口腔および顎顔面扁平上皮癌の 10 年間の遡及研究
口腔および顎顔面扁平上皮癌の臨床病理学的および予後分析: 単一施設の 10 年間の遡及研究
はじめに: 潜在性頸部リンパ節転移 (OCLNM) の発生率は、早期の口腔がんおよび中咽頭がんにおいて 20% ~ 30% であると報告されています。 潜在性リンパ節転移を予測し、外科医が正確な治療法を決定するのに役立つ正確な診断方法が不足しています。
目的: 深層学習特徴 (DLF) とラジオミクス特徴に基づいて、早期の口腔および中咽頭扁平上皮癌 (OC および OP SCC) における潜伏リンパ節転移 (OCLNM) を予測する術前診断方法を構築し、評価すること。
方法:初期段階のOCまたはOP SCCと診断された合計319人の患者が遡及的に登録され、トレーニングセット、テストセット、および外部検証セットに分けられました。 従来のラジオミクス特徴と DLF は MRI 画像から抽出されました。 最も価値のあるフィーチャを特定するために、最小絶対収縮および選択演算子 (LASSO) 解析が採用されました。 OCLNM の予測モデルは、ラジオミクス機能と DLF を使用して開発されました。 モデルの有効性と臨床応用性は、曲線下面積 (AUC)、決定曲線分析 (DCA)、および生存分析を使用して評価されました。
調査の概要
状態
状態
条件
条件
介入・治療
介入・治療
研究の種類
研究の種類
入学 (実際)
入学
連絡先と場所
研究場所
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Guangdong
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Guangzhou、Guangdong、中国、510000
- Sun Yat-sen Memorial Hospital
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Guangzhou、Guangdong、中国、510000
- Sun yat-sun memorial hospital
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参加基準
適格基準
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 病理学的に確認され、これまで未治療の口腔および中咽頭扁平上皮癌で根治的切除が行われた。
- MRI検査は手術の2週間前に実施されました。
- 首の解剖を行ったすべての患者と所属リンパ節の状態は病理学的検査によって確認されました。
- すべての患者には、リンパ節転移の臨床的証拠はありませんでした。
除外基準:
- 腺様嚢胞癌などの他の悪性腫瘍。
- 完全な MRI イメージングの欠如、または MRI イメージングの品質が低い。
- 患者は首の解剖を受けたか、非外科的治療を受けていた。
- 転移性疾患を持つ患者。
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
グループ/コホートの数
コホートと介入
グループ/コホートグループ/コホート |
介入・治療介入・治療 |
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コホートA
ランダム (121 ケース) をトレーニング セットとテスト セットとして 7:3 の比率で分割しました。
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上記の Resnet50 深層学習 (DL) モデルの予測能力は、テスト セットで検証されました。
AUC と ACC に基づいて、最適な予測モデルが特定されました。
選択したモデルの堅牢性を調査するために、外部検証セットで ROC 分析を実行しました。
さらに、ログランク検定を適用してモデルの予後値を評価しました。
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コホートB
収集されたバッチに基づいて 2 つのグループに分割され、外部検証セット 1 (n = 68) と外部検証セット 2 (n = 130) として定義されました。
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上記の Resnet50 深層学習 (DL) モデルの予測能力は、テスト セットで検証されました。
AUC と ACC に基づいて、最適な予測モデルが特定されました。
選択したモデルの堅牢性を調査するために、外部検証セットで ROC 分析を実行しました。
さらに、ログランク検定を適用してモデルの予後値を評価しました。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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モデルのAUC(曲線下面積)値
時間枠:10年(これは後ろ向き研究であり、10年間の患者を収集しますが、データ収集と分析を実施するプロジェクトは9か月です)
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モデルの有効性と臨床応用性は、曲線下面積 (AUC) を使用して評価されました。
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10年(これは後ろ向き研究であり、10年間の患者を収集しますが、データ収集と分析を実施するプロジェクトは9か月です)
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協力者と研究者
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
研究開始
一次修了 (実際)
一次修了
研究の完了 (実際)
研究の完了
試験登録日
最初に提出
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
最初の投稿
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
投稿された最後の更新
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
その他の研究ID番号
- SYSKY-2023-426-01
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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