Strenge glykemische controle door eMPC-algoritme bij medische ICU-patiënten.

Hyperglykemie wordt vaak aangetroffen bij ernstig zieke patiënten. De stress van kritieke ziekte induceert glucose-tegenregulerende hormonen en een aantal veranderingen in het koolhydraatmetabolisme, waaronder verhoogde perifere glucosebehoefte, verhoogde glucoseproductie in de lever, insulineresistentie en relatieve insulinedeficiëntie. Bovendien maken klinische interventies, zoals corticoïden, vasopressoren en enterale of parenterale voeding, deze patiënten vatbaarder voor verhoogde bloedglucosespiegels. Zowel bij patiënten op de intensive care als in algemene ziekenhuisomgevingen hebben patiënten met hyperglykemie hogere sterftecijfers. Recente onderzoeken hebben aangetoond dat strakke bloedglucoseregulatie bij IC-patiënten resulteert in een significant beter resultaat voor de patiënten.

Gebaseerd op dit opkomende klinische bewijs, worden er wereldwijd steeds meer inspanningen geleverd om strikte glykemische controle te handhaven bij ernstig zieke patiënten. Het bereiken van dit doel vereist echter uitgebreide verpleegkundige inspanningen, waaronder frequente glucosemonitoring aan het bed en de implementatie van complexe protocollen voor intensieve insuline-infusie, en dergelijke verhoogde werkeisen kunnen niet gemakkelijk worden geaccepteerd door een druk IC-verpleegkundig personeel.

De ontwikkeling van een gesloten regelsysteem dat automatisch insuline toedient op basis van glucosemetingen, zou een strikte glykemische controle mogelijk kunnen maken en de klinische uitkomst kunnen verbeteren zonder de werkdruk van het IC-verplegend personeel te vergroten. Het door de EU opgerichte project CLINICIP (Closed Loop Infusion in Critically zieke patiënten) heeft tot doel een bewakings- en controlesysteem met een laag risico te ontwikkelen dat het mogelijk maakt de stofwisseling op de intensive care onder controle te houden. Als eerste stap zal een lokaal semi-gesloten systeem aan het bed worden ontwikkeld. Op basis van arteriële spotmeting zal een adaptief regelalgoritme een advies genereren en zo een beslissingsondersteunend systeem vormen voor het IC-verplegend personeel. Dit regelalgoritme is aangepast voor patiënten op de IC. De eerste studie met dit algoritme werd uitgevoerd in het Medical University Hospital in Graz. Bij alle zes patiënten die deelnamen aan deze haalbaarheidsstudie, konden de bloedglucosespiegels tot 24 uur worden genormaliseerd en binnen het smalle doelbereik worden gehouden zonder een enkele hypoglykemische episode. Vervolgens werd het algoritme getest in een multicentrische, gerandomiseerde, gecontroleerde studieomgeving en bleek het superieur te zijn door middel van een lager aantal hypoglykemische voorvallen en een hoger percentage glucosewaarden binnen het doelbereik in vergelijking met routinezorgprotocollen voor glucosebeheer. In dit onderzoek was het een feit dat de bemonsteringsfrequentie per uur in de algoritmegroep de uitkomst in de algoritmegroep positief heeft beïnvloed. Daarom wordt in een verbeterde versie van het algoritme (eMPC) het bemonsteringsinterval uitgebreid tot 240 minuten.

Het doel van deze studie is om de haalbaarheid te evalueren van dit verbeterde model voor voorspellende controle-algoritme voor glykemische controle bij ernstig zieke patiënten in vergelijking met routinebehandeling.