摂食障害を持つ個人向けにスマートフォン アプリケーションを最適化する

摂食障害 (ED) は一般的かつ深刻な精神障害です。 神経性食欲不振症 (AN) の有病率は、若い女性の間で 0.48% ～ 0.70% と推定されています。 神経性過食症 (BN) は深刻な精神的健康問題であり、若い女性の 1 ～ 2% に有病率があり、臨床的に重大な過食行為がさらに 2 ～ 3% に発生します。 科学的根拠に基づいた治療へのアクセスには大きな障壁があり、現在の個人心理療法モデルでは、ED に対する心理サービスに対する膨大なニーズを満たすことは不可能でしょう。 残念なことに、治療を行ったとしても回復率は低く、最も効果の高い治療でも寛解を達成できるのは症例の約 50% のみであり、特に ED が慢性化した場合は再発率が高くなります。 介入の実践には大きな変化が必要であること、またスマートフォンアプリはその範囲と機能の広さからほぼ確実に役割を果たすだろうということは広く知られています。

リカバリー レコード (RR) は、ED 向けに初めて商用化されたスマートフォン アプリとして、幅広いリーチとユーザーの受け入れやすさを確立しました。 このアプリは、食事と ED 症状の自己モニタリングと対処スキル戦略を証拠に基づいた CBT 形式でユーザーに提供します。 予備的なパイロットデータは、RR ユーザーの一部にとって、RR の使用が臨床的に有意な症状の軽減に関連していることを示唆しています。 ただし、現在のアプリの制限は、ED 症状の不均一性を考慮していない「画一的な」製品であることです。 遺伝的、性格的、神経認知的データは、治療に対する反応、経過、転帰によっても異なる ED 症状の異なるクラスターを裏付けています。 パイロットデータにより、RR に対する臨床反応はグループ間で均一ではなく、認知の歪みの程度が転帰を予測する最も強力な要素であることが確認されています。 認知の歪みの修復に焦点を当てた、適応的でカスタマイズされたコンテンツを作成することで、ED のさまざまな症状や行動に対する RR の有効性を高めるかなりの機会があります。

この研究のフェーズ 1 では、約 2,000 人のユーザーからなる未確認の将来のテスト データセットに対してスクリーニング アルゴリズムが検証されます。 すべての候補予測変数はシグナル検出分析に入力され、スクリーニングの感度と特異性が確認されます。 結果として得られるアルゴリズムの情報に基づいて、ED 特有の認知の歪みを対象とした適応型コンテンツが開発されます。 受容性を評価するために、適応されたコンテンツは約 200 人の個人を対象に 1 か月間試験的に試行されます。 参加者のフィードバックと利用データは、コンテンツの受け入れ可能性と実現可能性を知らせます。 第 1 フェーズの終わりまでに、特定の症状を呈する個人に受け入れられる、カスタマイズされたコンテンツが開発されます。

フェーズ 2 では、段階的に食事関連の認知の歪みに対処するカスタマイズされたコンテンツを提供するアダプティブ アプリが現在の標準アプリを上回るパフォーマンスを発揮できるかどうかの評価に焦点を当てます。 アダプティブ コンテンツは、新しい動的バージョンのアプリ (RR-A) に統合され、現在のアプリ (RR-S) に対して評価されます。 RR の登録ユーザー約 5,000 人は、対象コンテンツが強化された RR (RR-A) または現在の標準形式の RR (RR-S) のいずれかを 2 か月間にわたって受信するようにランダムに割り当てられます。 結果データは、ベースライン、1 か月後、治療終了時、および 6 か月後の追跡調査時に測定されます。 研究期間の終了時には、結果として得られる科学的根拠に基づいた製品は、現在のアプリよりも多くのユーザーの症状を臨床的に有意に軽減する能力を実証しており、公衆衛生に多大な影響を与える可能性があると予測されています。