Optimalisatie van een smartphone-applicatie voor mensen met een eetstoornis

Eetstoornissen (ED) zijn veelvoorkomende en ernstige psychische stoornissen. Anorexia Nervosa (AN) heeft een geschatte prevalentie tussen 0,48% en 0,70% onder jonge vrouwen. Boulimia Nervosa (BN) is een ernstig psychisch probleem, met een prevalentie van tussen de 1-2% van de jonge vrouwen, terwijl klinisch significant boulimisch gedrag voorkomt bij nog eens 2-3%. Er zijn aanzienlijke belemmeringen voor de toegang tot evidence-based behandelingen en de huidige modellen van individuele psychotherapie zullen waarschijnlijk nooit voldoen aan de enorme behoefte aan psychologische diensten voor erectiestoornissen. Helaas zijn de herstelpercentages, zelfs met behandeling, bescheiden, waarbij de best presterende behandelingen in slechts ongeveer 50% van de gevallen remissie bereiken, terwijl de terugvalpercentages hoog zijn, vooral als de erectiestoornis chronisch wordt. Het wordt algemeen erkend dat er een grote verschuiving in de interventiepraktijk nodig is en dat smartphone-apps vrijwel zeker een rol zullen spelen vanwege hun bereik en brede functionaliteit.

Als de eerste commercieel verkrijgbare smartphone-app voor ED's, heeft Recovery Record (RR) een groot bereik en gebruikersacceptatie bereikt. De app biedt gebruikers zelfcontrole van maaltijden en ED-symptomen en strategieën om ermee om te gaan in een evidence-based CGT-formaat. Voorlopige pilotgegevens suggereren dat voor een deel van de RR-gebruikers het gebruik van RR gepaard gaat met klinisch significante symptoomvermindering. Een beperking van de huidige app is echter dat het een "one-size-fits-all" product is dat geen rekening houdt met de heterogeniteit van ED-symptomen. Genetische, persoonlijkheids- en neurocognitieve gegevens ondersteunen verschillende clusters van ED-presentaties die ook verschillen naargelang reactie op behandeling, verloop en resultaat. Pilotgegevens bevestigen dat de klinische respons op RR niet homogeen is tussen groepen en dat de mate van cognitieve vervormingen de meest krachtige factor is om de uitkomst te voorspellen. Er is een aanzienlijke kans om de effectiviteit van RR te vergroten bij een reeks ED-symptomen en -gedragingen door adaptieve en op maat gemaakte inhoud te creëren die gericht is op het verhelpen van cognitieve vervormingen.

Tijdens fase 1 van dit onderzoek zal het screeningsalgoritme worden gevalideerd tegen een ongeziene, prospectieve testdataset van ongeveer 2.000 gebruikers. Alle kandidaat-voorspellingsvariabelen worden ingevoerd in een signaaldetectieanalyse om de gevoeligheid en specificiteit van het scherm te bevestigen. Geïnformeerd door de resulterende algoritmen, zal adaptieve inhoud worden ontwikkeld die gericht is op ED-specifieke cognitieve vervormingen. Om de aanvaardbaarheid te evalueren, zal gedurende een maand aangepaste inhoud worden getest met ongeveer 200 personen. Feedback van deelnemers en gebruiksgegevens bepalen de aanvaardbaarheid en haalbaarheid van de inhoud. Tegen het einde van de eerste fase zal op maat gemaakte inhoud worden ontwikkeld die aanvaardbaar is voor personen met specifieke symptoompresentaties.

Fase 2 zal zich richten op een evaluatie of een adaptieve app die op maat gemaakte inhoud aanbiedt die eetgerelateerde cognitieve verstoringen op een getrapte manier aanpakt, beter kan presteren dan de huidige standaardapp. De adaptieve inhoud wordt geïntegreerd in een nieuwe, dynamische versie van de app (RR-A) die vervolgens wordt geëvalueerd aan de hand van de huidige app (RR-S). Ongeveer 5.000 geregistreerde gebruikers van RR zullen worden gerandomiseerd om ofwel RR aangevuld met gerichte inhoud (RR-A), ofwel RR in het huidige standaardformaat (RR-S) te ontvangen gedurende een periode van twee maanden. Uitkomstgegevens zullen worden gemeten bij aanvang, één maand, einde van de behandeling en na zes maanden follow-up. Aan het einde van de onderzoeksperiode wordt voorspeld dat het resulterende evidence-based product zal hebben aangetoond dat het in staat is om klinisch significante vermindering van symptomen teweeg te brengen bij meer gebruikers dan de huidige app, en dus het potentieel heeft om een ​​substantiële impact op de volksgezondheid te hebben.