Tett glykemisk kontroll ved hjelp av eMPC-algoritme hos medisinske ICU-pasienter.

Hyperglykemi er ofte funnet hos kritisk syke pasienter. Stresset ved kritisk sykdom induserer motregulerende glukosehormoner og en rekke endringer i karbohydratmetabolismen, inkludert økt perifert glukosebehov, økt hepatisk glukoseproduksjon, insulinresistens og relativ insulinmangel. Dessuten predisponerer kliniske intervensjoner, som kortikoider, vasopressorer og enteral eller parenteral ernæring, disse pasientene for forhøyede blodsukkernivåer. Hos pasienter i intensivbehandling så vel som i generelle sykehusmiljøer har pasienter med hyperglykemi høyere dødelighet. Nyere studier viste at tett blodsukkerkontroll hos ICU-pasienter gir et betydelig bedre resultat for pasientene.

Basert på dette nye kliniske beviset, er det økende innsats over hele verden for å opprettholde streng glykemisk kontroll hos kritisk syke pasienter. For å oppnå dette målet krever imidlertid omfattende sykepleieinnsats, inkludert hyppig glukoseovervåking ved sengekanten og implementering av komplekse intensive insulininfusjonsprotokoller, og slike økte arbeidskrav vil kanskje ikke uten videre aksepteres av en travel ICU-pleiepersonell.

Utviklingen av et lukket sløyfe-kontrollsystem som automatisk infunderer insulin på grunnlag av glukosemålinger, kan tillate streng glykemisk kontroll og forbedre det kliniske resultatet uten å øke arbeidsbelastningen til ICU-pleiepersonalet. Det EU-stiftede prosjektet CLINICIP (Closed Loop Infusion in Critical ill patients) har som mål å utvikle et lavrisiko overvåkings- og kontrollsystem som gjør det mulig å opprettholde metabolsk kontroll på intensivavdelinger. Som et første trinn vil det utvikles et lokalt halvlukket system ved sengen. Basert på arteriell punktmåling vil en adaptiv kontrollalgoritme generere råd og dermed representere et beslutningsstøttende system for ICU-pleiepersonalet. Denne kontrollalgoritmen ble tilpasset pasienter på intensivavdelingen. Den første studien med denne algoritmen ble utført ved Medical University Hospital i Graz. Hos alle seks pasientene, som ble inkludert i denne gjennomførbarhetsstudien, kunne blodsukkernivået normaliseres og opprettholdes i det smale målområdet i opptil 24 timer uten en eneste hypoglykemisk episode. Deretter ble algoritmen testet i en multisentrisk randomisert kontrollert prøvesetting og viste overlegenhet ved hjelp av et redusert antall hypoglykemiske hendelser og en høyere prosentandel av glukoseverdier innenfor målområdet sammenlignet med rutinemessige glukosebehandlingsprotokoller. I denne studien var det et faktum at prøvetakingsfrekvensen per time i algoritmegruppen har påvirket resultatet i algoritmegruppen positivt. Derfor i en forbedret versjon av algoritmen (eMPC) utvides samplingsintervallet opp til 240 min.

Formålet med denne studien er å evaluere gjennomførbarheten av denne forbedrede modellens prediktive kontrollalgoritmen for glykemisk kontroll hos kritisk syke pasienter sammenlignet med rutinebehandling.