Ottimizzazione di un'applicazione per smartphone per individui con disturbi alimentari

I disturbi alimentari (DE) sono disturbi psicologici comuni e gravi. L'anoressia nervosa (AN) ha una prevalenza stimata tra lo 0,48% e lo 0,70% tra le giovani donne. La bulimia nervosa (BN) è un grave problema di salute mentale, con una prevalenza compresa tra l'1 e il 2% delle giovani donne, mentre comportamenti bulimici clinicamente significativi si verificano in un ulteriore 2-3%. Esistono barriere significative all'accesso a trattamenti basati sull'evidenza e gli attuali modelli di psicoterapia individuale probabilmente non soddisferanno mai l'enorme bisogno di servizi psicologici per la DE. Sfortunatamente, anche con il trattamento, i tassi di guarigione sono modesti con i trattamenti più performanti che ottengono la remissione solo nel 50% circa dei casi, mentre i tassi di recidiva sono alti, soprattutto se l'ED diventa cronico. È ampiamente riconosciuto che è necessario un importante cambiamento nella pratica di intervento e che le app per smartphone svolgeranno quasi certamente un ruolo a causa della loro portata e ampiezza di funzionalità.

Come prima app per smartphone disponibile in commercio per ED, Recovery Record (RR) ha stabilito un'ampia portata e accettabilità da parte dell'utente. L'app fornisce agli utenti l'automonitoraggio dei pasti e dei sintomi della disfunzione erettile e strategie di capacità di coping in un formato CBT basato sull'evidenza. I dati pilota preliminari suggeriscono che per una parte degli utilizzatori di RR, l'uso di RR è associato a una riduzione dei sintomi clinicamente significativa. Tuttavia, una limitazione dell'attuale app è che si tratta di un prodotto "taglia unica" che non tiene conto dell'eterogeneità dei sintomi della disfunzione erettile. I dati genetici, di personalità e neurocognitivi supportano gruppi distinti di presentazioni di DE che differiscono anche in base alla risposta al trattamento, al decorso e all'esito. I dati pilota confermano che la risposta clinica alla RR non è omogenea tra i gruppi e che l'entità delle distorsioni cognitive è il fattore più potente per prevedere l'esito. C'è una notevole opportunità di aumentare l'efficacia di RR attraverso una serie di sintomi e comportamenti ED creando contenuti adattivi e su misura incentrati sulla correzione delle distorsioni cognitive.

Durante la Fase 1 di questo studio, l'algoritmo di screening sarà convalidato rispetto a un set di dati di test prospettici invisibili di circa 2.000 utenti. Tutte le variabili predittive candidate verranno inserite in un'analisi di rilevamento del segnale per confermare la sensibilità e la specificità dello schermo. Informato dagli algoritmi risultanti, verrà sviluppato un contenuto adattivo che prende di mira le distorsioni cognitive specifiche dell'ED. Per valutare l'accettabilità, i contenuti adattati saranno pilotati con circa 200 persone per un periodo di un mese. Il feedback dei partecipanti e i dati sull'utilizzo informeranno l'accettabilità e la fattibilità del contenuto. Entro la fine della prima fase verranno sviluppati contenuti su misura accettabili per le persone con presentazioni di sintomi specifici.

La fase 2 si concentrerà su una valutazione del fatto che un'app adattiva che offre contenuti su misura che affrontino le distorsioni cognitive legate all'alimentazione in modo graduale possa superare le prestazioni dell'attuale app standard. Il contenuto adattivo sarà integrato in una nuova versione dinamica dell'app (RR-A) che verrà quindi valutata rispetto all'app corrente (RR-S). Circa 5.000 utenti registrati di RR saranno randomizzati per ricevere RR arricchito con contenuti mirati (RR-A) o RR nel suo attuale formato standard (RR-S) per un periodo di due mesi. I dati sugli esiti saranno misurati al basale, a un mese, alla fine del trattamento e al follow-up a sei mesi. Alla fine del periodo di studio si prevede che il risultante prodotto basato sull'evidenza avrà dimostrato la capacità di determinare una riduzione clinicamente significativa dei sintomi in più utenti rispetto all'app attuale, e quindi avrà il potenziale per avere un impatto sostanziale sulla salute pubblica.