Otimizando um aplicativo de smartphone para indivíduos com transtornos alimentares

Os Transtornos Alimentares (TA) são distúrbios psicológicos comuns e graves. A Anorexia Nervosa (AN) tem prevalência estimada entre 0,48% e 0,70% entre jovens do sexo feminino. A Bulimia Nervosa (BN) é um grave problema de saúde mental, com prevalência entre 1-2% das mulheres jovens, enquanto comportamentos bulímicos clinicamente significativos ocorrem em 2-3% adicionais. Existem barreiras significativas para o acesso a tratamentos baseados em evidências e os modelos atuais de psicoterapia individual provavelmente nunca atenderão à enorme necessidade de serviços psicológicos para DE. Infelizmente, mesmo com o tratamento, as taxas de recuperação são modestas, com os tratamentos de melhor desempenho alcançando remissão em apenas cerca de 50% dos casos, enquanto as taxas de recaída são altas, especialmente se a DE se tornar crônica. É amplamente reconhecido que é necessária uma grande mudança na prática de intervenção e que os aplicativos de smartphone quase certamente desempenharão um papel devido ao seu alcance e amplitude de funcionalidade.

Como o primeiro aplicativo de smartphone disponível comercialmente para DEs, o Recovery Record (RR) estabeleceu amplo alcance e aceitabilidade do usuário. O aplicativo fornece aos usuários automonitoramento de refeições e sintomas de disfunção erétil e estratégias de habilidades de enfrentamento em um formato CBT baseado em evidências. Dados piloto preliminares sugerem que, para uma proporção de usuários de RR, o uso de RR está associado à redução clinicamente significativa dos sintomas. No entanto, uma limitação do aplicativo atual é que ele é um produto "tamanho único" que não leva em conta a heterogeneidade dos sintomas de disfunção erétil. Dados genéticos, de personalidade e neurocognitivos suportam grupos distintos de apresentações de DE que também diferem de acordo com a resposta ao tratamento, curso e resultado. Os dados piloto confirmam que a resposta clínica ao RR não é homogênea entre os grupos e que a extensão das distorções cognitivas é o fator mais potente para prever o resultado. Há uma oportunidade considerável de aumentar a eficácia do RR em uma variedade de sintomas e comportamentos de disfunção erétil, criando conteúdo adaptativo e personalizado com foco na remediação de distorções cognitivas.

Durante a Fase 1 deste estudo, o algoritmo de triagem será validado em um conjunto de dados de teste prospectivo não visto de aproximadamente 2.000 usuários. Todas as variáveis ​​preditoras candidatas serão inseridas em uma Análise de Detecção de Sinal para confirmar a sensibilidade e especificidade da tela. Informado pelos algoritmos resultantes, o conteúdo adaptativo será desenvolvido visando as distorções cognitivas específicas do DE. Para avaliar a aceitabilidade, o conteúdo adaptado será testado com aproximadamente 200 indivíduos por um período de um mês. O feedback dos participantes e os dados de utilização informarão a aceitabilidade e a viabilidade do conteúdo. No final da primeira fase, será desenvolvido um conteúdo personalizado que seja aceitável para indivíduos com apresentações de sintomas específicos.

A Fase 2 se concentrará na avaliação de se um aplicativo adaptativo que oferece conteúdo personalizado, abordando as distorções cognitivas relacionadas à alimentação de maneira escalonada, pode superar o aplicativo padrão atual. O conteúdo adaptativo será integrado a uma nova versão dinâmica do aplicativo (RR-A) que será avaliada em relação ao aplicativo atual (RR-S). Aproximadamente 5.000 usuários registrados do RR serão randomizados para receber RR aumentado com conteúdo direcionado (RR-A) ou RR em seu formato padrão atual (RR-S) durante um período de dois meses. Os dados do resultado serão medidos na linha de base, um mês, no final do tratamento e no acompanhamento de seis meses. No final do período de estudo, prevê-se que o produto baseado em evidências resultante tenha demonstrado capacidade de provocar uma redução clinicamente significativa dos sintomas em mais usuários do que o aplicativo atual e, portanto, terá potencial para causar um impacto substancial na saúde pública.