放射線治療中のがん再発の恐怖 (FoR) の軌跡 (FORECAST)

このパイロット研究の目的は、疾患に対して放射線療法を受けている 100 人の乳がん患者を対象とした縦断的計画で FoR レベルの収集を調べることです。 この研究では、集中的な縦方向の設計が採用されます (Bolger & Laurenceau、2013)。 データ収集には 2 つのタイプがあります。 まずは自己申告によるアンケートです。 患者は次の 3 つのセクションを含む質問に回答します。 1) 人口統計情報 (すなわち、 2) 7 項目の FoR スケール (ACCRE FCR)、および 3) 最初の放射線治療 (T1) 前の 20 項目の影響スケジュール (PANAS)。 治療期間を通して、患者の FoR レベルを監視するための 3 項目の FoR アンケート (ACCRE FCR 3 項目) が毎日の日記として作成されます。 その後、放射線療法治療の終了時 (T2) に PANAS が再度測定されます。 最後に、治療終了から 6 ～ 8 週間後 (T3)、すべての参加者は電話で 7 項目の FCR アンケートと 5 項目の EuroQoL EQ-5D-3L スケールにもう一度記入するよう求められます。

2 番目のデータ収集メディアはオーディオテープです。 毎週の検査予約における放射線療法士と患者の間の会話が記録され、行動コーディング システム (VR-CoDES) を使用して患者と放射線療法士の間のやりとりが分析されます。

データ分析には、統計分析と定性的手法が含まれます。 統計分析は、社会科学統計パッケージ (SPSS) 分析ソフトウェア v.22、MOment Structures (AMOS) v.22、および MPlus™ (SEM: 構造方程式モデリング) を使用して実行されます。 最初の分析では、患者が治療を受けた日数にわたる個人およびグループの平均曲線をプロットします。 分析では、成長曲線の SEM 原理に基づいて統計モデルを開発します。 各患者は、治療の過程で再発に対する不安が増大することを明らかにすることが期待されます。 潜在曲線モデリングは、治療の時間経過にわたる FoR の関係をテストするために開発されます。

このパイロット研究の一環として、研究者らはこれらのモデルの適切性を調査し、FoR ​​7 項目測定を使用して 6 ～ 8 週間の追跡調査で結果に対する FoR の増加の程度をテストしたいと考えています。 共変量は制御の目的で導入され、否定的な感情の初期レベル (肯定的および否定的な感情スケジュール - PANAS)、年齢、疾患重症度の初期レベルを示します。 別の分析戦略が適切であると考えられ、並行戦略が可能になる可能性があります。 これには、生データに焦点を当てた、より単純なアプローチが必要になります。 FoR の結果を予測するために使用される線形傾きの推定を含む線形モデリング (マルチレベル)。

放射線治療医と患者のコミュニケーションが FoR の発症にどのような影響を与えるかを調査するために、診察の音声録音は逐語的に書き起こされます。