EFMモニタリングの自己効力感に対する助産学生に与えられた症例管理ベースの電子胎児モニタリングト​​レーニングの効果の決定

この研究は、助産学生のEFMモニタリングの自己効力感に対する症例管理ベースの電子胎児モニタリング（EFM）トレーニングの効果を調べることを計画していました。

研究人口は、2023年から2024年の学年（N：80）の春学期の健康科学大学（HSBF）、Hamidiye Health Sciences of Health Sciences（HSBF）の助産局で勉強している2年生の学生で構成されます。

サンプルサイズを決定するために、この半経験的なテストおよびテスト後の設計およびコントロールグループの研究で。データは通常分布し、主質量の標準偏差は1と推定され、効果サイズ（効果サイズ、差）は0.8と推定されました。 分析を実施するために、2つの独立したn = 40である場合、研究の最高の電力値は0.942182であると計算されました。 Gパワー分析の結果を以下に示します。

この研究に参加することをボランティアする学生は、コンピューター支援の単純なランダムサンプリング方法で介入および対照群に割り当てられます。 調査では、コンピューター支援ランダム化が使用され、URLアドレスhttps://www.randomizer.orgを使用してプログラムを通じてケースの数が入力されます。 介入グループとコントロールグループにランダムな割り当てが行われます。 この研究は単一盲検を実施します。 アプリケーションの前に、すべてのグループには、パワーポイントプレゼンテーションでEFM解釈に関する4時間の理論情報が与えられます。 情報の後、「電子胎児監視自己効力感スケール」が事前テストとして適用されます。 トレーニング後、すべての学生が「電子胎児モニタリングの自己効力感スケール」を適用されます。