医療 ICU 患者における eMPC アルゴリズムによる厳格な血糖コントロール。

高血糖は重症患者によく見られます。 重篤な病気のストレスは、グルコース逆調節ホルモンや、末梢グルコース要求量の増加、肝臓でのグルコース産生の亢進、インスリン抵抗性、相対的なインスリン欠乏など、炭水化物代謝の多くの変化を引き起こします。 さらに、コルチコイド、昇圧剤、経腸栄養または非経口栄養などの臨床介入により、これらの患者はさらに血糖値が上昇しやすくなります。 集中治療室にいる患者や一般病院にいる​​患者では、高血糖患者の死亡率が高くなります。 最近の研究では、ICU 患者の血糖コントロールを厳密に行うと、患者の転帰が大幅に改善されることが実証されました。

この新たな臨床証拠に基づいて、重症患者の厳格な血糖コントロールを維持するための取り組みが世界中で増加しています。 しかし、この目標を達成するには、ベッドサイドでの頻繁な血糖値のモニタリングや複雑な集中インスリン注入プロトコルの実施など、広範な看護努力が必要であり、多忙な ICU 看護スタッフにとって、このような仕事の需要の増加は容易に受け入れられない可能性があります。

グルコース測定に基づいてインスリンを自動的に注入する閉ループ制御システムの開発により、ICU 看護スタッフの負担を増やすことなく厳密な血糖管理が可能になり、臨床転帰が改善される可能性があります。 EU が設立したプロジェクト CLINICIP (重症患者への閉ループ注入) は、集中治療室での代謝制御の維持を可能にする低リスクの監視および制御システムを開発することを目的としています。 最初のステップとして、ローカルのベッドサイドの半密閉システムが開発されます。 動脈スポットの測定に基づいて、適応制御アルゴリズムがアドバイスを生成し、ICU 看護スタッフのための意思決定支援システムとなります。 この制御アルゴリズムは ICU の患者に適応されました。 このアルゴリズムを使用した最初の研究は、グラーツの医科大学病院で実施されました。 この実現可能性試験に参加した6人の患者全員で、一度も低血糖症状を起こすことなく、血糖値を正常化し、狭い目標範囲内に最長24時間維持することができた。 その後、このアルゴリズムは多中心ランダム化比較試験設定でテストされ、日常的な血糖管理プロトコルと比較して、低血糖イベントの数が減少し、目標範囲内の血糖値の割合が高いという優位性が示されました。 この研究では、アルゴリズム グループの 1 時間ごとのサンプリング頻度がアルゴリズム グループの結果にプラスの影響を与えていることは事実でした。 したがって、アルゴリズムの拡張バージョン (eMPC) では、サンプリング間隔が最大 240 分に拡張されます。

この研究の目的は、日常的な治療と比較して、重症患者の血糖コントロールに対するこの強化されたモデル予測制御アルゴリズムの実現可能性を評価することです。