Twitter と履歴書の健康状態

心血管（CV）疾患は依然として米国における罹患率と死亡率の主な原因であり、重大な経済的負担と関連しています。 この重大な公衆衛生問題に対処するために、米国心臓協会（AHA）などは、公衆衛生政策と人口を実施するための一連の新しいツールと能力を強調し、国民のCV健康状態の改善に的を絞った焦点の必要性を認識した。そして、過去に成功裏に推進されてきた伝統的な主に医学的介入を補完する地域レベルの介入です。 Twitter のようなソーシャル メディア チャネルは、公衆によって生成される、また公衆のために生成される健康関連のコミュニケーションを探求する新たな機会を提供します。

デジタル格差が縮小し、年齢層や人口構成グループを超えて個人が既知の友人ネットワーク (例: Facebook) やより広範な友人やその他のネットワーク (例: Twitter) とオンラインで情報を共有することが増えているため、これらの新しいコミュニケーション チャネルを理解して活用することは特に重要です。 。 個人間の口コミコミュニケーションは、人々が情報を伝えたり受け取ったりする最も永続的で説得力のある方法の 1 つです。 最近まで、個人間のコミュニケーションを傍受、調査、改ざんすることは事実上不可能でした。 この提案の中心となるのは、これらの変化により、以前は非公開であった一部の個人間のコミュニケーションが観察可能になるという認識です。 この調査分野に革新と期待をもたらすのは、これらの新しいコミュニケーション チャネルの可観測性です。

この提案は、ソーシャルメディアを遠心性経路と求心性経路の両方で、コミュニティにコミュニケーションするだけでなくコミュニティから学ぶ情報源として評価します。 他の人が何をしているかを人々に知らせることが、その行動を増やす最も効果的な方法の 1 つであることを示すかなりの証拠があります。 このような行動の社会規範化は、オンライン共有を通じて促進され、他の人が、これらの新しいメディア チャネルがなければ行動が目に見えず、影響力を持たなかったであろうより広範なグループに対する行動をモデル化できるようになります。 慢性疾患を持つ個人の場合、自動化された自己管理サポート (例: mHealth) とオンライン コミュニティは、臨床転帰、患者満足度を向上させ、医療コストと医療利用を削減することが示されています。 この提案は、患者がオンラインで心血管疾患についてどのようにコミュニケーションしているかを理解し、心血管疾患を管理する患者の能力を向上させることにより、心血管疾患の健康を改善し、心血管疾患の負担を軽減することを目的としています。

グローバルなソーシャル メディア プラットフォームとしての Twitter: Twitter では、ユーザーはツイートと呼ばれる 140 文字のメッセージを送受信できます。 ツイートには、ニュース記事、ホームページ、写真などの情報への埋め込み Web リンクが含まれる場合があります。 ツイートは 1 人の個人または組織 (ツイート主) から発信され、ツイートのトピックに関心を持つ個人や、そのツイート主をフォローするために自発的に登録した個人に広く配信されます。 フォロワーは自分のフォロワーとメッセージを共有できます。これは、リツイートとして知られるメッセージ伝播のプロセスです。 ツイートする人は、プロフィール上で自分自身に関する情報を共有することを選択できます（例: 年齢、人種、性別、職業、場所、好き嫌い、写真、ウェブページのリンク）。

患者も研究者も、健康関連の Twitter データを斬新な方法で利用してきました。 自然災害の場合（例： ハリケーン サンディ、ハイチ地震）、困っている人々をリソースと結び付けるために Twitter がリアルタイムで使用されました。 パンデミックの場合（例： H1N1) Twitter は、従来のデータ収集ツールよりも迅速にインフルエンザのホットスポットをターゲットにする監視ツールとして使用されました。 個人および社会的態度の組織化における Twitter の影響は、2011 年の北アフリカの政治的出来事で劇的に明らかになりました。 この状況では、Twitter や Facebook などの同様のソーシャル メディアによって、制限的な政府を脅し、場合によっては打倒するのに十分なアイデアの伝播と集中が可能になりました。 緊急時以外の状況では、言語学者は Twitter を使用して地元の方言を特定し、社会学者はツイートを使用して特定の地理的地域の気分や感情を予測しました。 医療上の誤解を特徴づけるために Twitter を利用する人もいます (例: 脳震盪の後遺症）や医療コンプライアンスの悪さの蔓延（例： 抗生物質の使用）。

個人間のコミュニケーションの研究: 2 億人を超えるアクティブ ユーザーによって毎日推定 4 億件のツイートが投稿されています。 Twitter はビッグデータの代表格であり、大規模かつ広範な患者集団からのオンライン情報をより深く理解するためにますます研究が進められています。 Twitter は、その巨大な規模、即時性 (たとえば、ボストンの救急部門は、ニュースや確立された緊急サービスの通信チャネルよりも Twitter を通じて悲劇的なマラソン爆破事件について早く知りました)、およびそのコンテンツの体系的な検索可能性により、研究ツールとしての可能性を秘めています。 。 また、興味深いのは、このサイトが健康に焦点を当てていないため、より一般的なコミュニケーションへの関心によって人々が集まっているにもかかわらず、患者、医療提供者、政策立案者、組織、その他の観点から見た幅広い健康トピックに関する公開討論が含まれていることです。その他。 Twitter のユーザー ベースは全国を代表するサンプルではありませんが、年齢、地域、社会的分布全体にわたって驚くほど深い割合を占めています。 実際、アフリカ系アメリカ人、ラテン系アメリカ人、および都市部に住む人々は、一般人口と比較して Twitter 上で多数を占めています。

この提案は初期の研究を反映していますが、Twitter および関連するソーシャル メディアの科学的な用途と限界を理解するための基盤を開発するための基礎となる研究です。 この提案は、オンラインで議論されている CV の健康行動を分析し、CV の健康情報へのアクセスを改善し、行動修正を実装するための新しいアプローチを評価することを目的としています。