Control estricto de la glucemia mediante el algoritmo eMPC en pacientes médicos de la UCI.

La hiperglucemia se encuentra comúnmente en pacientes críticamente enfermos. El estrés de la enfermedad crítica induce hormonas contrarreguladoras de la glucosa y una serie de alteraciones en el metabolismo de los carbohidratos, que incluyen una mayor demanda de glucosa periférica, una mayor producción de glucosa hepática, resistencia a la insulina y deficiencia relativa de insulina. Además, las intervenciones clínicas, como corticoides, vasopresores y nutrición enteral o parenteral, predisponen aún más a estos pacientes a niveles elevados de glucosa en sangre. En pacientes en cuidados intensivos, así como en entornos hospitalarios generales, los pacientes con hiperglucemia tienen tasas de mortalidad más altas. Estudios recientes demostraron que el control estricto de la glucosa en sangre en pacientes de la UCI da como resultado un resultado significativamente mejor para los pacientes.

Sobre la base de esta evidencia clínica emergente, existen esfuerzos cada vez mayores en todo el mundo para mantener un control glucémico estricto en pacientes en estado crítico. Sin embargo, lograr este objetivo requiere grandes esfuerzos de enfermería, incluida la monitorización frecuente de la glucosa junto a la cama y la implementación de protocolos complejos de infusión intensiva de insulina, y es posible que el personal de enfermería de la UCI no acepte fácilmente este aumento de las demandas de trabajo.

El desarrollo de un sistema de control de circuito cerrado que infunde insulina automáticamente en función de las mediciones de glucosa podría permitir un control glucémico estricto y mejorar el resultado clínico sin aumentar la carga de trabajo del personal de enfermería de la UCI. El proyecto CLINICIP (Closed Loop Infusion in Critically illpatients), fundado por la UE, tiene como objetivo desarrollar un sistema de seguimiento y control de bajo riesgo que permita mantener el control metabólico en las unidades de cuidados intensivos. Como primer paso, se desarrollará un sistema local semicerrado junto a la cama. Basado en la medición del punto arterial, un algoritmo de control adaptativo generará consejos y, por lo tanto, representará un sistema de apoyo a la toma de decisiones para el personal de enfermería de la UCI. Este algoritmo de control fue adaptado para pacientes en la UCI. El primer estudio que utilizó este algoritmo se realizó en el Hospital Universitario Médico de Graz. En los seis pacientes, que se incluyeron en este ensayo de viabilidad, los niveles de glucosa en sangre se pudieron normalizar y mantener en el rango objetivo estrecho durante hasta 24 horas sin un solo episodio de hipoglucemia. Posteriormente, el algoritmo se probó en un entorno de ensayo controlado aleatorizado multicéntrico y mostró superioridad por medio de un número reducido de eventos hipoglucémicos y un mayor porcentaje de valores de glucosa dentro del rango objetivo en comparación con los protocolos de manejo de glucosa de atención de rutina. En este estudio fue un hecho que la frecuencia de muestreo por hora en el grupo de algoritmo ha influido positivamente en el resultado en el grupo de algoritmo. Por lo tanto, en una versión mejorada del algoritmo (eMPC), el intervalo de muestreo se amplía hasta 240 min.

El propósito de este estudio es evaluar la viabilidad de este algoritmo de control predictivo de modelo mejorado para el control glucémico en pacientes en estado crítico en comparación con el tratamiento de rutina.