- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT02622256
Twitter y CV Salud
Twitter y la salud cardiovascular
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
La enfermedad cardiovascular (CV) sigue siendo la principal causa de morbilidad y mortalidad en los EE. UU. y está asociada con una carga económica significativa. Para avanzar contra este importante problema de salud pública, la American Heart Association (AHA) y otros han identificado la necesidad de un enfoque específico para mejorar la salud CV de las poblaciones, enfatizando una serie de nuevas herramientas y competencias para implementar políticas de salud pública y de población. e intervenciones a nivel comunitario para complementar las intervenciones tradicionales, predominantemente de orientación médica, que se han promovido con éxito en el pasado. Los canales de redes sociales como Twitter ofrecen una nueva oportunidad para explorar la comunicación relacionada con la salud generada por el público y para el público.
Comprender y aprovechar estos nuevos canales de comunicación es de particular importancia a medida que la brecha digital se reduce y las personas de todas las edades y grupos demográficos comparten cada vez más información en línea con redes conocidas de amigos (p. ej., Facebook) y redes más amplias de amigos y otros (p. ej., Twitter). . La comunicación boca a boca de persona a persona es una de las formas más duraderas y persuasivas en las que las personas entregan y reciben información. Hasta hace poco, la comunicación de persona a persona era efectivamente imposible de interceptar, estudiar y alterar. Central a esta propuesta es el reconocimiento de que estos cambios hacen observable alguna comunicación de persona a persona que antes era privada. Es la observabilidad de estos nuevos canales de comunicación lo que proporciona tanto innovación como promesa a esta área de investigación.
Esta propuesta evalúa las redes sociales tanto por sus vías eferentes como aferentes como una fuente no solo para comunicarse con las comunidades, sino también para aprender de ellas. Existe evidencia considerable de que dejar que la gente sepa lo que hacen los demás es una de las formas más efectivas de aumentar ese comportamiento. Esta norma social de comportamientos se facilita a través del intercambio en línea, lo que permite a otros modelar el comportamiento frente a grupos más amplios cuyas acciones habrían sido invisibles y, por lo tanto, sin influencia sin estos nuevos canales de medios. Para personas con enfermedades crónicas, soporte de autogestión automatizado (p. mHealth) y las comunidades en línea han demostrado mejorar los resultados clínicos, la satisfacción del paciente y reducir los costos y la utilización de la atención médica. Esta propuesta busca mejorar la salud CV y reducir la carga de la enfermedad CV al comprender cómo los pacientes se comunican en línea sobre la salud CV y mejorar la capacidad de los pacientes para controlar su(s) enfermedad(es) CV.
Twitter como plataforma global de medios sociales: Twitter permite a los usuarios enviar y recibir mensajes de 140 caracteres denominados tweets. Los tweets pueden incluir enlaces web incrustados a información como artículos de noticias, páginas de inicio e imágenes. Los tuits se originan en una sola persona u organización (un tuitero) y se distribuyen ampliamente a personas interesadas en el tema del tuit y a personas que se han registrado voluntariamente para seguir a ese tuitero. Luego, los seguidores pueden compartir mensajes con sus propios seguidores, un proceso de propagación de mensajes conocido como retuitear. Los usuarios de Twitter pueden optar por compartir información sobre ellos mismos en su perfil (p. edad, raza, sexo, ocupación, ubicación, gustos/disgustos, imagen, enlace a la página web).
Tanto los pacientes como los investigadores han utilizado datos de Twitter relacionados con la salud de formas novedosas. En desastres naturales (ej. Huracán Sandy, terremoto de Haití), se usó Twitter en tiempo real para vincular a las personas necesitadas con los recursos. En pandemias (ej. H1N1) Twitter se usó como una herramienta de vigilancia para identificar los focos de gripe más rápidamente que las herramientas tradicionales de recopilación de datos. El impacto de Twitter en la organización de las actitudes individuales y sociales se reveló dramáticamente en los eventos políticos de 2011 en el norte de África. En este contexto, Twitter y redes sociales similares como Facebook permitieron la propagación y concentración de ideas suficientes para amenazar y, en algunos casos, derrocar a gobiernos restrictivos. En entornos que no son emergentes, los lingüistas han usado Twitter para identificar dialectos locales y los sociólogos han usado tweets para pronosticar el estado de ánimo y las emociones de regiones geográficas específicas. Otros también han usado Twitter para caracterizar conceptos médicos erróneos (p. secuelas de conmociones cerebrales) y la propagación de un cumplimiento médico deficiente (p. uso de antibióticos).
Estudiar la comunicación de persona a persona: Se estima que más de 200 millones de usuarios activos publican diariamente 400 millones de tweets. Twitter es representativo de los grandes datos que se exploran cada vez más para comprender mejor la información en línea de grandes y amplias poblaciones de pacientes. Twitter ofrece una promesa como herramienta de investigación debido a su inmensa escala, su inmediatez (por ejemplo, los departamentos de emergencia en Boston se enteraron de los trágicos atentados del maratón más rápido a través de Twitter que a través de noticias o canales de comunicación de servicios de emergencia establecidos) y la capacidad de búsqueda sistemática de su contenido. . También es interesante que el sitio no se centre en la salud y, por lo tanto, atrae a las personas por su interés en comunicarse de manera más general y, sin embargo, incluye discursos públicos sobre una amplia gama de temas de salud, desde la perspectiva de pacientes, proveedores, legisladores, organizaciones y otros. Aunque la base de usuarios de Twitter no es una muestra representativa a nivel nacional, tiene una representación sorprendentemente profunda por edad, geografía y distribuciones sociales. Los afroamericanos, los latinos y las personas de las poblaciones urbanas están, de hecho, sobrerrepresentados en Twitter en relación con la población general.
Esta propuesta refleja un trabajo inicial, pero un trabajo que es fundamental para desarrollar una base para comprender los usos científicos y las limitaciones de Twitter y las redes sociales relacionadas. Esta propuesta tiene como objetivo analizar los comportamientos de salud CV que se discuten en línea y evaluar nuevos enfoques para mejorar el acceso a la información de salud CV e implementar la modificación del comportamiento.
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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Pennsylvania
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Philadelphia, Pennsylvania, Estados Unidos, 19104
- University of Pennsylvania
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Usuarios de Twitter de al menos 21 años de edad con diabetes o hipertensión
Criterio de exclusión:
- Cualquier persona menor de 21 años
- sin diagnóstico de hipertensión
- no embarazada
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Otro
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
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Experimental: Sistema de Salud: Intervención HTA
Los investigadores identificarán a los pacientes con hipertensión conocida (ICD-9 código 401.9) del Penn Data Store (PDS).
Se les pedirá a los participantes que completen 3 encuestas breves.
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Los participantes interesados pueden inscribirse en línea a través de un enlace de Twitter.
Los pacientes darán su consentimiento para que se acceda a sus registros de salud electrónicos para validar los datos clínicos.
Los participantes completarán breves encuestas.
La cuenta de Twitter del proyecto seguiría a los tuiteros con mensajes CV de alto impacto y twittearía diariamente mensajes de salud CV precisos y de alto impacto (identificados en el objetivo 3).
Los participantes seguirán al equipo del estudio y pueden recibir mensajes privados diarios sobre la salud del corazón a través de Twitter.
Esto permitiría a los participantes ver mensajes de salud CV publicados en las palabras y el contexto de pacientes que pueden ser similares a ellos, participar en discusiones de salud CV en línea y acceder a redes de salud CV que de otro modo no conocerían.
Los participantes también twittearán mensajes sobre la salud del corazón semanalmente.
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Sin intervención: Sistema de Salud: Control HTA, solo encuesta
Los investigadores identificarán a los pacientes con hipertensión conocida (ICD-9 código 401.9) del Penn Data Store (PDS).
Se les pedirá a los participantes que completen 3 encuestas breves.
Los participantes en este brazo estarán expuestos a mensajes diarios sobre la salud del corazón y se les pedirá que tuiteen sobre la salud.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Presión arterial
Periodo de tiempo: 6 meses
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5 mm de diferencia antes del estudio en comparación con después del estudio
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6 meses
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Activación del paciente
Periodo de tiempo: 6 meses
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Las encuestas de referencia y de seguimiento incluirán preguntas sobre la activación del paciente de la evaluación de medidas de activación del paciente (PAM-13).
Observaremos un cambio de 2-3 puntos en la puntuación del índice PAM (promedio 58)
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6 meses
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Colaboradores e Investigadores
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Publicaciones y enlaces útiles
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Actual)
Finalización del estudio (Actual)
Fechas de registro del estudio
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Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Estimar)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- 5R01HL122457-02 (Subvención/contrato del NIH de EE. UU.)
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
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