Optimiser une application smartphone pour les personnes souffrant de troubles alimentaires

Les troubles alimentaires (DE) sont des troubles psychologiques fréquents et graves. L'anorexie mentale (AN) a une prévalence estimée entre 0,48 % et 0,70 % chez les jeunes femmes. La boulimie nerveuse (BN) est un problème de santé mentale grave, avec une prévalence comprise entre 1 et 2 % des jeunes femmes, tandis que des comportements boulimiques cliniquement significatifs surviennent chez 2 à 3 % supplémentaires. Il existe des obstacles importants à l'accès aux traitements fondés sur des données probantes et les modèles actuels de psychothérapie individuelle ne répondront probablement jamais à l'énorme besoin de services psychologiques pour l'ED. Malheureusement, même avec un traitement, les taux de récupération sont modestes, les traitements les plus performants n'obtenant une rémission que dans environ 50 % des cas, tandis que les taux de rechute sont élevés, surtout si la DE devient chronique. Il est largement reconnu qu'un changement majeur dans les pratiques d'intervention est nécessaire et que les applications pour smartphone joueront presque certainement un rôle en raison de leur portée et de l'étendue de leurs fonctionnalités.

En tant que première application pour smartphone disponible dans le commerce pour les services d'urgence, Recovery Record (RR) a établi une large portée et une acceptabilité par les utilisateurs. L'application fournit aux utilisateurs des stratégies d'auto-surveillance et d'adaptation des repas et des symptômes ED dans un format CBT fondé sur des preuves. Les données pilotes préliminaires suggèrent que pour une proportion d'utilisateurs de RR, l'utilisation de RR est associée à une réduction cliniquement significative des symptômes. Cependant, une limitation de l'application actuelle est qu'il s'agit d'un produit "taille unique" qui ne tient pas compte de l'hétérogénéité des symptômes de la dysfonction érectile. Les données génétiques, de personnalité et neurocognitives prennent en charge des groupes distincts de présentations ED qui diffèrent également en fonction de la réponse au traitement, de l'évolution et des résultats. Les données pilotes confirment que la réponse clinique à la RR n'est pas homogène d'un groupe à l'autre et que l'étendue des distorsions cognitives est le facteur le plus puissant pour prédire le résultat. Il existe une opportunité considérable d'augmenter l'efficacité de la RR sur une gamme de symptômes et de comportements liés à la dysfonction érectile en créant un contenu adaptatif et personnalisé axé sur la correction des distorsions cognitives.

Au cours de la phase 1 de cette étude, l'algorithme de dépistage sera validé par rapport à un ensemble de données de test prospectif invisible d'environ 2 000 utilisateurs. Toutes les variables prédictives candidates seront entrées dans une analyse de détection de signal pour confirmer la sensibilité et la spécificité du dépistage. Informé par les algorithmes résultants, un contenu adaptatif sera développé qui cible les distorsions cognitives spécifiques à l'ED. Pour évaluer l'acceptabilité, un contenu adapté sera mis à l'essai auprès d'environ 200 personnes pendant une période d'un mois. Les commentaires des participants et les données d'utilisation éclaireront l'acceptabilité et la faisabilité du contenu. À la fin de la première phase, un contenu personnalisé acceptable pour les personnes présentant des symptômes spécifiques sera développé.

La phase 2 se concentrera sur une évaluation visant à déterminer si une application adaptative offrant un contenu personnalisé traitant des distorsions cognitives liées à l'alimentation de manière progressive peut surpasser l'application standard actuelle. Le contenu adaptatif sera intégré dans une nouvelle version dynamique de l'application (RR-A) qui sera ensuite évaluée par rapport à l'application actuelle (RR-S). Environ 5 000 utilisateurs enregistrés de RR seront randomisés pour recevoir soit RR augmenté d'un contenu ciblé (RR-A), soit RR dans son format standard actuel (RR-S) sur une période de deux mois. Les données sur les résultats seront mesurées au départ, à un mois, à la fin du traitement et à six mois de suivi. À la fin de la période d'étude, il est prévu que le produit fondé sur des preuves qui en résultera aura démontré sa capacité à entraîner une réduction cliniquement significative des symptômes chez plus d'utilisateurs que l'application actuelle, et aura donc le potentiel d'avoir un impact substantiel sur la santé publique.