Ścisła kontrola glikemii za pomocą algorytmu eMPC u pacjentów oddziałów intensywnej terapii.

Hiperglikemia często występuje u pacjentów w stanie krytycznym. Stres związany z chorobą krytyczną indukuje hormony kontrregulacji glukozy i szereg zmian w metabolizmie węglowodanów, w tym zwiększone obwodowe zapotrzebowanie na glukozę, zwiększoną produkcję glukozy w wątrobie, insulinooporność i względny niedobór insuliny. Ponadto interwencje kliniczne, takie jak kortykosteroidy, leki wazopresyjne oraz żywienie dojelitowe lub pozajelitowe, dodatkowo predysponują tych pacjentów do podwyższonego poziomu glukozy we krwi. U pacjentów na oddziale intensywnej terapii, jak również w warunkach szpitalnych, pacjenci z hiperglikemią mają wyższy wskaźnik śmiertelności. Ostatnie badania wykazały, że ścisła kontrola glikemii u pacjentów OIOM skutkuje znacznie lepszymi wynikami dla pacjentów.

W oparciu o te pojawiające się dowody kliniczne, na całym świecie podejmuje się coraz większe wysiłki w celu utrzymania ścisłej kontroli glikemii u pacjentów w stanie krytycznym. Osiągnięcie tego celu wymaga jednak intensywnego wysiłku pielęgniarskiego, w tym częstego monitorowania glikemii przy łóżku chorego oraz wdrożenia złożonych protokołów intensywnego wlewu insuliny, a tak zwiększone wymagania w pracy mogą nie być łatwo akceptowane przez zajęty personel pielęgniarski OIOM.

Opracowanie systemu kontroli w pętli zamkniętej, który automatycznie podaje insulinę na podstawie pomiarów glukozy, mogłoby pozwolić na ścisłą kontrolę glikemii i poprawić wyniki kliniczne bez zwiększania obciążenia personelu pielęgniarskiego OIOM. Sfinansowany przez UE projekt CLINICIP (Closed Loop Infusion in Critically Illors) ma na celu opracowanie systemu monitorowania i kontroli niskiego ryzyka, który umożliwi utrzymanie kontroli metabolicznej na oddziałach intensywnej terapii. Pierwszym krokiem będzie opracowanie lokalnego półzamkniętego systemu przyłóżkowego. Algorytm kontroli adaptacyjnej, oparty na pomiarze plamki tętniczej, wygeneruje wskazówki, a tym samym będzie stanowił system wspomagający podejmowanie decyzji dla personelu pielęgniarskiego OIOM. Ten algorytm sterowania został zaadaptowany dla pacjentów przebywających na OIOM-ie. Pierwsze badanie z wykorzystaniem tego algorytmu przeprowadzono w Szpitalu Uniwersyteckim w Grazu. U wszystkich sześciu pacjentów, którzy zostali włączeni do tego badania wykonalności, poziom glukozy we krwi mógł zostać znormalizowany i utrzymany w wąskim zakresie docelowym do 24 godzin bez ani jednego epizodu hipoglikemii. Następnie algorytm przetestowano w wieloośrodkowym, randomizowanym, kontrolowanym badaniu klinicznym i wykazano wyższość dzięki zmniejszeniu liczby epizodów hipoglikemii i wyższemu odsetkowi wartości glukozy w docelowym zakresie w porównaniu z protokołami rutynowej opieki nad glikemią. W tym badaniu faktem było, że godzinowa częstotliwość próbkowania w grupie algorytmu pozytywnie wpłynęła na wynik w grupie algorytmu. Dlatego w rozszerzonej wersji algorytmu (eMPC) interwał próbkowania został wydłużony do 240 min.

Celem tego badania jest ocena wykonalności tego ulepszonego algorytmu predykcyjnej kontroli modelu kontroli glikemii u pacjentów w stanie krytycznym w porównaniu z rutynowym leczeniem.