Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Twitter och CV Health

22 januari 2019 uppdaterad av: University of Pennsylvania

Twitter och kardiovaskulär hälsa

Kardiovaskulär (CV) sjukdom är associerad med betydande sjuklighet och dödlighet. I den nuvarande digitala tidsåldern behövs en bättre förståelse för hur information på sociala medier kan ge information om våra metoder för att förbättra CV-hälsan genom nya metoder. Utredarna föreslår att man studerar konversationen på Twitter om flera CV-sjukdomar och deras associerade följdsjukdomar.

Studieöversikt

Status

Avslutad

Detaljerad beskrivning

Kardiovaskulär (CV) sjukdom är fortfarande den främsta orsaken till sjuklighet och dödlighet i USA och är förknippad med betydande ekonomisk börda. För att avancera mot detta stora folkhälsoproblem har American Heart Association (AHA) och andra identifierat behovet av ett riktat fokus på att förbättra befolkningens CV-hälsa, med betoning på en rad nya verktyg och kompetenser för att implementera folkhälsopolitik och befolknings- och insatser på samhällsnivå för att komplettera de traditionella, övervägande medicinskt inriktade insatserna som har främjats framgångsrikt tidigare. Sociala mediekanaler som Twitter erbjuder en ny möjlighet att utforska hälsorelaterad kommunikation som genereras av allmänheten och för allmänheten.

Att förstå och utnyttja dessa nya kommunikationskanaler är av särskild vikt eftersom den digitala klyftan minskar och individer över ålder och demografiska grupper i allt större utsträckning delar information online med kända nätverk av vänner (t.ex. Facebook), och bredare nätverk av vänner och andra (t.ex. Twitter) . Kommunikation från person till person är ett av de mest uthålliga och övertygande sätten på vilka människor levererar och tar emot information. Fram till nyligen var kommunikation från person till person faktiskt omöjlig att fånga upp, studera och ändra. Centralt i detta förslag är insikten att dessa förändringar gör viss kommunikation från person till person observerbar som tidigare var privat. Det är observerbarheten av dessa nya kommunikationskanaler som ger både innovation och löfte till detta undersökningsområde.

Detta förslag utvärderar sociala medier för både dess efferenta och afferenta vägar som en källa inte bara för att kommunicera till samhällen, utan också för att lära av dem. Det finns avsevärda bevis för att att låta folk veta vad andra människor gör är ett av de mest effektiva sätten att öka det beteendet. Denna sociala normering av beteenden underlättas genom onlinedelning som gör det möjligt för andra att modellera beteenden mot bredare grupper vars handlingar skulle ha varit osynliga och därför inte inflytelserika utan dessa nya mediekanaler. För individer med kroniska sjukdomar kan automatiserat stöd för självförvaltning (t. mHealth) och online-gemenskaper har visat sig förbättra kliniska resultat, patienttillfredsställelse och minska hälsovårdskostnader och användning. Detta förslag syftar till att förbättra CV-hälsa och minska bördan av CV-sjukdom genom att förstå hur patienter kommunicerar om CV-hälsa online och förbättra patienternas förmåga att hantera sin CV-sjukdom.

Twitter som en global social medieplattform: Twitter tillåter användare att skicka och ta emot meddelanden med 140 tecken som kallas tweets. Tweets kan innehålla inbäddade webblänkar till information som nyhetsartiklar, hemsidor och bilder. Tweets kommer från en enskild person eller organisation (en tweeter) och distribueras brett till individer med intresse för ämnet för tweeten och till individer som frivilligt har registrerat sig för att följa den tweetern. Följare kan sedan dela meddelanden med sina egna följare, en process för meddelandespridning som kallas re-tweeting. Tweeters kan välja att dela information om sig själva på sin profil (t.ex. ålder, ras, kön, yrke, plats, gillar/ogillar, bild, länk till webbsidan).

Både patienter och forskare har använt hälsorelaterade Twitter-data på nya sätt. Vid naturkatastrofer (t.ex. Orkanen Sandy, jordbävningen i Haiti), användes Twitter i realtid för att koppla människor i nöd med resurser. Vid pandemier (t.ex. H1N1) Twitter användes som ett övervakningsverktyg för att inrikta sig på hotspots för influensa snabbare än traditionella datainsamlingsverktyg. Twitters inverkan på att organisera individuella och sociala attityder avslöjades dramatiskt i de politiska händelserna 2011 i norra Afrika. I denna miljö tillät Twitter, och liknande sociala medier som Facebook, spridning och koncentration av idéer tillräckligt för att hota och i vissa fall störta restriktiva regeringar. I icke-emergenta miljöer har lingvister använt Twitter för att peka ut lokala dialekter och sociologer har använt tweets för att förutsäga stämningen och känslorna i specifika geografiska regioner. Andra har också använt Twitter för att karakterisera medicinska missuppfattningar (t.ex. följder av hjärnskakning) och spridning av dålig medicinsk följsamhet (t.ex. antibiotikaanvändning).

Studerar person-till-person kommunikation: Uppskattningsvis 400 miljoner tweets postas dagligen av mer än 200 miljoner aktiva användare. Twitter är representativt för big data som alltmer utforskas för att bättre förstå onlineinformation från stora, breda patientpopulationer. Twitter erbjuder löften som ett forskningsverktyg på grund av dess enorma omfattning, dess omedelbarhet (till exempel fick räddningsavdelningar i Boston veta om de tragiska maratonbombningarna snabbare via Twitter än genom nyheter eller etablerade kommunikationskanaler för räddningstjänsten), och den systematiska sökbarheten av dess innehåll . Av intresse är också att sajten inte är fokuserad på hälsa och därför drar den till sig människor genom deras intresse för att kommunicera mer allmänt, och ändå inkluderar offentlig diskurs om ett brett spektrum av hälsoämnen, från patienters, leverantörers, beslutsfattares, organisationers och andra. Även om Twitter-användarbasen inte är ett nationellt representativt urval har den en förvånansvärt djup representation över ålder, geografi och sociala distributioner. Afroamerikaner, latinos och de i stadsbefolkningen är faktiskt överrepresenterade på Twitter i förhållande till den allmänna befolkningen.

Detta förslag speglar tidigt arbete, men arbete som är grundläggande för att utveckla en bas för att förstå de vetenskapliga användningarna och begränsningarna för Twitter och relaterade sociala medier. Detta förslag syftar till att analysera CV-hälsobeteenden som diskuteras online och utvärdera nya metoder för att förbättra tillgången till CV-hälsoinformation och implementera beteendemodifiering.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Faktisk)

611

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • Pennsylvania
      • Philadelphia, Pennsylvania, Förenta staterna, 19104
        • University of Pennsylvania

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

21 år och äldre (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Ja

Kön som är behöriga för studier

Allt

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Twitter-användare som är minst 21 år gamla med diabetes och eller högt blodtryck

Exklusions kriterier:

  • Alla under 21 år
  • ingen diagnos av hypertoni
  • inte gravid

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Övrig
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
  • Maskning: Ingen (Open Label)

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: Hälsosystem: HTN Intervention
Utredarna kommer att identifiera patienter med känd hypertoni (ICD-9 kod 401.9), från Penn Data Store (PDS). Deltagarna kommer att bli ombedda att fylla i 3 korta undersökningar.
Intresserade deltagare kan anmäla sig online via en Twitter-länk. Patienter kommer att samtycka till att få tillgång till sina elektroniska journaler för att validera kliniska data. Deltagarna kommer att fylla i korta undersökningar. Projektets Twitter-konto skulle följa tweeters med högeffekts CV-meddelanden och twittra dagliga meddelanden med hög effekt och korrekta CV-hälsomeddelanden (identifierade i mål 3). Deltagarna kommer att följa studieteamet och kan få dagliga privata hjärthälsameddelanden via Twitter. Detta skulle tillåta deltagarna att se CV-hälsomeddelanden publicerade i ord och sammanhang för patienter som kan likna dem, delta i CV-hälsodiskussioner online och få tillgång till CV-hälsonätverk som de annars kanske inte känner till. Deltagarna kommer också att twittra meddelanden om hjärthälsa varje vecka.
Inget ingripande: Hälsosystem: HTN-kontroll, endast enkät
Utredarna kommer att identifiera patienter med känd hypertoni (ICD-9 kod 401.9), från Penn Data Store (PDS). Deltagarna kommer att bli ombedda att fylla i 3 korta undersökningar. Deltagare i denna arm kommer att utsättas för dagliga meddelanden om hjärthälsa och ombeds att twittra om hälsa.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Blodtryck
Tidsram: 6 månader
5 mm skillnad förstudie jämfört med efterstudie
6 månader

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Patientaktivering
Tidsram: 6 månader
Baslinje- och uppföljningsundersökningar kommer att innehålla frågor om patientaktivering från patientaktiveringsåtgärdsbedömningen (PAM-13). Vi kommer att observera en förändring på 2-3 poäng i index PAM-poäng (genomsnitt 58)
6 månader

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 juni 2016

Primärt slutförande (Faktisk)

1 oktober 2018

Avslutad studie (Faktisk)

1 november 2018

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

23 november 2015

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

3 december 2015

Första postat (Uppskatta)

4 december 2015

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

24 januari 2019

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

22 januari 2019

Senast verifierad

1 februari 2018

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • 5R01HL122457-02 (U.S.S. NIH-anslag/kontrakt)

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på Hypertoni

Kliniska prövningar på Hälsosystem: HTN Intervention

3
Prenumerera