Strenge Blutzuckerkontrolle durch den eMPC-Algorithmus bei medizinischen Intensivpatienten.

Hyperglykämie kommt häufig bei kritisch kranken Patienten vor. Der Stress einer kritischen Erkrankung induziert gegenregulatorische Hormone für die Glukose und eine Reihe von Veränderungen im Kohlenhydratstoffwechsel, darunter einen erhöhten peripheren Glukosebedarf, eine erhöhte Glukoseproduktion in der Leber, Insulinresistenz und relativen Insulinmangel. Darüber hinaus erhöhen klinische Interventionen wie Kortikoide, Vasopressoren und enterale oder parenterale Ernährung diese Patienten zusätzlich für einen erhöhten Blutzuckerspiegel. Bei Patienten auf der Intensivstation sowie im allgemeinen Krankenhausbereich weisen Patienten mit Hyperglykämie höhere Sterblichkeitsraten auf. Jüngste Studien haben gezeigt, dass eine strenge Blutzuckerkontrolle bei Intensivpatienten zu einem deutlich besseren Ergebnis für die Patienten führt.

Basierend auf diesen neuen klinischen Erkenntnissen gibt es weltweit zunehmende Bemühungen, eine strenge Blutzuckerkontrolle bei kritisch kranken Patienten aufrechtzuerhalten. Um dieses Ziel zu erreichen, sind jedoch umfangreiche pflegerische Anstrengungen erforderlich, einschließlich häufiger Glukosemessungen am Krankenbett und der Implementierung komplexer intensiver Insulininfusionsprotokolle, und solch erhöhte Arbeitsanforderungen werden von einem vielbeschäftigten Pflegepersonal auf der Intensivstation möglicherweise nicht ohne weiteres akzeptiert.

Die Entwicklung eines geschlossenen Regelsystems, das auf der Grundlage von Glukosemessungen automatisch Insulin infundiert, könnte eine strenge Blutzuckerkontrolle ermöglichen und das klinische Ergebnis verbessern, ohne die Arbeitsbelastung des Pflegepersonals auf der Intensivstation zu erhöhen. Das von der EU geförderte Projekt CLINICIP (Closed Loop Infusion in Critically Ill Patients) zielt darauf ab, ein risikoarmes Überwachungs- und Kontrollsystem zu entwickeln, das die Aufrechterhaltung der Stoffwechselkontrolle auf Intensivstationen ermöglicht. Als erster Schritt wird ein lokales halbgeschlossenes System am Krankenbett entwickelt. Basierend auf der arteriellen Punktmessung wird ein adaptiver Steuerungsalgorithmus Ratschläge generieren und so ein entscheidungsunterstützendes System für das Pflegepersonal auf der Intensivstation darstellen. Dieser Kontrollalgorithmus wurde für Patienten auf der Intensivstation angepasst. Die erste Studie mit diesem Algorithmus wurde an der Medizinischen Universitätsklinik Graz durchgeführt. Bei allen sechs Patienten, die in diese Machbarkeitsstudie einbezogen wurden, konnte der Blutzuckerspiegel normalisiert und bis zu 24 Stunden lang im engen Zielbereich gehalten werden, ohne dass es zu einer einzigen hypoglykämischen Episode kam. Anschließend wurde der Algorithmus in einer multizentrischen, randomisierten, kontrollierten Studienumgebung getestet und zeigte Überlegenheit durch eine geringere Anzahl hypoglykämischer Ereignisse und einen höheren Prozentsatz an Glukosewerten innerhalb des Zielbereichs im Vergleich zu Glukosemanagementprotokollen für die Routineversorgung. In dieser Studie wurde festgestellt, dass die stündliche Abtastfrequenz in der Algorithmengruppe das Ergebnis in der Algorithmengruppe positiv beeinflusst hat. Daher wird in einer erweiterten Version des Algorithmus (eMPC) das Abtastintervall auf bis zu 240 Minuten erweitert.

Der Zweck dieser Studie besteht darin, die Machbarkeit dieses verbesserten modellprädiktiven Kontrollalgorithmus für die Blutzuckerkontrolle bei kritisch kranken Patienten im Vergleich zur Routinebehandlung zu bewerten.