Verwendung neuartiger kanadischer Ressourcen zur Verbesserung der Medikationsabstimmung bei der Entlassung

Hintergrund:

• Drogenbedingte Erkrankungen machen 5–23 % der Krankenhauseinweisungen und 4–8 % der ambulanten Besuche aus und gelten mittlerweile als die sechsthäufigste Todesursache.
• Mindestens 58 % der unerwünschten Arzneimittelereignisse (UAE) gelten als vermeidbar.
• Übergänge in der Pflege, insbesondere zwischen Gemeinde und Krankenhaus, sind für eine beträchtliche Anzahl vermeidbarer ADEs verantwortlich. Tatsächlich erleiden zwischen 12 % und 17 % der Patienten innerhalb von 30 Tagen nach der Entlassung aus dem Krankenhaus ein unerwünschtes Arzneimittelereignis, und 14,3 % werden wieder aufgenommen.
• Ein wesentlicher Faktor für vermeidbare UEs ist das Versäumnis, Medikamente vor der Aufnahme mit den bei der Entlassung verschriebenen Medikamenten in Einklang zu bringen. Um vermeidbare UEs zu vermeiden, ist der Medikationsabgleich jetzt eine erforderliche organisatorische Praxis für die Krankenhausakkreditierung in Kanada und den Vereinigten Staaten.
• Es gibt jedoch erhebliche Herausforderungen bei der Umsetzung des Medikationsabgleichs, da 87 % der Patienten nicht wissen, welche Medikamente sie einnehmen, und das Personal in 63 % der Fälle keinen Zugriff auf externe Aufzeichnungen der öffentlichen Apotheke oder des Hausarztes hat. Infolgedessen enthalten 60-70 % der Medikationsgeschichten mindestens einen Fehler.
• Die Zeit und die Ressourcen, die erforderlich sind, um das Arzneimittelprofil der Gemeinschaft zu erhalten, übersteigen bei weitem die Kapazitäten, um diesen wesentlichen Service für die meisten Patienten bereitzustellen.

Ziel:

• Indem das medizinische Team in die Lage versetzt wird, die aktuellste Medikamentenliste der Gemeinde aus allen Apotheken elektronisch abzurufen, wird die Genauigkeit der Medikationshistorie optimiert und die Zeit reduziert, die erforderlich ist, um die Medikamentenlisten der Gemeinde und des Krankenhauses bei der Entlassung abzugleichen.
• Diese Strategie wird auch die öffentlichen Apotheken und Ärzte über die während des Krankenhausaufenthalts vorgenommenen Änderungen informieren und informieren, sodass Rezepte für Arzneimittel, die aufgrund von Nebenwirkungen oder unwirksamer Behandlung abgesetzt wurden, nicht weiter eingelöst werden.

Vorarbeiten & neue Möglichkeiten:

• Wir haben eine „Echtzeit“-Verbindung zur Krankenversicherungsbehörde von Québec (RAMQ) eingerichtet, um die Vorteile des Zugriffs auf das vollständige Arzneimittelprofil in der Primärversorgung zu testen. In einem Pilottest haben wir gezeigt, dass die Verwendung dieser Verknüpfung zum Abrufen von Arzneimittelprofilen der Gemeinschaft bei der Aufnahme 2 zusätzliche Arzneimittel pro Patient identifizierte und die Anamneseerhebung um 2,5 Minuten pro Patient reduzierte.
• Es gibt einzigartige Möglichkeiten, vorhandene Daten von Drogenversicherungen zu nutzen, um elektronisch auf das Drogenprofil der Gemeinschaft in Quebec zuzugreifen. Die Provinz führt derzeit umfassende Aufzeichnungen über alle abgegebenen Medikamente für Versicherte des Provinz-Medikamentenprogramms, die Informationen zu 97,6 % der in der Gemeinde verwendeten Medikamente enthalten.

Wissenschaftliche Ziele:

Feststellung, ob der elektronisch unterstützte Abgleich von ambulanten und Krankenhausmedikamenten bei der Entlassung und die Mitteilung von Behandlungsänderungen an die verschreibenden Ärzte und Apotheker in der Gemeinde das Risiko von UAWs und Wiederaufnahmen in den 30 Tagen nach der Entlassung verringern.

Design:

Eine cluster-randomisierte kontrollierte Studie wird verwendet, um die Auswirkungen des elektronischen Entlassungsabgleichs und der Kommunikation auf das Auftreten von ADEs nach der Entlassung zu bewerten. Die Studie wird am Gesundheitszentrum der McGill University durchgeführt. Wir werden nach medizinischen und chirurgischen Einheiten stratifizieren und die Einheiten dann nach dem Zufallsprinzip in Entlassungsmedikationsabstimmung oder übliche Versorgung einteilen.

Die Entlassungsabgleichsintervention besteht aus drei Komponenten:

1. bei der Aufnahme wird das Arzneimittelprofil der Gemeinde von RAMQ abgerufen und die Daten werden an das Informationssystem der Krankenhausapotheke übermittelt;
2. bei der Entlassung verwendet der Arzt ein Community/Krankenhaus-Abstimmungsmodul, um Entlassungsrezepte, Absetzungsanordnungen und eine Begründung für alle modifizierten Community-Medikamente zu schreiben;
3. Die aktualisierte Medikamentenliste wird per Fax an den/die verschreibenden Arzt/Ärzte der Gemeinde und die/die abgebende(n) Apotheke(n) übermittelt.

Die übliche Versorgung umfasst in der Regel eine Medikamentenanamnese durch das Aufnahmeteam, wenn möglich, eine Überprüfung durch den Krankenhausapotheker auf Wunsch des Behandlungsteams und einen manuellen Abgleich der Medikamentenlisten der Gemeinde und des Krankenhauses auf dem Entlassungsrezept, der nach Ermessen des Entlassungsteams durchgeführt wird.

Das primäre Ergebnis sind ADEs, gemessen durch ein Follow-up-Interview 30 Tage nach der Entlassung, und das sekundäre Ergebnis – Wiederaufnahme / Besuch in der Notaufnahme in 30 Tagen, bewertet durch Abrufen vollständiger Dienstnutzungsdateien aus dem RAMQ. Die multivariate logistische Regression wird verwendet, um die Auswirkungen des Abgleichs der Entlassungsmedikation zu bewerten. Sowohl für das primäre als auch für das sekundäre Ergebnis werden wir beurteilen, ob die Anpassung für Co-Interventionen und Baseline-Unterschiede zwischen Patienten im Arm mit der üblichen Versorgung und im Interventionsarm die Wirkung der Intervention verfälschen. In einer Sekundäranalyse beurteilen wir, ob die Wirkung der Intervention durch die Art der Krankenhausstation (Medikament versus Operation) oder durch Patientenmerkmale, die mit einem höheren Risiko für unerwünschte Ereignisse verbunden sind (Alter, Anzahl der Medikamente bei Entlassung, Anzahl der Medikamente), modifiziert wird Änderungen bei der Entladung), indem entsprechende Wechselwirkungsterme in das logistische Modell aufgenommen und ihre Signifikanz mit der Wald-Chi-Quadrat-Statistik getestet werden.