트위터 및 이력서 건강

심혈관(CV) 질환은 미국에서 이환율과 사망률의 주요 원인으로 남아 있으며 상당한 경제적 부담과 관련이 있습니다. 이 주요 공중 보건 문제를 해결하기 위해 미국심장협회(AHA) 및 기타 단체는 공중 보건 정책 및 인구를 구현하기 위한 일련의 새로운 도구와 역량을 강조하면서 인구의 CV 건강 개선에 중점을 둘 필요가 있음을 확인했습니다. 과거에 성공적으로 추진되었던 전통적이고 주로 의학 지향적인 개입을 보완하기 위한 지역사회 수준의 개입. Twitter와 같은 소셜 미디어 채널은 대중과 대중을 위해 생성된 건강 관련 커뮤니케이션을 탐색할 수 있는 새로운 기회를 제공합니다.

이러한 새로운 커뮤니케이션 채널을 이해하고 활용하는 것은 디지털 격차가 좁혀지고 연령 및 인구통계학적 그룹의 개인이 점점 더 알려진 친구 네트워크(예: Facebook), 더 광범위한 친구 및 기타 네트워크(예: Twitter)와 온라인으로 정보를 공유함에 따라 특히 중요합니다. . 일대일 구전 커뮤니케이션은 사람들이 정보를 주고받는 가장 오래 지속되고 설득력 있는 방법 중 하나입니다. 최근까지 개인 간 통신은 효과적으로 가로채고 연구하고 변경하는 것이 불가능했습니다. 이 제안의 핵심은 이러한 변화로 인해 이전에는 비공개였던 일부 개인 간 통신을 관찰 가능하게 만든다는 인식입니다. 이 조사 영역에 혁신과 약속을 모두 제공하는 것은 이러한 새로운 커뮤니케이션 채널의 관찰 가능성입니다.

이 제안은 커뮤니티와 소통할 뿐만 아니라 그들로부터 배우기 위한 출처로서 구심성 및 구심성 경로 모두에 대해 소셜 미디어를 평가합니다. 사람들에게 다른 사람들이 무엇을 하는지 알려주는 것이 그러한 행동을 증가시키는 가장 효과적인 방법 중 하나라는 상당한 증거가 있습니다. 이러한 행동에 대한 사회적 규범은 온라인 공유를 통해 다른 사람들이 이러한 새로운 미디어 채널이 없었다면 행동이 보이지 않아 영향력이 없었을 더 광범위한 그룹에 대한 행동을 모델링할 수 있도록 합니다. 만성 질환이 있는 개인의 경우 자동 자가 관리 지원(예: mHealth) 및 온라인 커뮤니티는 임상 결과, 환자 만족도를 개선하고 의료 비용 및 활용을 줄이는 것으로 나타났습니다. 이 제안은 환자가 CV 건강에 대해 온라인으로 소통하는 방법을 이해하고 CV 질병을 관리하는 환자의 능력을 개선함으로써 CV 건강을 개선하고 CV 질병의 부담을 줄이는 것을 추구합니다.

글로벌 소셜 미디어 플랫폼으로서의 Twitter: Twitter를 통해 사용자는 트윗이라고 하는 140자의 메시지를 보내고 받을 수 있습니다. 트윗에는 뉴스 기사, 홈페이지 및 사진과 같은 정보에 대한 임베디드 웹 링크가 포함될 수 있습니다. 트윗은 한 사람 또는 조직(트위터)에서 시작되며 트윗 주제에 관심이 있는 개인과 해당 트위터를 팔로우하기로 자발적으로 가입한 개인에게 광범위하게 배포됩니다. 그런 다음 팔로워는 리트윗으로 알려진 메시지 전파 프로세스인 자신의 팔로워와 메시지를 공유할 수 있습니다. 트위터 사용자는 프로필에서 자신에 대한 정보를 공유하도록 선택할 수 있습니다(예: 연령, 인종, 성별, 직업, 위치, 호불호, 사진, 웹페이지 링크).

환자와 연구원 모두 건강 관련 Twitter 데이터를 새로운 방식으로 사용했습니다. 자연 재해(예: 허리케인 샌디, 아이티 지진) 트위터는 도움이 필요한 사람들과 자원을 연결하기 위해 실시간으로 사용되었습니다. 전염병(예: H1N1) Twitter는 기존 데이터 수집 도구보다 더 빠르게 독감 핫스팟을 표적으로 삼는 감시 도구로 사용되었습니다. 트위터가 개인 및 사회적 태도를 조직화하는 데 미친 영향은 2011년 북아프리카의 정치 행사에서 극적으로 드러났습니다. 이 설정에서 Twitter 및 Facebook과 같은 유사한 소셜 미디어는 제한적인 정부를 위협하고 경우에 따라 전복하기에 충분한 아이디어의 전파 및 집중을 허용했습니다. 비상 상황이 아닌 경우 언어학자는 Twitter를 사용하여 지역 방언을 정확히 찾아내고 사회학자는 트윗을 사용하여 특정 지역의 분위기와 감정을 예측합니다. 다른 이들은 트위터를 사용하여 의학적 오해를 특징지었습니다(예: 뇌진탕 후유증) 및 잘못된 의료 순응도 전파(예: 항생제 사용).

개인 간 커뮤니케이션 연구: 약 4억 개의 트윗이 2억 명 이상의 활성 사용자에 의해 매일 게시됩니다. 트위터는 크고 광범위한 환자 집단의 온라인 정보를 더 잘 이해하기 위해 점점 더 탐구되고 있는 빅 데이터를 대표합니다. Twitter는 엄청난 규모, 신속성(예를 들어 보스턴의 응급실은 뉴스나 기존 응급 서비스 통신 채널보다 Twitter를 통해 비극적인 마라톤 폭격에 대해 더 빨리 알게 됨) 및 콘텐츠의 체계적인 검색 가능성으로 인해 연구 도구로서의 가능성을 제공합니다. . 또한 흥미로운 점은 이 사이트가 건강에 초점을 맞추지 않았기 때문에 보다 일반적으로 의사 소통하는 데 관심을 가지고 사람들을 끌어들이지만 환자, 제공자, 정책 입안자, 조직 및 기타. Twitter 사용자 기반은 전국적으로 대표되는 표본은 아니지만 연령, 지역 및 사회적 분포에 걸쳐 놀라울 정도로 깊이 있습니다. 아프리카계 미국인, 라틴계 및 도시 인구는 실제로 일반 인구에 비해 트위터에서 과장되어 있습니다.

이 제안은 초기 작업을 반영하지만 Twitter 및 관련 소셜 미디어의 과학적 사용과 한계를 이해하기 위한 기반을 개발하는 데 근본적인 작업입니다. 이 제안은 온라인에서 논의되는 CV 건강 행동을 분석하고 CV 건강 정보에 대한 액세스를 개선하고 행동 수정을 구현하기 위한 새로운 접근 방식을 평가하는 것을 목표로 합니다.