- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT02622256
Twitter ja CV Health
Twitter ja sydän- ja verisuoniterveys
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Sydän- ja verisuonitauti (CV) on edelleen johtava sairastuvuuden ja kuolleisuuden syy Yhdysvalloissa, ja siihen liittyy merkittävä taloudellinen taakka. Edistääkseen tätä suurta kansanterveysongelmaa American Heart Association (AHA) ja muut ovat havainneet, että on keskityttävä kohdennettuun väestön CV-terveyden parantamiseen korostaen joukkoa uusia työkaluja ja osaamista kansanterveyspolitiikan ja väestöpolitiikan täytäntöönpanoon. ja yhteisötason interventioita täydentämään perinteisiä, pääasiassa lääketieteellisesti suuntautuneita interventioita, joita on edistetty menestyksekkäästi aiemmin. Sosiaalisen median kanavat, kuten Twitter, tarjoavat uuden mahdollisuuden tutkia yleisön ja yleisön tuottamaa terveyteen liittyvää viestintää.
Näiden uusien viestintäkanavien ymmärtäminen ja hyödyntäminen on erityisen tärkeää, koska digitaalinen kuilu kavenee ja yksilöt ikä- ja väestöryhmien välillä jakavat yhä enemmän tietoa verkossa tunnettujen ystäväverkostojen (esim. Facebook) ja laajempien ystäväverkostojen ja muiden (esim. Twitter) kanssa. . Ihmisten välinen suullinen viestintä on yksi kestävimmistä ja vakuuttavimmista tavoista, joilla ihmiset välittävät ja vastaanottavat tietoa. Viime aikoihin asti ihmisten välistä viestintää oli käytännössä mahdotonta siepata, tutkia ja muuttaa. Keskeistä tässä ehdotuksessa on sen tunnustaminen, että nämä muutokset tekevät henkilöiden välisestä viestinnästä havaittavissa, mikä oli aiemmin yksityistä. Juuri näiden uusien viestintäkanavien havaittavuus tarjoaa sekä innovaatiota että lupaavuutta tälle tutkimusalueelle.
Tämä ehdotus arvioi sosiaalista mediaa sekä sen efferenttien että afferenttien osalta lähteenä, ei vain kommunikoida yhteisöille, vaan myös oppia niistä. On olemassa huomattavia todisteita siitä, että ihmisten kertominen, mitä muut ihmiset tekevät, on yksi tehokkaimmista tavoista lisätä tätä käyttäytymistä. Tätä käyttäytymisen sosiaalista normointia helpottaa online-jakaminen, jonka avulla muut voivat mallintaa käyttäytymistä laajempia ryhmiä vastaan, joiden toimet olisivat olleet näkymättömiä ja siten vaikuttamattomia ilman näitä uusia mediakanavia. Kroonisia sairauksia sairastaville henkilöille automaattinen itsehallinnon tuki (esim. mHealth) ja verkkoyhteisöjen on osoitettu parantavan kliinisiä tuloksia, potilastyytyväisyyttä ja vähentävän terveydenhuollon kustannuksia ja käyttöä. Tällä ehdotuksella pyritään parantamaan CV-terveyttä ja vähentämään CV-sairauksien taakkaa ymmärtämällä, kuinka potilaat viestivät CV-terveydestä verkossa, ja parantamalla potilaiden kykyä hallita CV-sairauksiaan.
Twitter globaalina sosiaalisen median alustana: Twitterin avulla käyttäjät voivat lähettää ja vastaanottaa 140 merkin pituisia viestejä, joita kutsutaan twiiteiksi. Tweetit voivat sisältää upotettuja verkkolinkkejä tietoihin, kuten uutisartikkeleihin, kotisivuihin ja kuviin. Tweetit ovat peräisin yhdeltä henkilöltä tai organisaatiolta (diskantti) ja ne jaetaan laajalti henkilöille, jotka ovat kiinnostuneita twiitin aiheesta, ja henkilöille, jotka ovat vapaaehtoisesti ilmoittautuneet seuraamaan kyseistä diskanttia. Seuraajat voivat sitten jakaa viestejä omien seuraajiensa kanssa, mikä on viestien levitysprosessi, jota kutsutaan uudelleentwiittaukseksi. Diskantit voivat halutessaan jakaa tietoja itsestään profiilissaan (esim. ikä, rotu, sukupuoli, ammatti, sijainti, tykkää/ei tykkää, kuva, verkkosivulinkki).
Sekä potilaat että tutkijat ovat käyttäneet terveyteen liittyviä Twitter-tietoja uudella tavalla. Luonnonkatastrofeissa (esim. Hurrikaani Sandy, Haitin maanjäristys), Twitteriä käytettiin reaaliajassa yhdistämään apua tarvitsevat ihmiset resursseihin. Pandemioissa (esim. H1N1) Twitteriä käytettiin valvontatyökaluna flunssan leviämiseen kohdistamiseen nopeammin kuin perinteisiä tiedonkeruutyökaluja. Twitterin vaikutus yksilöllisten ja sosiaalisten asenteiden organisoimiseen paljastui dramaattisesti vuoden 2011 poliittisissa tapahtumissa Pohjois-Afrikassa. Tässä ympäristössä Twitter ja vastaava sosiaalinen media, kuten Facebook, mahdollistivat sellaisten ideoiden leviämisen ja keskittymisen, jotka riittävät uhkaamaan ja joissakin tapauksissa kaatamaan rajoittavia hallituksia. Kielitieteilijät ovat käyttäneet Twitteriä paikallisten murteiden tunnistamiseen ja sosiologit ovat käyttäneet twiittejä ennustaakseen tiettyjen maantieteellisten alueiden tunnelmaa ja tunteita. Toiset ovat myös käyttäneet Twitteriä luonnehtimaan lääketieteellisiä väärinkäsityksiä (esim. aivotärähdyksen seuraukset) ja huonon lääketieteellisen hoitomyöntyvyyden leviäminen (esim. antibioottien käyttö).
Ihmisten välisen viestinnän tutkiminen: Yli 200 miljoonaa aktiivista käyttäjää lähettää päivittäin arviolta 400 miljoonaa twiittiä. Twitter edustaa suurdataa, jota tutkitaan yhä enemmän, jotta voidaan ymmärtää paremmin suurilta ja laajalta potilasjoukolta saatuja verkkotietoja. Twitter tarjoaa lupaavuuden tutkimustyökaluna valtavan mittakaavansa, välittömyytensä (esimerkiksi Bostonin ensiapuosastot saivat traagisista maratonpommituksista tietoa nopeammin Twitterin kautta kuin uutisten tai vakiintuneiden hätäpalveluviestintäkanavien kautta) ja sen sisällön systemaattisen haettavuuden vuoksi. . Mielenkiintoista on myös, että sivusto ei ole keskittynyt terveyteen, joten se houkuttelee ihmisiä heidän kiinnostuksensa kommunikoida yleisemmin, ja silti se sisältää julkista keskustelua monista terveysaiheista potilaiden, palveluntarjoajien, poliittisten päättäjien, organisaatioiden ja organisaatioiden näkökulmasta. muut. Vaikka Twitterin käyttäjäkunta ei ole kansallisesti edustava näyte, sillä on yllättävän syvä edustus iän, maantieteellisen ja sosiaalisen jakauman välillä. Afroamerikkalaiset, latinolaiset ja kaupunkiväestössä asuvat ovat itse asiassa yliedustettuina Twitterissä suhteessa yleiseen väestöön.
Tämä ehdotus kuvastaa varhaista työtä, mutta työtä, joka on perustavanlaatuinen perustan ymmärtämiselle Twitterin ja siihen liittyvän sosiaalisen median tieteellisen käytön ja rajoitusten ymmärtämiselle. Tämän ehdotuksen tarkoituksena on analysoida verkossa keskusteltua CV-terveyskäyttäytymistä ja arvioida uusia lähestymistapoja CV-terveystietojen saatavuuden parantamiseksi ja käyttäytymisen muutosten toteuttamiseksi.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
Pennsylvania
-
Philadelphia, Pennsylvania, Yhdysvallat, 19104
- University of Pennsylvania
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Vähintään 21-vuotiaat Twitter-käyttäjät, joilla on diabetes ja/tai verenpainetauti
Poissulkemiskriteerit:
- Kaikki alle 21-vuotiaat
- ei hypertensiodiagnoosia
- ei raskaana
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Muut
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Kokeellinen: Terveysjärjestelmä: HTN Intervention
Tutkijat tunnistavat potilaat, joilla on tunnettu verenpainetauti (ICD-9-koodi 401.9), Penn Data Storesta (PDS).
Osallistujia pyydetään täyttämään 3 lyhyttä kyselyä.
|
Kiinnostuneet osallistujat voivat ilmoittautua verkossa Twitter-linkin kautta.
Potilaat suostuvat siihen, että heidän sähköisiä terveystietojaan käytetään kliinisten tietojen validoimiseksi.
Osallistujat täyttävät lyhyet kyselyt.
Projektin Twitter-tili seuraisi tweetteriä, joilla on vaikuttavia CV-viestejä ja twiittaa päivittäin tehokkaita ja tarkkoja CV-terveysviestejä (tunnistettu tavoitteessa 3).
Osallistujat seuraavat tutkimusryhmää ja voivat saada päivittäin yksityisiä sydänterveysviestejä Twitterin kautta.
Tämä antaisi osallistujille mahdollisuuden nähdä CV-terveysviestit, jotka on lähetetty heidän kanssaan mahdollisesti samankaltaisten potilaiden sanoissa ja kontekstissa, osallistua online-CV-terveyskeskusteluihin ja päästä CV-terveysverkostoihin, joista he eivät muuten tiedä.
Osallistujat myös twiittaavat sydänterveysviestejä viikoittain.
|
|
Ei väliintuloa: Terveysjärjestelmä: HTN Control, vain tutkimus
Tutkijat tunnistavat potilaat, joilla on tunnettu verenpainetauti (ICD-9-koodi 401.9), Penn Data Storesta (PDS).
Osallistujia pyydetään täyttämään 3 lyhyttä kyselyä.
Tämän käsivarren osallistujat altistetaan päivittäin sydämen terveyttä koskeville viesteille ja heitä pyydetään twiittaamaan terveydestä.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Verenpaine
Aikaikkuna: 6 kuukautta
|
5 mm ero ennen tutkimusta verrattuna tutkimuksen jälkeiseen
|
6 kuukautta
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Potilaan aktivointi
Aikaikkuna: 6 kuukautta
|
Perus- ja seurantatutkimukset sisältävät kysymyksiä potilaan aktivoinnista potilaan aktivointimittauksen arvioinnista (PAM-13).
Tarkkailemme 2-3 pisteen muutosta indeksin PAM-pisteissä (keskiarvo 58)
|
6 kuukautta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Arvio)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- 5R01HL122457-02 (Yhdysvaltain NIH-apuraha/sopimus)
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .