Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Algoritmien kehittäminen hemodynaamisen epävakauden ennustamiseksi

torstai 18. helmikuuta 2016 päivittänyt: Klinik für Kardiologie, Pneumologie und Angiologie

Algoritmien kehittäminen riskipotilaiden hemodynaamisen epävakauden havaitsemiseksi ja ennustamiseksi

Sairaalapotilaiden hemodynaamisen seuranta on ratkaisevan tärkeää, koska kliinisessä käytännössä odottamaton sydämen ja verisuonten toiminnan heikkeneminen on edelleen vakava ongelma ja tärkeä kuolinsyy. Uudet näkökulmat autonomisen hermoston refleksitestaukseen voivat olla hyödyllisiä joidenkin potilaiden suojelemiseksi sydän- ja verisuonitapahtumilta havaitsemalla sydän- ja verisuonijärjestelmän heikkeneminen. Lisäksi tavallista pulssioksimetriaa matalan tarkkuuden asetuksissa käytetään nykyään pääasiassa perifeerisen happisaturaation seuraamiseen. On huomattava, että on näyttöä siitä, että pulssiaallon ominaisuuksien lisäanalyysit voivat olla arvokas tietolähde, joka tuottaa lisänäkemyksiä potilaan kardiorespiratorisesta tilasta. Tavoitteenamme on kehittää uusia algoritmeja, jotka suojaavat sairaalapotilaita tulevaisuudessa hemodynaamisen epävakauden aiheuttamilta sydän- ja verisuonitapahtumilta.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Valmis

Yksityiskohtainen kuvaus

Sairaalapotilailta hankitaan 70 aineistoa autonomisen hermoston toiminnallisen tilan ja hemodynamiikan karakterisoimiseksi lähtötilanteen ja standarditoimenpiteiden aikana, mukaan lukien fyysisen harjoituksen testaus ja kallistuspöytätestit.

Autonominen refleksitesti:

  • Sykeominaisuudet
  • Sykevaihtelu
  • Sydämen turbulenssi
  • Verenpaineen vaihtelu
  • Baroreflex-herkkyys
  • Hyperoksinen kemorefleksiherkkyys

Hemodynaaminen seuranta:

  • Syketrendit
  • Verenpainetrendit
  • Pulssiaallon ominaisuudet
  • Sydämen ulostulo
  • Perifeerinen verisuoniresistenssi
  • Kontekstitiedot

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

60

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • NRW
      • Duesseldorf, NRW, Saksa, 40225
        • Heinrich-Heine-University

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta - 85 vuotta (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Potilaat, joilla on äkillisen sydänkuoleman riski

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • sairaalahoito
  • Ikä > 17 vuotta

Poissulkemiskriteerit:

  • dokumentoidut keskushermoston sairaudet
  • mielenterveyden heikkeneminen
  • ikä > 85 vuotta

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Havaintomallit: Vain tapaus
  • Aikanäkymät: Tulevaisuuden

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Riskiväestö
Potilaat, joilla epäillään olevan hemodynaamisen epävakauden riski sairaushistorian vuoksi

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Autonominen toimintahäiriö
Aikaikkuna: 24 tuntia
Autonomisen hermoston toimintahäiriö autonomisella refleksitestauksella arvioituna
24 tuntia

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Hemodynaaminen heikkeneminen
Aikaikkuna: 24 tuntia
Potilaan akuutit hemodynaamiset muutokset (verenpaineen muutokset > 10 mm Hg, sykemuutokset > 5 lyöntiä minuutissa molemmat 30 sekunnin sisällä) hemodynaamisella seurannalla arvioituna
24 tuntia

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Opintojen puheenjohtaja: Christian Meyer, MD, University of Duesseldorf
  • Opintojohtaja: Malte Kelm, MD, PhD, University of Duesseldorf

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Hyödyllisiä linkkejä

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus

Keskiviikko 1. syyskuuta 2010

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Keskiviikko 1. huhtikuuta 2015

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Keskiviikko 1. huhtikuuta 2015

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 16. joulukuuta 2010

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 16. joulukuuta 2010

Ensimmäinen Lähetetty (Arvio)

Perjantai 17. joulukuuta 2010

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Arvio)

Perjantai 19. helmikuuta 2016

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 18. helmikuuta 2016

Viimeksi vahvistettu

Maanantai 1. helmikuuta 2016

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • Autonomics - Prediction

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa