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Entwicklung von Algorithmen zur Vorhersage hämodynamischer Instabilität

18. Februar 2016 aktualisiert von: Klinik für Kardiologie, Pneumologie und Angiologie

Entwicklung von Algorithmen zur Erkennung und Vorhersage hämodynamischer Instabilität bei Risikopatienten

Die hämodynamische Überwachung bei Krankenhauspatienten ist von entscheidender Bedeutung, da in der klinischen Praxis eine unerwartete Verschlechterung der kardiovaskulären Funktion ein ernstes Problem und eine wichtige Todesursache bleibt. Neue Perspektiven bei Reflextests des autonomen Nervensystems könnten nützlich sein, um einige Patienten vor kardiovaskulären Ereignissen zu schützen, indem sie kardiovaskuläre Verschlechterungen erkennen. Darüber hinaus wird heute überwiegend die Standard-Pulsoximetrie in Low-Acuity-Einstellungen zur Überwachung der peripheren Sauerstoffsättigung eingesetzt. Bemerkenswerterweise gibt es Hinweise darauf, dass zusätzliche Analysen der Pulswelleneigenschaften eine wertvolle Informationsquelle sein könnten, um zusätzliche Einblicke in den kardiorespiratorischen Status des Patienten zu gewinnen. Hier zielen wir darauf ab, neuartige Algorithmen zu entwickeln, um stationäre Patienten in Zukunft vor kardiovaskulären Ereignissen infolge hämodynamischer Instabilität zu schützen.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Detaillierte Beschreibung

70 Datensätze von Krankenhauspatienten werden erfasst, um den Funktionsstatus des autonomen Nervensystems sowie die Hämodynamik während der Grundlinie und während Standardverfahren zu charakterisieren, einschließlich körperlicher Belastungstests und Head-Up-Tilt-Table-Tests.

Autonome Reflexprüfung:

  • Herzfrequenz-Eigenschaften
  • Herzfrequenzvariabilität
  • Herzfrequenz-Turbulenzen
  • Blutdruckvariabilität
  • Baroreflex-Empfindlichkeit
  • Hyperoxische Chemoreflex-Empfindlichkeit

Hämodynamische Überwachung:

  • Herzfrequenz-Trends
  • Blutdrucktrends
  • Pulswelleneigenschaften
  • Herzleistung
  • Peripherer Gefäßwiderstand
  • Kontextinformationen

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

60

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • NRW
      • Duesseldorf, NRW, Deutschland, 40225
        • Heinrich-Heine-University

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre bis 85 Jahre (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Studienpopulation

Patienten, bei denen das Risiko eines plötzlichen Herztods besteht

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Krankenhausaufenthalt
  • Alter > 17 Jahre

Ausschlusskriterien:

  • dokumentierte Erkrankungen des zentralen Nervensystems
  • Beeinträchtigung der psychischen Gesundheit
  • Alter > 85 Jahre

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Beobachtungsmodelle: Nur Fall
  • Zeitperspektiven: Interessent

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Risikopopulation
Patienten, bei denen aufgrund der Krankengeschichte ein Risiko für hämodynamische Instabilität vermutet wird

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Autonome Dysfunktion
Zeitfenster: 24 Stunden
Dysfunktion des vegetativen Nervensystems, beurteilt durch autonome Reflextests
24 Stunden

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Hämodynamische Verschlechterung
Zeitfenster: 24 Stunden
Akute hämodynamische Veränderungen (Blutdruckänderungen > 10 mm Hg, Herzfrequenzänderungen > 5 bpm jeweils innerhalb von 30 Sekunden) eines Patienten, wie durch hämodynamische Überwachung beurteilt
24 Stunden

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Studienstuhl: Christian Meyer, MD, University of Duesseldorf
  • Studienleiter: Malte Kelm, MD, PhD, University of Duesseldorf

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Nützliche Links

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn

1. September 2010

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. April 2015

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. April 2015

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

16. Dezember 2010

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

16. Dezember 2010

Zuerst gepostet (Schätzen)

17. Dezember 2010

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Schätzen)

19. Februar 2016

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

18. Februar 2016

Zuletzt verifiziert

1. Februar 2016

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Andere Studien-ID-Nummern

  • Autonomics - Prediction

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