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Twitter et Santé CV

22 janvier 2019 mis à jour par: University of Pennsylvania

Twitter et santé cardiovasculaire

Les maladies cardiovasculaires (CV) sont associées à une morbidité et une mortalité importantes. À l'ère numérique actuelle, il est nécessaire de mieux comprendre comment les informations sur les sites de médias sociaux peuvent éclairer nos approches pour améliorer la santé CV grâce à de nouvelles méthodologies. Les enquêteurs proposent d'étudier la conversation sur Twitter à propos de plusieurs maladies CV et de leurs séquelles associées.

Aperçu de l'étude

Statut

Complété

Description détaillée

Les maladies cardiovasculaires (CV) restent la principale cause de morbidité et de mortalité aux États-Unis et sont associées à un fardeau économique important. Pour progresser contre ce problème majeur de santé publique, l'American Heart Association (AHA) et d'autres ont identifié la nécessité de se concentrer sur l'amélioration de la santé CV des populations, en mettant l'accent sur un éventail de nouveaux outils et compétences pour la mise en œuvre de la politique de santé publique et de la population- et des interventions au niveau communautaire pour compléter les interventions traditionnelles à dominante médicale qui ont été promues avec succès dans le passé. Les canaux de médias sociaux comme Twitter offrent une nouvelle opportunité d'explorer la communication liée à la santé générée par le public et pour le public.

Comprendre et exploiter ces nouveaux canaux de communication revêt une importance particulière alors que la fracture numérique se rétrécit et que les individus de tous âges et groupes démographiques partagent de plus en plus d'informations en ligne avec des réseaux d'amis connus (par exemple, Facebook) et des réseaux plus larges d'amis et d'autres (par exemple, Twitter) . La communication de bouche à oreille de personne à personne est l'un des moyens les plus durables et les plus persuasifs par lesquels les gens fournissent et reçoivent des informations. Jusqu'à récemment, la communication de personne à personne était effectivement impossible à intercepter, étudier et modifier. Au cœur de cette proposition se trouve la reconnaissance que ces changements rendent observables certaines communications de personne à personne qui étaient auparavant privées. C'est l'observabilité de ces nouveaux canaux de communication qui apporte à la fois innovation et promesse à ce domaine de recherche.

Cette proposition évalue les médias sociaux pour leurs voies efférentes et afférentes en tant que source non seulement pour communiquer avec les communautés, mais aussi pour apprendre d'elles. Il existe de nombreuses preuves que le fait de faire savoir aux gens ce que font les autres est l'un des moyens les plus efficaces d'accroître ce comportement. Cette normalisation sociale des comportements est facilitée par le partage en ligne permettant à d'autres de modéliser le comportement contre des groupes plus larges dont les actions auraient été invisibles et donc sans influence sans ces nouveaux canaux médiatiques. Pour les personnes atteintes de maladies chroniques, un soutien automatisé à l'autogestion (p. mHealth) et les communautés en ligne améliorent les résultats cliniques, la satisfaction des patients et réduisent les coûts et l'utilisation des soins de santé. Cette proposition vise à améliorer la santé CV et à réduire le fardeau des maladies CV en comprenant comment les patients communiquent sur la santé CV en ligne et en améliorant la capacité des patients à gérer leur(s) maladie(s) CV.

Twitter en tant que plate-forme mondiale de médias sociaux : Twitter permet aux utilisateurs d'envoyer et de recevoir des messages de 140 caractères appelés tweets. Les tweets peuvent inclure des liens Web intégrés vers des informations telles que des articles de presse, des pages d'accueil et des images. Les tweets proviennent d'une seule personne ou organisation (un tweeter) et sont largement distribués aux personnes intéressées par le sujet du tweet et aux personnes qui se sont volontairement inscrites pour suivre ce tweeter. Les abonnés peuvent ensuite partager des messages avec leurs propres abonnés, un processus de propagation des messages connu sous le nom de retweeting. Les tweeters peuvent choisir de partager des informations sur eux-mêmes sur leur profil (par ex. âge, race, sexe, profession, emplacement, aime/n'aime pas, photo, lien de page Web).

Les patients et les chercheurs ont utilisé les données Twitter liées à la santé de manière novatrice. Lors de catastrophes naturelles (par ex. ouragan Sandy, tremblement de terre en Haïti), Twitter a été utilisé en temps réel pour relier les personnes dans le besoin aux ressources. En cas de pandémie (par ex. H1N1) Twitter a été utilisé comme outil de surveillance pour cibler les points chauds de la grippe plus rapidement que les outils traditionnels de collecte de données. L'impact de Twitter dans l'organisation des attitudes individuelles et sociales a été dramatiquement révélé lors des événements politiques de 2011 en Afrique du Nord. Dans ce contexte, Twitter et des médias sociaux similaires tels que Facebook ont ​​permis la propagation et la concentration d'idées suffisantes pour menacer et, dans certains cas, renverser des gouvernements restrictifs. Dans les contextes non émergents, les linguistes ont utilisé Twitter pour identifier les dialectes locaux et les sociologues ont utilisé les tweets pour prévoir l'humeur et l'émotion de régions géographiques spécifiques. D'autres ont également utilisé Twitter pour caractériser les idées fausses médicales (par ex. séquelles de commotions cérébrales) et la propagation d'une mauvaise observance médicale (par ex. utilisation d'antibiotiques).

Étudier la communication de personne à personne : Environ 400 millions de tweets sont publiés quotidiennement par plus de 200 millions d'utilisateurs actifs. Twitter est représentatif des mégadonnées qui sont de plus en plus explorées pour mieux comprendre les informations en ligne provenant de vastes populations de patients. Twitter est prometteur en tant qu'outil de recherche en raison de son immense échelle, de son immédiateté (par exemple, les services d'urgence de Boston ont été informés des tragiques attentats du marathon plus rapidement via Twitter que via les actualités ou les canaux de communication des services d'urgence établis) et la possibilité de recherche systématique de son contenu. . Il est également intéressant de noter que le site n'est pas axé sur la santé et qu'il attire donc les gens par leur intérêt à communiquer de manière plus générale, tout en incluant un discours public sur un large éventail de sujets de santé, du point de vue des patients, des prestataires, des décideurs, des organisations et des autres. Bien que la base d'utilisateurs de Twitter ne soit pas un échantillon représentatif à l'échelle nationale, elle a une représentation étonnamment profonde à travers l'âge, la géographie et les distributions sociales. Les Afro-Américains, les Latinos et les populations urbaines sont en fait surreprésentés sur Twitter par rapport à la population générale.

Cette proposition reflète les premiers travaux, mais un travail qui est fondamental pour développer une base pour comprendre les utilisations scientifiques et les limites de Twitter et des médias sociaux connexes. Cette proposition vise à analyser les comportements de santé CV discutés en ligne et à évaluer de nouvelles approches pour améliorer l'accès aux informations sur la santé CV et mettre en œuvre la modification des comportements.

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Réel)

611

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

    • Pennsylvania
      • Philadelphia, Pennsylvania, États-Unis, 19104
        • University of Pennsylvania

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

21 ans et plus (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Oui

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

La description

Critère d'intégration:

  • Utilisateurs de Twitter âgés d'au moins 21 ans atteints de diabète et/ou d'hypertension

Critère d'exclusion:

  • Toute personne de moins de 21 ans
  • pas de diagnostic d'hypertension
  • pas enceinte

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Autre
  • Répartition: Randomisé
  • Modèle interventionnel: Affectation parallèle
  • Masquage: Aucun (étiquette ouverte)

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Expérimental: Système de santé : intervention HTN
Les enquêteurs identifieront les patients souffrant d'hypertension connue (code ICD-9 401.9) à partir du Penn Data Store (PDS). Les participants seront invités à répondre à 3 courts sondages.
Les participants intéressés peuvent s'inscrire en ligne via un lien Twitter. Les patients consentent à ce que leurs dossiers de santé électroniques soient consultés pour valider les données cliniques. Les participants répondront à de courts sondages. Le compte Twitter du projet suivrait les tweeters avec des messages CV à fort impact et tweeterait quotidiennement des messages de santé CV précis et à fort impact (identifiés dans l'objectif 3). Les participants suivront l'équipe de l'étude et pourront recevoir quotidiennement des messages privés sur la santé cardiaque via Twitter. Cela permettrait aux participants de voir les messages de santé CV publiés dans les mots et le contexte de patients qui pourraient leur ressembler, de participer à des discussions en ligne sur la santé CV et d'accéder à des réseaux de santé CV qu'ils ne connaîtraient peut-être pas autrement. Les participants tweeteront également des messages hebdomadaires sur la santé cardiaque.
Aucune intervention: Système de santé : contrôle HTN, enquête uniquement
Les enquêteurs identifieront les patients souffrant d'hypertension connue (code ICD-9 401.9) à partir du Penn Data Store (PDS). Les participants seront invités à répondre à 3 courts sondages. Les participants à ce bras seront exposés à des messages quotidiens sur la santé cardiaque et invités à tweeter sur la santé.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Pression artérielle
Délai: 6 mois
Différence de 5 mm avant l'étude par rapport à l'après-étude
6 mois

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Activation du patient
Délai: 6 mois
Les enquêtes de base et de suivi comprendront des questions concernant l'activation du patient à partir de l'évaluation de la mesure d'activation du patient (PAM-13). Nous observerons pour un changement de 2-3 points dans le score de l'indice PAM (moyenne 58)
6 mois

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

1 juin 2016

Achèvement primaire (Réel)

1 octobre 2018

Achèvement de l'étude (Réel)

1 novembre 2018

Dates d'inscription aux études

Première soumission

23 novembre 2015

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

3 décembre 2015

Première publication (Estimation)

4 décembre 2015

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

24 janvier 2019

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

22 janvier 2019

Dernière vérification

1 février 2018

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Termes MeSH pertinents supplémentaires

Autres numéros d'identification d'étude

  • 5R01HL122457-02 (Subvention/contrat des NIH des États-Unis)

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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