방사선 치료 중 암 재발(FoR) 궤적에 대한 두려움 (FORECAST)

이 파일럿 연구의 목적은 자신의 질병에 대해 방사선 치료를 받는 100명의 유방암 환자를 대상으로 종단 설계에서 FoR 수준 수집을 조사하는 것입니다. 이 연구에서는 집중적인 종단 설계가 사용됩니다(Bolger & Laurenceau, 2013). 두 가지 데이터 수집 유형이 있습니다. 첫째, 자기보고 설문지입니다. 환자는 3개 섹션을 포함한 질문을 완료합니다. 1) 인구통계학적 정보(예: 연령, 교육, 고용, 결혼/가족 상태), 2) 7개 항목 FoR 척도(ACCRE FCR) 및 3) 첫 번째 방사선 치료 전(T1) 20개 항목 영향 일정(PANAS). 치료 기간 동안 3항목 FoR 설문지(ACCRE FCR 3항목)는 환자의 FoR 수준을 모니터링하기 위한 일일 일기로 설계됩니다. 그런 다음 방사선 치료가 끝나면(T2) PANAS를 다시 측정합니다. 마지막으로, 치료 종료 후 6-8주(T3)에 모든 참가자는 다시 한 번 7개 항목 FCR 설문지와 5개 항목 EuroQoL EQ-5D-3L 척도를 전화로 작성해야 합니다.

두 번째 데이터 수집 매체는 오디오 테이프입니다. 주간 검토 약속에서 방사선 치료사와 환자 간의 대화가 기록되고 행동 코딩 시스템(VR-CoDES)이 환자와 방사선 치료사 간의 상호 작용을 분석하는 데 사용됩니다.

데이터 분석에는 통계 분석 및 정성적 방법이 포함됩니다. 통계 분석은 SPSS(Statistical Package for the Social Sciences) 분석 소프트웨어 v.22, AMOS(Analysis of MOment Structures) v.22 및 MPlus™(SEM: 구조 방정식 모델링)를 사용하여 수행됩니다. 초기 분석은 환자가 치료를 받는 기간 동안 개인 및 그룹 평균 곡선을 표시합니다. 분석은 성장 곡선의 SEM 원리에 기초한 통계 모델을 개발할 것입니다. 각 환자는 치료 과정에서 재발에 대한 증가된 두려움을 드러낼 것으로 예상됩니다. 잠재 곡선 모델링은 치료 시간 경과에 따른 FoR의 관계를 테스트하기 위해 개발될 것입니다.

이 파일럿 연구의 일환으로 조사관은 이러한 모델의 적합성을 조사하고 FoR 7 항목 측정을 사용하여 6-8주 후속 조치에서 결과에 대한 FoR의 성장 정도를 테스트하기를 원합니다. 공변량은 제어 목적으로 도입되며 부정적인 감정의 초기 수준(긍정적 및 부정적 영향 일정 - PANAS), 연령 및 질병 중증도의 초기 수준을 나타냅니다. 대체 분석 전략은 적절한 것으로 간주되며 병렬 전략을 가능하게 할 수 있습니다. 여기에는 원시 데이터에 집중하는 더 간단한 접근 방식이 포함됩니다. FoR 결과를 예측하는 데 사용되는 선형 기울기 추정을 포함하는 선형 모델링(다단계).

방사선 치료사와 환자의 의사소통이 FoR의 발달에 어떤 영향을 미치는지 조사하기 위해 상담의 오디오 녹음을 그대로 기록합니다.