急性冠症候群患者におけるSYNTAXスコアと白血球糖化指数との関連

この観察研究は、冠動脈疾患の複雑さを評価するために使用される検証済みの血管造影ツールであるSYNTAXスコアと、白血球数と血糖値から計算される複合バイオマーカーである白血球血糖指数（LGI）との関連性を評価することを目的としています。 研究対象集団は、急性冠症候群（ACS）と診断され、臨床評価の一環として入院し冠動脈造影を受けた患者で構成されています。

初期入院時には、全血球計算と空腹時血糖値を含む定期的な検査パラメータが取得されました。 これらの値はLGIの計算に使用されました。 患者はSYNTAXスコアに基づいて2つのグループに層別化されました：グループI（SYNTAXスコア≤22）とグループII（SYNTAXスコア>22）。 人口統計学的特性、心血管疾患の家族歴、および慢性併存疾患（糖尿病、高血圧、高脂血症など）は、患者の医療記録と臨床病歴から抽出されました。

本研究の主な目的は、SYNTAXスコアで測定される冠動脈疾患の血管造影的重症度とLGIが相関するかどうかを判断することです。 副次的な目的には、冠動脈複雑さの独立した予測因子を特定し、リスク層別化における非侵襲的バイオマーカーとしてのLGIの潜在的な役割を評価することが含まれます。

統計分析はSPSSソフトウェアを使用して実行されます。 データ分布の正規性はShapiro-Wilk検定を使用して評価されます。 分布特性に応じて、適切なパラメトリック法（例：Studentのt検定）またはノンパラメトリック法（例：Mann-Whitney U検定）がグループ比較に適用されます。 Pearson相関分析は、LGIとSYNTAXスコアの関係を評価するために使用されます。 多変量線形回帰モデルとロジスティック回帰モデルが構築され、潜在的な交絡因子を調整した上で、高SYNTAXスコアの独立した予測因子を特定します。

本研究は、ACS患者における冠動脈疾患の複雑さを予測するための、簡便で費用対効果が高く、アクセス可能なバイオマーカーとしてのLGIの理解に貢献することが期待されています。