Stram glykæmisk kontrol med eMPC-algoritme hos medicinske intensivpatienter.

Hyperglykæmi er almindeligt forekommende hos kritisk syge patienter. Stresset ved kritisk sygdom inducerer glukose modregulerende hormoner og en række ændringer i kulhydratmetabolismen, herunder øget perifert glukosebehov, øget hepatisk glukoseproduktion, insulinresistens og relativ insulinmangel. Desuden prædisponerer kliniske indgreb, såsom kortikoider, vasopressorer og enteral eller parenteral ernæring, disse patienter for forhøjede blodsukkerniveauer. Hos patienter på intensiv pleje såvel som i generelle hospitalsmiljøer har patienter med hyperglykæmi højere dødelighed. Nylige undersøgelser viste, at stram blodsukkerkontrol hos ICU-patienter resulterer i et signifikant bedre resultat for patienterne.

Baseret på denne nye kliniske evidens er der en stigende indsats på verdensplan for at opretholde streng glykæmisk kontrol hos kritisk syge patienter. Men at nå dette mål kræver en omfattende sygeplejeindsats, herunder hyppig glukosemonitorering ved sengekanten og implementering af komplekse intensive insulininfusionsprotokoller, og sådanne øgede arbejdskrav accepteres muligvis ikke uden videre af et travlt intensivt plejepersonale.

Udviklingen af ​​et lukket sløjfe-kontrolsystem, der automatisk infunderer insulin på basis af glukosemålinger, kunne tillade streng glykæmisk kontrol og forbedre det kliniske resultat uden at øge arbejdsbyrden for ICU-plejepersonalet. Det EU-stiftede projekt CLINICIP (Closed Loop Infusion in Critical ill Patients) har til formål at udvikle et lav-risiko overvågnings- og kontrolsystem, som gør det muligt at opretholde metabolisk kontrol på intensivafdelinger. Som et første skridt vil der blive udviklet et lokalt halvlukket system ved sengekanten. Baseret på arteriel pletmåling vil en adaptiv kontrolalgoritme generere rådgivning og således repræsentere et beslutningsunderstøttende system for ICU-plejepersonalet. Denne kontrolalgoritme blev tilpasset til patienter på intensivafdelingen. Den første undersøgelse med denne algoritme blev udført på det medicinske universitetshospital i Graz. Hos alle seks patienter, som var inkluderet i dette feasibility-forsøg, kunne blodsukkerniveauerne normaliseres og holdes i det snævre målområde i op til 24 timer uden en enkelt hypoglykæmisk episode. Efterfølgende blev algoritmen testet i en multicentrisk randomiseret kontrolleret forsøgsindstilling og viste overlegenhed ved hjælp af et reduceret antal hypoglykæmiske hændelser og en højere procentdel af glukoseværdier inden for målområdet sammenlignet med rutinemæssige glukosehåndteringsprotokoller. I denne undersøgelse var det en kendsgerning, at den timelige prøveudtagningsfrekvens i algoritmegruppen har haft en positiv indflydelse på resultatet i algoritmegruppen. Derfor udvides samplingsintervallet i en forbedret version af algoritmen (eMPC) op til 240 min.

Formålet med denne undersøgelse er at evaluere gennemførligheden af ​​denne forbedrede model prædiktive kontrolalgoritme for glykæmisk kontrol hos kritisk syge patienter sammenlignet med rutinebehandling.