Optimización de una aplicación de teléfono inteligente para personas con trastornos alimentarios

Los trastornos alimentarios (DE) son trastornos psicológicos comunes y graves. La anorexia nerviosa (AN) tiene una prevalencia estimada entre 0,48% y 0,70% entre mujeres jóvenes. La bulimia nerviosa (BN) es un grave problema de salud mental, con una prevalencia de entre el 1-2 % de las mujeres jóvenes, mientras que las conductas bulímicas clínicamente significativas se presentan en un 2-3 % adicional. Existen barreras significativas para el acceso a los tratamientos basados ​​en la evidencia y es probable que los modelos actuales de psicoterapia individual nunca satisfagan la enorme necesidad de servicios psicológicos para la disfunción eréctil. Desafortunadamente, incluso con tratamiento, las tasas de recuperación son modestas y los mejores tratamientos logran la remisión en solo alrededor del 50 % de los casos, mientras que las tasas de recaída son altas, especialmente si la disfunción eréctil se vuelve crónica. Se reconoce ampliamente que se necesita un cambio importante en la práctica de la intervención y que las aplicaciones para teléfonos inteligentes casi con toda certeza jugarán un papel debido a su alcance y amplitud de funcionalidad.

Como la primera aplicación para teléfonos inteligentes comercialmente disponible para ED, Recovery Record (RR) ha establecido un amplio alcance y aceptación por parte del usuario. La aplicación proporciona a los usuarios autocontrol de los síntomas de la disfunción eréctil y estrategias de habilidades de afrontamiento en un formato de TCC basado en la evidencia. Los datos piloto preliminares sugieren que para una proporción de usuarios de RR, el uso de RR se asocia con una reducción clínicamente significativa de los síntomas. Sin embargo, una limitación de la aplicación actual es que es un producto de "talla única" que no tiene en cuenta la heterogeneidad de los síntomas de la disfunción eréctil. Los datos genéticos, de personalidad y neurocognitivos respaldan distintos grupos de presentaciones de ED que también difieren según la respuesta al tratamiento, el curso y el resultado. Los datos piloto confirman que la respuesta clínica a la RR no es homogénea entre los grupos y que la extensión de las distorsiones cognitivas es el factor más potente para predecir el resultado. Existe una oportunidad considerable para aumentar la efectividad de RR en una variedad de síntomas y comportamientos de ED mediante la creación de contenido adaptativo y personalizado centrado en la remediación de las distorsiones cognitivas.

Durante la Fase 1 de este estudio, el algoritmo de detección se validará con un conjunto de datos de prueba prospectivo e invisible de aproximadamente 2000 usuarios. Todas las variables predictoras candidatas se ingresarán en un análisis de detección de señal para confirmar la sensibilidad y especificidad de la pantalla. Informado por los algoritmos resultantes, se desarrollará contenido adaptativo que apunte a las distorsiones cognitivas específicas de ED. Para evaluar la aceptabilidad, se probará el contenido adaptado con aproximadamente 200 personas durante un período de un mes. Los comentarios de los participantes y los datos de utilización informarán la aceptabilidad y viabilidad del contenido. Al final de la primera fase, se desarrollará un contenido personalizado que sea aceptable para las personas con síntomas específicos.

La Fase 2 se centrará en una evaluación de si una aplicación adaptable que ofrece contenido personalizado que aborda las distorsiones cognitivas relacionadas con la alimentación de forma escalonada puede superar a la aplicación estándar actual. El contenido adaptable se integrará en una nueva versión dinámica de la aplicación (RR-A) que luego se evaluará con respecto a la aplicación actual (RR-S). Aproximadamente 5000 usuarios registrados de RR serán asignados aleatoriamente para recibir RR aumentado con contenido específico (RR-A) o RR en su formato estándar actual (RR-S) durante un período de dos meses. Los datos de resultado se medirán al inicio, al mes, al final del tratamiento ya los seis meses de seguimiento. Al final del período de estudio, se prevé que el producto basado en la evidencia resultante habrá demostrado la capacidad de lograr una reducción clínicamente significativa de los síntomas en más usuarios que la aplicación actual y, por lo tanto, tendrá el potencial de tener un impacto sustancial en la salud pública.