Boester, MD
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New York, New York, Stati Uniti, 10065
- Reclutamento
- Weill Cornell Medicine- Women's Health practice 505 East 70th street, New York City
-
Contatto:
- Rochelle Joly, MD
- Email: roj9069@med.cornell.edu
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Sub-investigatore:
- Rochelle Joly, MD
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Criteri di inclusione:
- 18 anni o più
- essere visto in una delle cliniche partecipanti
- gravidanza a 20 settimane di gestazione o più
Criteri di esclusione:
- Non parla inclusione
- non ha accesso a Internet
Ammissibilità al medico:
- Se gestiscono i pazienti nelle tre cliniche come medico obgyn certificato.
- Nessun criterio di esclusione si applica al medico in base alle loro conoscenze ed esperienza nel trattamento della PPD
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Terapia di supporto
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
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Sperimentale: Intervento: supporto CDS, medico
I medici nel braccio di intervento faranno riferimento ai pazienti in base al CDS. I CD avvertiranno i medici solo se i pazienti hanno un alto rischio di sviluppare PPD e forniranno ai medici il punteggio di rischio, i fattori di rischio e le azioni anticipate con un ordine impostato per aiutare a ordinare.
I medici emetteranno il giudizio clinico finale dopo aver ricevuto aiuti CDS, incluso non intraprendere azioni per la prevenzione della PPD.
I medici gestiranno i pazienti in base alle cure abituali, incluso l'avvio di preventivi PPD come condurre referral alla nutrizione e alla salute comportamentale, suggeriscono letture educative attraverso portali dei pazienti o nessuna azione.
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L'algoritmo CDS in e AI che avviserà i clinici solo se i pazienti hanno un alto rischio di sviluppare PPD e forniranno ai medici un punteggio di rischio, fattori di rischio e azioni anticipate con un ordine impostato per aiutare a ordinare.
I medici emetteranno il giudizio clinico finale dopo aver ricevuto aiuti CDS, incluso non intraprendere azioni per la prevenzione della PPD.
I medici gestiranno i pazienti in base alle cure abituali, tra cui l'inizio della prevenzione di PPD come la conduzione di referral alla nutrizione e alla salute comportamentale, suggeriscono letture educative attraverso portali dei pazienti o nessuna azione.
I medici nel braccio di intervento faranno riferimento ai pazienti in base al CDS.
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Nessun intervento: Nessun intervento: pazienti
Il CDS avvertirà i clinici solo se i pazienti hanno un alto rischio di sviluppare PPD.
I medici gestiranno i pazienti in base alle cure abituali, incluso l'avvio di preventivi PPD come condurre referral alla nutrizione e alla salute comportamentale, suggeriscono letture educative attraverso portali dei pazienti o nessuna azione.
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Sperimentale: Intervento: pazienti
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L'algoritmo CDS in e AI che avviserà i clinici solo se i pazienti hanno un alto rischio di sviluppare PPD e forniranno ai medici un punteggio di rischio, fattori di rischio e azioni anticipate con un ordine impostato per aiutare a ordinare.
I medici emetteranno il giudizio clinico finale dopo aver ricevuto aiuti CDS, incluso non intraprendere azioni per la prevenzione della PPD.
I medici gestiranno i pazienti in base alle cure abituali, tra cui l'inizio della prevenzione di PPD come la conduzione di referral alla nutrizione e alla salute comportamentale, suggeriscono letture educative attraverso portali dei pazienti o nessuna azione.
I medici nel braccio di intervento faranno riferimento ai pazienti in base al CDS.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Accettabilità misurata dalla teoria unificata della teoria dell'accettazione della tecnologia (UTAUT).
Lasso di tempo: Un mese dopo l'inizio dell'uso dello strumento e tre mesi dopo l'uso.
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Utaut ha cinque costrutti: aspettativa di prestazione, aspettativa di sforzo, influenza sociale, condizioni di facilitazione e intenzione comportamentale.
Il costrutto delle aspettative di prestazione in Utaut è la capacità del CDS di identificare i pazienti a rischio di PPD con cui i medici concordano.
Per ogni costrutto, le risposte saranno ricercate nella scala Likert a 7 punti, impostando 1 come "fortemente in disaccordo", 2 come "in disaccordo", a 7 come "fortemente d'accordo".
Faremo in media le risposte al sondaggio di accettabilità alla fine dello studio per ciascuno dei 5 costrutti UTAUT per creare una variabile binaria.
Un punteggio medio di 5 o superiore sarà considerato altrimenti accettazione e non accettazione
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Un mese dopo l'inizio dell'uso dello strumento e tre mesi dopo l'uso.
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Appropriatezza misurata dalla misura di appropriatezza (IAM).
Lasso di tempo: Un mese dopo l'inizio dell'uso dello strumento e tre mesi dopo l'uso.
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IAM è una misura di 4 elementi per valutare rispettivamente l'adeguatezza dell'intervento con eccellente usabilità.
A IAM deve ricevere una risposta dai partecipanti in scala di risposta a 5 punti: 1 = completamente in disaccordo, 2 = in disaccordo, 3 = né accetto né in disaccordo, 4 = concorda, 5 = completamente d'accordo.
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Un mese dopo l'inizio dell'uso dello strumento e tre mesi dopo l'uso.
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Fattibilità misurata dalla fattibilità della misura di intervento (FIM).
Lasso di tempo: Un mese dopo l'inizio dell'uso dello strumento e tre mesi dopo l'uso.
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FIM è una misura di 4 elementi per valutare la fattibilità dell'intervento, rispettivamente, con eccellente usabilità.
FIM deve essere data risposta dai partecipanti nella scala di risposta a 5 punti: 1 = completamente in disaccordo, 2 = in disaccordo, 3 = né accetto né in disaccordo, 4 = concorda, 5 = completamente d'accordo.
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Un mese dopo l'inizio dell'uso dello strumento e tre mesi dopo l'uso.
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Utilizzo del servizio di salute mentale misurata dal numero di visite di salute mentale
Lasso di tempo: Un mese e tre mesi
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L'utilizzo del servizio di salute mentale include presentazioni all'ammissione ED o ospedaliera per motivi relativi alla salute mentale.
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Un mese e tre mesi
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Collaboratori e investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Yiye Zhang, PhD, Weill Medical College of Cornell University
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Rabin R, de Charro F. EQ-5D: a measure of health status from the EuroQol Group. Ann Med. 2001 Jul;33(5):337-43. doi: 10.3109/07853890109002087.
- Weiner BJ, Lewis CC, Stanick C, Powell BJ, Dorsey CN, Clary AS, Boynton MH, Halko H. Psychometric assessment of three newly developed implementation outcome measures. Implement Sci. 2017 Aug 29;12(1):108. doi: 10.1186/s13012-017-0635-3.
- Dunkel Schetter C, Tanner L. Anxiety, depression and stress in pregnancy: implications for mothers, children, research, and practice. Curr Opin Psychiatry. 2012 Mar;25(2):141-8. doi: 10.1097/YCO.0b013e3283503680.
- Curtin SC, Abma JC, Ventura SJ, Henshaw SK. Pregnancy rates for U.S. women continue to drop. NCHS Data Brief. 2013 Dec;(136):1-8.
- Cox EQ, Sowa NA, Meltzer-Brody SE, Gaynes BN. The Perinatal Depression Treatment Cascade: Baby Steps Toward Improving Outcomes. J Clin Psychiatry. 2016 Sep;77(9):1189-1200. doi: 10.4088/JCP.15r10174.
- Krause N, Borawski-Clark E. Social class differences in social support among older adults. Gerontologist. 1995 Aug;35(4):498-508. doi: 10.1093/geront/35.4.498.
- Zhang Y, Wang S, Hermann A, Joly R, Pathak J. Development and validation of a machine learning algorithm for predicting the risk of postpartum depression among pregnant women. J Affect Disord. 2021 Jan 15;279:1-8. doi: 10.1016/j.jad.2020.09.113. Epub 2020 Sep 30.
- Wang S, Pathak J, Zhang Y. Using Electronic Health Records and Machine Learning to Predict Postpartum Depression. Stud Health Technol Inform. 2019 Aug 21;264:888-892. doi: 10.3233/SHTI190351.
- Venkatesh KK, Nadel H, Blewett D, Freeman MP, Kaimal AJ, Riley LE. Implementation of universal screening for depression during pregnancy: feasibility and impact on obstetric care. Am J Obstet Gynecol. 2016 Oct;215(4):517.e1-8. doi: 10.1016/j.ajog.2016.05.024. Epub 2016 May 20.
- Werner E, Miller M, Osborne LM, Kuzava S, Monk C. Preventing postpartum depression: review and recommendations. Arch Womens Ment Health. 2015 Feb;18(1):41-60. doi: 10.1007/s00737-014-0475-y. Epub 2014 Nov 25.
- Joly R, Gossey TJ, Daoud AK, Zhang Y. Implementation of a clinical decision support tool for postpartum depression: protocol for a prospective randomised clinical trial. BMJ Open. 2026 May 18;16(5):e114571. doi: 10.1136/bmjopen-2025-114571.
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Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
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Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 24-03027259
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Criteri di accesso alla condivisione IPD
Tipo di informazioni di supporto alla condivisione IPD
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