mFit: モバイル フィットネス プロジェクト (mFIT)

背景: モバイルヘルス (mHealth) という初期の分野は、目覚ましいスピードで拡大しています。 2012 年 3 月、専門家は 40,000 の健康関連のスマートフォン アプリケーションが市場に出回っていると推定しましたが、これらのプログラムの有効性についてはほとんど知られていません。 私たちの知る限り、スマートフォン アプリケーションの使用によって減量がうまく達成できるかどうか、またはこれらのアプリケーションがプライマリ ケアの実践でどのように使用できるかを評価した研究はありません。

目的: プライマリケア環境における減量とカロリー計算のための人気のある無料スマートフォン アプリケーションの有効性を評価すること。

方法: この研究の第 1 段階では、介入を選択するためのコミュニティベースの参加型アプローチが行われました。 さまざまなテキスト メッセージ プログラムとスマートフォン プログラムに関する患者の好みを調査するために、患者フォーカス グループが実施および分析されました。 ここで説明するこの研究の第 2 段階は、太り過ぎのプライマリケア患者を次の 2 つの状態のいずれかに 6 か月間曝露するランダム化比較試験になります。(1) 通常のケア。 (2) 普段のケアとスマートフォン アプリケーション。これには、参加者にアプリケーションの使用方法を指導し、アプリケーションのリマインダーやソーシャル ネットワーキング機能の使用を奨励することが含まれます。 関心のある主な結果は、3 か月および 6 か月後の体重変化です。 必要に応じて、2 サンプル t 検定またはウィルコクソン順位和検定を使用して、グループ間の体重変化を比較します。 ANCOVA モデルは、学歴、性別、年齢などの共変量を調整した後の体重変化を調べるために使用されます。 反復測定分析を実行して、ベースライン、3 か月、および 6 か月のデータを使用してグループ間の体重変化を比較します。 研究者らは、治療意図分析に加えて、「受けた治療」分析も実施し、介入群と​​対照群の両方でのアプリケーションの使用範囲を調整します。

結論：この研究は、プライマリケアの現場に導入され、訪問に組み込まれたスマートフォンアプリケーションが体重減少をもたらすかどうかを実証します。 研究結果は、日常臨床におけるスマートフォンアプリケーションの価値について全国的な議論に情報を与える可能性がある。