- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT02622256
Twitter und Lebenslauf Gesundheit
Twitter und Herz-Kreislauf-Gesundheit
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Herz-Kreislauf-Erkrankungen sind nach wie vor die Hauptursache für Morbidität und Mortalität in den USA und gehen mit einer erheblichen wirtschaftlichen Belastung einher. Um diesem großen Problem der öffentlichen Gesundheit entgegenzuwirken, haben die American Heart Association (AHA) und andere die Notwendigkeit einer gezielten Konzentration auf die Verbesserung der kardiovaskulären Gesundheit der Bevölkerung erkannt und dabei eine Reihe neuer Instrumente und Kompetenzen zur Umsetzung der öffentlichen Gesundheitspolitik und der Bevölkerung hervorgehoben. und Interventionen auf Gemeindeebene als Ergänzung zu den traditionellen, überwiegend medizinisch orientierten Interventionen, die in der Vergangenheit erfolgreich gefördert wurden. Social-Media-Kanäle wie Twitter bieten eine neue Möglichkeit, gesundheitsbezogene Kommunikation zu erkunden, die von der Öffentlichkeit und für die Öffentlichkeit generiert wird.
Das Verständnis und die Nutzung dieser neuen Kommunikationskanäle ist von besonderer Bedeutung, da sich die digitale Kluft verringert und Einzelpersonen aller Alters- und Bevölkerungsgruppen zunehmend Informationen online mit bekannten Netzwerken von Freunden (z. B. Facebook) und größeren Netzwerken von Freunden und anderen (z. B. Twitter) teilen. . Mundpropaganda von Mensch zu Mensch ist eine der nachhaltigsten und überzeugendsten Möglichkeiten, Informationen zu übermitteln und zu empfangen. Bis vor Kurzem war es praktisch unmöglich, die Kommunikation von Mensch zu Mensch abzufangen, zu studieren und zu verändern. Im Mittelpunkt dieses Vorschlags steht die Erkenntnis, dass diese Änderungen einen Teil der Kommunikation von Mensch zu Mensch beobachtbar machen, der zuvor privat war. Es ist die Beobachtbarkeit dieser neuen Kommunikationskanäle, die diesem Untersuchungsbereich sowohl Innovation als auch Versprechen verleiht.
Dieser Vorschlag bewertet soziale Medien sowohl hinsichtlich ihrer efferenten als auch afferenten Pfade als Quelle nicht nur für die Kommunikation mit Gemeinschaften, sondern auch für das Lernen von ihnen. Es gibt zahlreiche Belege dafür, dass es eine der effektivsten Möglichkeiten ist, dieses Verhalten zu steigern, wenn man Menschen darüber informiert, was andere Menschen tun. Diese soziale Normierung von Verhaltensweisen wird durch Online-Sharing erleichtert, der es anderen ermöglicht, ihr Verhalten gegenüber breiteren Gruppen zu modellieren, deren Handlungen ohne diese neuen Medienkanäle unsichtbar und daher wirkungslos gewesen wären. Für Personen mit chronischen Erkrankungen sind automatisierte Selbstmanagementunterstützungen (z.B. mHealth) und Online-Communities verbessern nachweislich die klinischen Ergebnisse und die Patientenzufriedenheit und senken die Kosten und Inanspruchnahme der Gesundheitsversorgung. Dieser Vorschlag zielt darauf ab, die kardiovaskuläre Gesundheit zu verbessern und die Belastung durch kardiovaskuläre Erkrankungen zu verringern, indem er versteht, wie Patienten online über die kardiovaskuläre Gesundheit kommunizieren und die Fähigkeit der Patienten verbessert, mit ihren kardiovaskulären Erkrankungen umzugehen.
Twitter als globale Social-Media-Plattform: Twitter ermöglicht Benutzern das Senden und Empfangen von 140-stelligen Nachrichten, sogenannten Tweets. Tweets können eingebettete Weblinks zu Informationen wie Nachrichtenartikeln, Homepages und Bildern enthalten. Tweets stammen von einer einzelnen Person oder Organisation (einem Tweeter) und werden allgemein an Personen verteilt, die sich für das Thema des Tweets interessieren, sowie an Personen, die sich freiwillig angemeldet haben, diesem Tweeter zu folgen. Follower können dann Nachrichten mit ihren eigenen Followern teilen, ein Prozess der Nachrichtenverbreitung, der als Re-Tweeten bezeichnet wird. Tweeter können sich dafür entscheiden, Informationen über sich selbst in ihrem Profil zu teilen (z. B. Alter, Rasse, Geschlecht, Beruf, Standort, Vorlieben/Abneigungen, Bild, Webseitenlink).
Sowohl Patienten als auch Forscher haben gesundheitsbezogene Twitter-Daten auf neuartige Weise genutzt. Bei Naturkatastrophen (z.B. Hurrikan Sandy, Erdbeben in Haiti) wurde Twitter in Echtzeit genutzt, um Menschen in Not mit Ressourcen zu vernetzen. Bei Pandemien (z.B. H1N1) Twitter wurde als Überwachungstool eingesetzt, um Grippe-Hotspots schneller anzusprechen als herkömmliche Datenerfassungstools. Der Einfluss von Twitter auf die Organisation individueller und sozialer Einstellungen wurde bei den politischen Ereignissen in Nordafrika im Jahr 2011 auf dramatische Weise deutlich. In diesem Umfeld ermöglichten Twitter und ähnliche soziale Medien wie Facebook die Verbreitung und Konzentration von Ideen, die ausreichten, um restriktive Regierungen zu bedrohen und in einigen Fällen zu stürzen. In nicht aufstrebenden Umgebungen haben Linguisten Twitter verwendet, um lokale Dialekte zu bestimmen, und Soziologen haben Tweets verwendet, um die Stimmung und Emotionen bestimmter geografischer Regionen vorherzusagen. Andere haben Twitter ebenfalls genutzt, um medizinische Missverständnisse zu charakterisieren (z. B. Folgen von Gehirnerschütterungen) und Propagierung mangelnder medizinischer Compliance (z. B. Antibiotikaeinsatz).
Untersuchung der Kommunikation von Mensch zu Mensch: Schätzungsweise 400 Millionen Tweets werden täglich von mehr als 200 Millionen aktiven Nutzern gepostet. Twitter steht stellvertretend für Big Data, das zunehmend erforscht wird, um Online-Informationen von großen, breiten Patientenpopulationen besser zu verstehen. Twitter ist als Recherchetool aufgrund seines immensen Umfangs, seiner Unmittelbarkeit (z. B. erfuhren Notaufnahmen in Boston schneller über Twitter als über Nachrichten oder etablierte Kommunikationskanäle der Rettungsdienste) und der systematischen Durchsuchbarkeit seiner Inhalte vielversprechend als Rechercheinstrument . Interessant ist auch, dass sich die Website nicht auf Gesundheit konzentriert und daher Menschen durch ihr Interesse an einer allgemeineren Kommunikation anzieht und dennoch einen öffentlichen Diskurs über ein breites Spektrum von Gesundheitsthemen aus der Perspektive von Patienten, Anbietern, politischen Entscheidungsträgern, Organisationen usw. beinhaltet Andere. Obwohl es sich bei der Twitter-Nutzerbasis nicht um eine landesweit repräsentative Stichprobe handelt, ist sie in Bezug auf Alter, Geografie und soziale Verteilung überraschend umfassend vertreten. Afroamerikaner, Latinos und Menschen aus der städtischen Bevölkerung sind auf Twitter im Vergleich zur Gesamtbevölkerung tatsächlich überrepräsentiert.
Dieser Vorschlag spiegelt frühe Arbeiten wider, die jedoch von grundlegender Bedeutung für die Entwicklung einer Grundlage für das Verständnis der wissenschaftlichen Nutzung und Grenzen von Twitter und verwandten sozialen Medien sind. Ziel dieses Vorschlags ist die Analyse des online diskutierten Gesundheitsverhaltens im Lebenslauf und die Bewertung neuer Ansätze zur Verbesserung des Zugangs zu Gesundheitsinformationen im Lebenslauf und zur Umsetzung von Verhaltensänderungen.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
Pennsylvania
-
Philadelphia, Pennsylvania, Vereinigte Staaten, 19104
- University of Pennsylvania
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Twitter-Nutzer, die mindestens 21 Jahre alt sind und an Diabetes und/oder Bluthochdruck leiden
Ausschlusskriterien:
- Jeder unter 21 Jahren
- Keine Diagnose von Bluthochdruck
- nicht schwanger
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Sonstiges
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Experimental: Gesundheitssystem: HTN-Intervention
Die Forscher werden Patienten mit bekannter Hypertonie (ICD-9-Code 401.9) aus dem Penn Data Store (PDS) identifizieren.
Die Teilnehmer werden gebeten, drei kurze Umfragen auszufüllen.
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Interessierte Teilnehmer können sich online über einen Twitter-Link anmelden.
Die Patienten stimmen dem Zugriff auf ihre elektronischen Gesundheitsakten zur Validierung klinischer Daten zu.
Die Teilnehmer füllen kurze Umfragen aus.
Der Twitter-Account des Projekts würde Tweetern mit wirkungsvollen Lebenslaufnachrichten folgen und täglich wirkungsvolle und genaue Lebenslauf-Gesundheitsnachrichten twittern (gemäß Ziel 3).
Die Teilnehmer folgen dem Studienteam und erhalten möglicherweise täglich private Nachrichten zur Herzgesundheit über Twitter.
Dies würde es den Teilnehmern ermöglichen, Nachrichten zum Thema Lebenslauf-Gesundheit zu sehen, die in den Worten und im Kontext von Patienten gepostet wurden, die ihnen möglicherweise ähnlich sind, an Online-Diskussionen zum Thema Lebenslauf-Gesundheit teilzunehmen und auf Netzwerke zum Thema Lebenslauf-Gesundheit zuzugreifen, von denen sie sonst möglicherweise nichts wissen.
Die Teilnehmer werden außerdem wöchentlich Botschaften zur Herzgesundheit twittern.
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Kein Eingriff: Gesundheitssystem: HTN-Kontrolle, nur Umfrage
Die Forscher werden Patienten mit bekannter Hypertonie (ICD-9-Code 401.9) aus dem Penn Data Store (PDS) identifizieren.
Die Teilnehmer werden gebeten, drei kurze Umfragen auszufüllen.
Die Teilnehmer dieses Arms werden täglich mit Nachrichten über die Herzgesundheit konfrontiert und gebeten, über Gesundheit zu twittern.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Blutdruck
Zeitfenster: 6 Monate
|
5 mm Unterschied vor der Studie im Vergleich zur Nachstudie
|
6 Monate
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Patientenaktivierung
Zeitfenster: 6 Monate
|
Basis- und Folgeumfragen umfassen Fragen zur Patientenaktivierung aus der Bewertung der Patientenaktivierungsmaßnahme (PAM-13).
Wir werden eine 2-3-Punkte-Änderung im Index-PAM-Score beobachten (Durchschnitt 58).
|
6 Monate
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Publikationen und hilfreiche Links
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Schätzen)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 5R01HL122457-02 (US NIH Stipendium/Vertrag)
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