血行動態の不安定性を予測するアルゴリズムの開発

入院患者の血行動態のモニタリングは、臨床現場では心血管機能の予想外の悪化が依然として深刻な問題であり、重大な死因であるため、非常に重要です。 自律神経系の反射検査における新しい展望は、心血管の悪化を検出することにより、一部の患者を心血管イベントから保護するのに役立つ可能性があります。 さらに、低視力設定での標準的なパルスオキシメトリは、現在、主に末梢酸素飽和度を監視するために使用されています。 注目すべきことに、脈波特性の追加分析が、患者の心肺状態に関する追加の洞察を生み出すための貴重な情報源になる可能性があるという証拠があります。 ここでは、将来の血行動態の不安定性の結果として、入院患者を心血管イベントから保護するために、新しいアルゴリズムを開発することを目指しています。