チームメンバーの役割の認識を向上させる手段としての学部看護教育におけるシミュレーショントレーニング (SBAR)

介入グループに割り当てられた学生は、チームワーク スキル、チーム メンバー間のコミュニケーション、患者の安全との関係、役割と責任の配分方法、および SBAR ワークシートの使用方法に関する 1 時間の追加トレーニングを受けます。 コントロール グループの学生とこの情報を直接共有することを避けるため、トレーニング セッションのプレゼンテーションに使用される資料 (パワーポイント スライド、ビデオ、および SBAR ワークシート) は提供されません。

介入グループが提供したトレーニング

1. 医療専門家の基本的能力 (Institute of Medicine, IOM, 2003) およびチームメンバーとして働くことの基本的能力 (Interprofessional Education Collaborative (IPEC))。 専門職連携実践のコア コンピテンシー。 2011年。 入手可能: http://www.aacn.nche.edu/education-resources/ipecreport.pdf)
2. SBAR プロセスを使用した医師とのコミュニケーションに関するカイザー パーマネンテ ガイドラインに従って、SBAR (Situation-Background-Assessment-Recommendation) ワークシートを使用する。 http://fliptheclinic.org/wordpress/wp-content/uploads/community_uploads/1598/SBAR%20Guidelines%20Kaiser%20Permanente.pdf で入手できます。 2014 年 10 月 17 日アクセス):
3. 重篤な患者のための学際的なケアチームの役割と責任の分配（気道管理、評価看護師/医師、投薬看護師、処置看護師、記録看護師）

2014～2015年度の臨床実習が予定されている日に、学生は模擬実験室に出頭します。 両方の研究部門のすべての学生は、ショック状態にある重篤な患者 (HPS) がいる救急部門を模倣した設定で、全米看護連盟によって検証されたケースを使用して、シミュレートされたシナリオに参加します。 3 人の看護学生と 1 人の医学生が各シナリオに介入します。 シナリオが、学生を導き、または行き詰まりに達した状況をリダイレクトするために追加の介入を必要とする場合、教授は緊急治療室の医師または看護監督者の役割を引き受ける準備ができています.

補完的なトレーニングを受けていない学生 (つまり、コントロール グループ) は、シミュレーション シナリオへの参加を求められるのを待つ間、介入グループとは別の研究室に移動します。

シナリオ開始の 10 分前に、各グループ (コントロールと介入) は、シミュレートされた患者の病歴に対応するドキュメントを受け取ります。 介入グループの学生は、補完的なトレーニングのために慣れ親しんでいる、印刷された SBAR ワークシートも持っています。 このワークシートは、シナリオに参加している教授と評価を行っている教授が、特定のシナリオに参加している研究部門をすぐに特定できないように、患者の病歴に関連する文書と混合されます。

教授は、封印された封筒で配布され、対応する研究部門 (介入、制御) に直接リンクされた番号が以前に割り当てられたコードに従って、シナリオをランダム化します。 封筒はシミュレーション実験室の施錠された箱に保管され、研究に関与していない教授によって臨床診療の毎日が開かれます。

サンプルサイズ 必要なサンプルを計算するために、同じ集団の以前の研究で観察された中央値の違いを考慮しました (Raurell-Torredà M、Olivet-Pujol J、Romero-Collado A、Malagon-Aguilera MC、Patiño-Masó、J、 Baltasar-Bagué A. ケースベースの学習とシミュレーション: 看護師の教育を強化するための便利なツール? 非ランダム化対照試験」。 J・ナーズ・スカラーシュ。 2014 年 10 月 25 日。土井: 10.1111/jnu.12113)。 標準化された中央値の差は 0.9 ポイントでした。 本研究で同じ差を得る目的で、両側検定で 0.05 のアルファ リスクと 20% 未満のベータ リスクを受け入れ、研究の各アームで推定サンプル サイズ 21 シナリオ。

統計分析 必要に応じてグループを比較するためにカイ二乗またはフィッシャー検定を使用して、質的変数を頻度およびパーセンテージとして表す。 量的変数は、分布の正規性に応じて、平均値と標準偏差 (SD) または中央値と四分位範囲 (P25-P75) が表示され、それぞれスチューデント t またはマンホイットニー U 検定を使用してグループが比較されます。 P 値 <0.05 は有意と見なされます。 すべての分析は、IBM SPSS Statistics (IBM Statistics®、Markham、ON、Canada) を使用して行われます。

シミュレーションに参加していない学生がどのように行動したかを予測することは不可能であるため、フォローアップへの損失は、治療の意図ではなく、プロトコルごとに管理されます。