退院時の投薬調整を改善するための新しいカナダのリソースの使用

バックグラウンド：

• 薬物関連疾患は、入院の 5 ～ 23%、外来受診の 4 ～ 8% を占め、現在、死亡原因の第 6 位であると主張されています。
• 薬物有害事象 (ADE) の少なくとも 58% は予防可能であると考えられています。
• ケアの移行、特に地域と病院の間の移行は、予防可能な ADE のかなりの数を占めています。 実際、患者の 12% から 17% が退院後 30 日以内に薬物有害事象を起こし、14.3% が再入院します。
• 予防可能な ADE の主な原因は、入院前の投薬と退院時に処方された薬を調整できていないことです。 予防可能な ADE を回避するために、投薬調整は現在、カナダと米国の病院認定に必要な組織的慣行です。
• しかし、患者の 87% は自分が服用している薬を知らず、63% の時間のスタッフが地域の薬局やかかりつけ医からの外部記録にアクセスできないため、投薬調整の実施にはかなりの課題があります。 その結果、薬歴の 60 ～ 70% に少なくとも 1 つのエラーが含まれています。
• コミュニティ ドラッグ プロファイルを取得するために必要な時間とリソースは、ほとんどの患者に不可欠なサービスを提供する能力をはるかに超えています。

ゴール：

• 医療チームがすべての薬局から最新の地域医薬品リストを電子的に取得できるようにすることで、薬歴の正確性が最適化され、退院時に地域と病院の医薬品リストを照合するのに必要な時間が短縮されます。
• この戦略はまた、入院中に行われた変更を特定し、地域の薬局や医師に助言することで、副作用や効果のない治療のために中止された薬の処方箋が引き続き満たされることがないようにします。

準備作業と新しい機会:

• ケベック健康保険庁 (RAMQ) との「リアルタイム」リンクを確立し、プライマリ ケアにおける完全な薬物プロファイルへのアクセスの利点をテストしました。 パイロット テストでは、このリンケージを使用して入院時に地域の薬物プロファイルを取得すると、患者ごとに 2 つの追加の薬物が特定され、患者ごとに薬歴の取得が 2.5 分短縮されることが示されました。
• 既存の薬物保険データを使用して、ケベック州の地域の薬物プロファイルに電子的にアクセスするユニークな機会があります。 州は現在、州の医薬品プログラムを通じて被保険者のために調剤されたすべての医薬品の包括的な記録を維持しており、地域で使用されている医薬品の 97.6% に関する情報を提供しています。

科学的目的:

退院時の地域と病院の薬の調整を電子的に促進し、治療の変更を地域ベースの処方医と薬剤師に伝達することで、退院後 30 日間の ADE と再入院のリスクが軽減されるかどうかを判断すること。

デザイン：

クラスターランダム化比較試験を使用して、放電後のADEの発生に対する電子放電の調整とコミュニケーションの影響を評価します。 この研究は、マギル大学保健センターで実施されます。 医療ユニットと外科ユニットで層別化してから、ユニットを無作為に退院薬調整または通常のケアに分けます。

退院調整介入には、次の 3 つの要素があります。

1. 入院時に、地域医薬品プロファイルが RAMQ から取得され、データが病院の薬局情報システムに送信されます。
2. 退院時に、医師は地域/病院調整モジュールを使用して、退院処方箋、中止命令、およびすべての変更された地域医薬品の根拠を作成します。
3. 更新された投薬リストは、地域ベースの処方医および調剤薬局にファックスで送信されます。

通常のケアには、通常、可能であれば入院チームによる地域の薬物履歴、治療チームの要請に応じた病院の薬剤師によるレビュー、および退院チームの裁量で実行される退院処方箋に関する地域と病院の薬物リストの手動調整が含まれます。

一次結果は、退院後 30 日間のフォローアップ インタビューによって測定される ADE であり、30 日後の二次結果 - 再入院 / ER 訪問は、RAMQ から完全なサービス利用フ​​ァイルを取得することによって評価されます。 退院時の投薬調整の影響を評価するために、多変量ロジスティック回帰が使用されます。 一次結果と二次結果の両方について、共介入の調整と、通常のケアと介入群の患者間のベースラインの違いが介入の効果を混乱させるかどうかを評価します。 二次分析では、介入の効果が病棟の種類 (内科と手術) によって変化するかどうか、または有害事象のリスクが高いことに関連する患者の特徴 (年齢、退院時の薬の数、薬の数) によって変化するかどうかを評価します。ロジスティック モデルにそれぞれの相互作用項を含め、Wald カイ 2 乗統計量を使用してそれらの有意性をテストすることにより、退院時の変化)。