手術中の呼吸音の分析 (BREATHSOUND)

連続呼吸音モニタリングは、標準的な周術期モニターでは捕捉されないリアルタイムの生理学的情報を麻酔科医に提供する可能性があります。 全身麻酔中、気流や気道開通性の微妙な変化は、臨床的に明らかな呼吸障害に先行する場合があります。 従来の聴診は断続的で主観的であり、操作者の経験に依存します。 電子聴診器技術の最近の進歩により、呼吸音信号の連続的かつ高忠実度の取得が可能となり、定量的分析と異常呼吸パターンの自動検出を可能にします。

この前向き観察研究では、全身麻酔下で選択的手術を受ける成人患者に、導入前に前胸壁に電子聴診器センサーを設置します。 呼吸音信号は、麻酔および手術中を通じて連続的に記録されます。 信号取得パラメータ（サンプリングレート、フィルタリング、センサー設置位置）は、参加者間で標準化されます。 すべての呼吸音記録は、呼吸数、一回換気量、カプノグラフィ、パルスオキシメトリー、血行動態パラメータを含む標準的な術中モニタリングデータと同期されます。 同期されたデータセットにより、音響的特徴と臨床的に記録された呼吸イベントとの時間的相関を可能にします。

収集された信号は、振幅、周波数分布、気流関連パターン、イベント関連スペクトル変化などの定量的音響特徴を抽出するために後処理されます。 呼吸音の減弱、不規則な気流パターン、閉塞様の特徴、または無呼吸様の無音期間など、異常呼吸を示唆するエピソードを特定し、麻酔提供者が記録した臨床観察と比較します。 本研究では、センサー設置の実用性、手術操作中の記録の安定性、既存のモニタリングシステムとの互換性を含む、連続呼吸音情報を周術期ワークフローに統合する実現可能性も評価します。

本研究の全体的な目標は、全身麻酔下での連続呼吸音モニタリングの技術的実現可能性と臨床的関連性に関する基礎的証拠を生成することです。 本研究の結果は、自動呼吸イベント検出ツールの将来の開発を支援し、より安全な周術期呼吸管理に貢献する可能性があります。