Симуляционное обучение в бакалавриате сестринского образования как средство повышения осведомленности о ролях членов команды (SBAR)

Студенты, назначенные в группу вмешательства, получат один час дополнительного обучения навыкам работы в команде, общению между членами команды и отношениям с безопасностью пациентов, а также тому, как распределять роли и обязанности и как использовать рабочий лист SBAR. Им не будут предоставлены материалы, используемые для презентации учебного занятия (слайды PowerPoint, видео и рабочий лист SBAR), чтобы они не делились этой информацией непосредственно со студентами в контрольной группе.

Обучение, проведенное группой вмешательства

1. Базовые компетенции медицинских работников (Медицинский институт, МОМ, 2003 г.) и умение работать в команде (Межпрофессиональное образовательное сотрудничество (IPEC). Основные компетенции для межпрофессиональной совместной практики. 2011. Доступно по адресу: http://www.aacn.nche.edu/education-resources/ipecreport.pdf).
2. Использование рабочего листа SBAR (ситуация-фон-оценка-рекомендация) в соответствии с Руководством Kaiser Permanente по общению с врачами, использующим процесс SBAR. Доступно по адресу: http://fliptheclinic.org/wordpress/wp-content/uploads/community_uploads/1598/SBAR%20Guidelines%20Kaiser%20Permanente.pdf. По состоянию на 17 октября 2014 г.):
3. Распределение ролей и обязанностей междисциплинарной бригады по уходу за критическим пациентом (обеспечение проходимости дыхательных путей, медсестра/врач по оценке, медицинская сестра, процедурная медсестра, документирующая медсестра)

В день, когда запланирована клиническая практика, согласно 2014-2015 учебному году, студенты отчитываются перед симуляционной лабораторией. Все учащиеся обоих учебных групп будут участвовать в смоделированном сценарии со случаями, подтвержденными Национальной лигой медсестер, в обстановке, имитирующей отделение неотложной помощи с критическим пациентом (HPS) в состоянии шока. В каждый сценарий будут вмешиваться три студента-медика и студент-медик. Если сценарий требует дополнительного вмешательства, чтобы направить студентов или изменить ситуацию, которая зашла в тупик, профессор будет готов взять на себя роль врача отделения неотложной помощи или старшего медсестры.

Студенты, не прошедшие дополнительное обучение (т. е. контрольная группа), будут направлены в другую лабораторию, а не в группу вмешательства, пока они ждут вызова для участия в смоделированном сценарии.

За десять минут до начала сценария каждая группа (контрольная и интервенционная) получит документы, соответствующие истории болезни смоделированного пациента. Студенты в группе вмешательства также будут иметь распечатанный рабочий лист SBAR, с которым они будут знакомы благодаря дополнительному обучению. Этот рабочий лист будет смешан с документами, относящимися к истории болезни пациента, чтобы профессора, участвующие в сценарии, и те, кто проводил оценку, не могли легко определить, какая исследовательская группа участвует в данном сценарии.

Профессор рандомизирует сценарии, следуя кодам, доставленным в запечатанных конвертах, которым ранее был присвоен номер, непосредственно связанный с соответствующей группой исследования (вмешательство, контроль). Конверты будут храниться в запертом ящике в симуляционной лаборатории и будут открываться каждый день клинической практики профессором, не участвующим в исследовании.

Размер выборки Для расчета необходимой выборки мы учитывали разницу в медианах, наблюдаемую в предыдущем исследовании в той же популяции (Раурелл-Торреда М., Оливет-Пухоль Дж., Ромеро-Колльядо А., Малагон-Агилера МС, Патиньо-Масо, Дж. Бальтасар-Баге А. Обучение на основе конкретных случаев и моделирование: полезные инструменты для повышения уровня образования медсестер? Нерандомизированное контролируемое исследование». Стипендия J Nurs. 2014, 25 октября. doi: 10.1111/jnu.12113). Стандартизированная медиана разницы составила 0,9 балла. С целью получения той же разницы в настоящем исследовании, приняв альфа-риск 0,05 и бета-риск менее 20% в двустороннем тесте, предполагаемый размер выборки составил 21 сценарий в каждой группе исследования.

Статистический анализ Качественные переменные будут выражены в виде частоты и процента с использованием критерия Хи-квадрат или Фишера для сравнения групп, в зависимости от ситуации. Количественные переменные будут показаны как среднее значение и стандартное отклонение (SD) или медиана и межквартильный размах (P25-P75), в зависимости от нормальности распределения, и группы будут сравниваться с использованием критерия Стьюдента t или U-критерия Манна-Уитни соответственно. Значение P <0,05 будет считаться значимым. Все анализы будут выполняться с использованием IBM SPSS Statistics (IBM Statistics®, Маркхэм, Онтарио, Канада).

Учитывая невозможность предсказать, как поведут себя учащиеся, не участвующие в симуляции, потери для последующего наблюдения будут управляться в соответствии с протоколом, а не намерением лечить.