腎盂腎炎におけるセフロキシム耐性

目的:

1. 腎盂腎炎で入院した成人患者における不適切な経験的セフロキシム療法と入院との関係を確立する。
2. 腎盂腎炎で入院した成人患者における不適切な経験的セフロキシム療法と、腎盂腎炎による再入院との関係を確立する。
3. 腎盂腎炎で入院した成人患者におけるセフロキシムによる不適切な経験的治療と腎盂腎炎を引き起こした再入院までの時間との関係を確立します。

研究者らは、第 3 の複雑性レベルの 1 つの施設で、セフロキシムによる経験的抗菌薬管理を行っている入院中の腎盂腎炎患者のレトロスペクティブ コホートを提案した。 曝露は、セフロキシムに対する耐性、つまり、この抗生物質を投与されている患者に対する不適切な経験的セフロキシム療法の影響として理解されています。 コホートに入院した患者は、腎盂腎炎の診断を受け、静脈内抗菌薬治療のために入院し、次の結果まで追跡されます：退院、または保険ネットワークの同じまたは別の施設への腎盂腎炎による再入院。

研究は、研究倫理委員会（REC）または参加機関の調査研究委員会（IRB）による研究および承認のためのグッドクリニカルプラクティスに従って実施されます。 臨床情報は、電子カルテの情報に基づいてオンラインフォームから収集されます。 微生物学的情報は、臨床検査報告 (Whonet ver 5.5.、WHO) から取得されます。 収集された情報の正確性は、フォーマットを 100% 評価することによって検証されます。 IRBの承認後、パイロットテストが実施されます（2020年2月25日）。 情報は匿名で保存され、識別を可能にする可能性のある患者の個人情報はデータベースから破棄されます。 電子医療記録から収集された変数には、人口統計、臨床 (併存疾患、臨床状態)、および微生物学的情報が含まれます。 その他の変数には、抗生物質を変更する時間 (行った場合) と抗生物質の使用時間が含まれます。 提案されたアウトカムの情報には、入院期間 (日数)、再入院 (最初のエピソードから 30 日以内に腎盂腎炎による新規入院)、および再入院までの時間 (日数) が含まれます。

傾向スコア マッチングが実行され、選択バイアスおよび不均衡な被験者のリスクが軽減されます。 あるいは、逆確率処理重み付けを使用して、含まれる変数のバランスを取ることができます。 両方のモデルは、セフロキシム耐性の確率のロジスティック回帰を使用して構築されます。 暴露集団と対照集団の最終的な比較は、退院までの期間の生存曲線を使用して行われます。