2 型糖尿病患者のバイオマーカーに関する中強度および高強度インターバル トレーニング プロトコルの比較 (D2FIT)

現代の運動ガイドラインは、主に中程度の強度の運動を使用した継続的な有酸素運動に焦点を当てています。 しかし、HIIT にも同じ (またはそれ以上の) 利点があり、時間のコミットメントが少ないという証拠が増えています. このタイプの運動は、T2D患者ですでにテストされており、主に短期間の介入研究を使用して、グルコース調節などのT2Dに関連する結果が大幅に改善されています. 一方、長期的な研究デザインにおいて、HIIT と MCT (両方ともレジスタンス トレーニング、RT を組み合わせたもの) の効果を比較した研究はまだありません。 したがって、この研究では、血糖コントロール、炎症プロファイル、内皮機能に対する対照群（ホームベースプログラム）と比較して、RTと組み合わせたHIIT、およびRTと組み合わせたMCTの効果を評価するために、12か月の無作為対照試験を使用します。 、心肺フィットネス、生活の質、体組成の結果、T2D の成人男性と女性。

サンプル募集は、メディア、メール、コミュニティイベントを利用して行う予定です。 参加者は、年齢が 30 歳から 75 歳で、BMI が 48 kg/m2 未満で、2 型糖尿病と診断されている (ADA 基準による) 場合、適格と見なすことができます。 さらなる基準は、脳卒中、進行した神経障害または網膜症、およびこの研究のプロトコルまたはその他の安全な運動を妨げる可能性のあるその他の健康状態に関する病歴に基づいて作成されます。 検出力とサンプル サイズの計算 (G-Power、バージョン 3.1.3) これらは、1.2 ヘモグロビンA1c 単位の効果の SD、α=0.05、1-β=0.80、および 10% の予想脱落率を伴う 0.66 ヘモグロビンA1c 単位の予測されたヘモグロビン A1c 差に基づいています。 計算により、最小サンプルサイズは 105 人の参加者 (各グループで 35 人) になりました。

統計分析は、SPSS Statistics (バージョン 22.0、SPSS Inc.、IBM Company、Chicago IL、USA) を使用して実行されます。 介入群と対照群の間のベースラインの違いは、ANOVA、または正規化されていない分布の場合はノンパラメトリックの代替法を使用して調べられます。 結果変数は、三元混合要因分散分析を使用して分析されます。 治療意図分析が実施される。 選択した変数間の関係をテストするために、単純な重回帰分析が実行されます。 統計的有意性は、p<0.05 に設定されます。