難聴診断と補聴器フィッティング/微調整のための SelfFit モバイル医療アプリの研究 (SelfFit)

モバイル医療アプリ内で利用される技術は、米国特許出願 US2011/0002490A1 に部分的に記載されています。 このアプリは補聴器と組み合わせて使用​​され、出力を提供し、ユーザーの難聴を効果的に補うために正確な個々の音響増幅を目標としています。

デジタル信号処理アルゴリズム (ダイナミック レンジ圧縮、ノイズ リダクション) を組み込んだ電子回路は、その場での難聴診断 (純粋なトーン聴力検査、ラウドネススケーリング）。 研究では、増幅パラメーターは、プロトタイプのオーディオ ストリーミング ボックスを介してプロトタイプのデバイスに送信されます。

個々のオージオグラムは、さまざまな周波数での聴覚閾値 (最も小さい可聴音) を表します。 デバイスの帯域幅の低い領域 (750 Hz など) に 1 つと、デバイスの帯域幅の高い領域 (2 kHz など) に 1 つを含む、少なくとも 2 つのテスト周波数が使用されます。 聴覚閾値は、さまざまな既知のレベル (SPL) の純音をユーザーに提示することによって評価され、各テスト周波数の閾値は、口頭で定式化された質問 (いくつの音が聞こえましたか?) に対するユーザーの応答に従って決定されます。選択回答ボタン (0、1、または 2)。

アプリによって取得された 2 番目の難聴特性。パーソナル ラウドネス スケーリングです。 帯域制限されたノイズ刺激を提示し、知覚されるラウドネス レベルに関するユーザーの反応を収集することにより、Medical Mobile App は、特定の周波数で聞こえるユーザーのダイナミック レンジを計算します。

最適な増幅パラメーターの計算は、科学的データから導き出された独自の「フィッティング式」を使用してアプリによって実行されます。

微調整と呼ばれる増幅パラメータの最終調整は、補聴器の操作中にユーザーに現実的な音響環境を提示しながら実行されます。 微調整は、「フィッティング式」によって最初に取得されたパラメータのわずかな変更に関連しています。 音響信号は、補聴器を介した音声ストリーミングを使用して提示されます。 特に、提示された信号には、「静かな場所での会話」と「バックグラウンド ノイズでの会話」が含まれます。 提示された音声信号は、異なる信号処理パラメータで処理される 2 つ以上のソースから構成されます。 音声信号のプレゼンテーション中、App は音声ソースを 2 人以上のスピーカーとして視覚的に提示します。 ユーザーは、好みのスピーカーを選択することで、リスニングの好みを提供するように求められます。 好みの音に関する信号処理パラメータは、補聴器の最終調整に使用されます。