Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Twitter og CV Health

22. januar 2019 opdateret af: University of Pennsylvania

Twitter og kardiovaskulær sundhed

Kardiovaskulær (CV) sygdom er forbundet med betydelig morbiditet og dødelighed. I den nuværende digitale tidsalder er der behov for en bedre forståelse af, hvordan information på sociale mediesider kan informere vores tilgange til at forbedre CV-sundheden gennem nye metoder. Efterforskere foreslår at studere samtalen på Twitter om flere CV-sygdomme og deres tilknyttede følgesygdomme.

Studieoversigt

Detaljeret beskrivelse

Kardiovaskulær (CV) sygdom er fortsat den førende årsag til morbiditet og dødelighed i USA og er forbundet med betydelig økonomisk byrde. For at komme videre mod dette store folkesundhedsproblem har American Heart Association (AHA) og andre identificeret behovet for et målrettet fokus på at forbedre befolkningens CV-sundhed, idet de understreger en række nye værktøjer og kompetencer til implementering af folkesundhedspolitik og befolknings- og fællesskabsinterventioner for at komplementere de traditionelle, overvejende medicinsk orienterede interventioner, der er blevet fremmet med succes i fortiden. Sociale mediekanaler som Twitter tilbyder en ny mulighed for at udforske sundhedsrelateret kommunikation genereret af offentligheden og for offentligheden.

At forstå og udnytte disse nye kommunikationskanaler er af særlig betydning, da den digitale kløft indsnævres, og individer på tværs af alders- og demografiske grupper i stigende grad deler information online med kendte netværk af venner (f.eks. Facebook) og bredere netværk af venner og andre (f.eks. Twitter) . Person-til-person mund-til-mund kommunikation er en af ​​de mest varige og overbevisende måder, hvorpå mennesker leverer og modtager information. Indtil for nylig var person-til-person kommunikation faktisk umulig at opsnappe, studere og ændre. Centralt i dette forslag er erkendelsen af, at disse ændringer gør noget person-til-person kommunikation observerbar, som tidligere var privat. Det er observerbarheden af ​​disse nye kommunikationskanaler, der giver både innovation og løfte til dette undersøgelsesområde.

Dette forslag vurderer sociale medier for både deres efferente og afferente veje som en kilde til ikke blot at kommunikere til lokalsamfund, men også for at lære af dem. Der er betydelige beviser for, at at lade folk vide, hvad andre mennesker gør, er en af ​​de mest effektive måder at øge denne adfærd på. Denne sociale normering af adfærd lettes gennem online deling, der gør det muligt for andre at modellere adfærd mod bredere grupper, hvis handlinger ville have været usynlige og derfor uden indflydelse uden disse nye mediekanaler. For personer med kroniske sygdomme kan automatiseret støtte til selvledelse (f. mHealth) og online-fællesskaber har vist sig at forbedre kliniske resultater, patienttilfredshed og reducere sundhedsomkostninger og -udnyttelse. Dette forslag søger at forbedre CV-sundheden og reducere byrden af ​​CV-sygdom ved at forstå, hvordan patienter kommunikerer om CV-sundhed online og forbedre patienters evne til at håndtere deres CV-sygdom(me).

Twitter som en global social medieplatform: Twitter giver brugerne mulighed for at sende og modtage beskeder på 140 tegn, kaldet tweets. Tweets kan omfatte indlejrede weblinks til information såsom nyhedsartikler, hjemmesider og billeder. Tweets stammer fra en enkelt person eller organisation (en tweeter) og distribueres bredt til personer med interesse for emnet for tweetet og til personer, der frivilligt har tilmeldt sig at følge denne tweeter. Følgere kan derefter dele beskeder med deres egne følgere, en proces med beskedudbredelse kendt som re-tweeting. Tweetere kan vælge at dele oplysninger om sig selv på deres profil (f.eks. alder, race, køn, erhverv, placering, kan lide/ikke kan lide, billede, websidelink).

Både patienter og forskere har brugt sundhedsrelaterede Twitter-data på nye måder. I naturkatastrofer (f. Orkanen Sandy, Haiti jordskælv), Twitter blev brugt i realtid til at forbinde mennesker i nød med ressourcer. I pandemier (f.eks. H1N1) Twitter blev brugt som et overvågningsværktøj til at målrette mod influenza-hot-spots hurtigere end traditionelle dataindsamlingsværktøjer. Twitters indflydelse på organiseringen af ​​individuelle og sociale holdninger blev dramatisk afsløret i de politiske begivenheder i 2011 i det nordlige Afrika. I denne indstilling tillod Twitter og lignende sociale medier såsom Facebook udbredelse og koncentration af ideer tilstrækkeligt til at true og i nogle tilfælde vælte restriktive regeringer. I ikke-emergent omgivelser har lingvister brugt Twitter til at lokalisere lokale dialekter, og sociologer har brugt tweets til at forudsige stemningen og følelserne i specifikke geografiske regioner. Andre har også brugt Twitter til at karakterisere medicinske misforståelser (f.eks. følgevirkninger af hjernerystelse) og udbredelse af dårlig medicinsk compliance (f.eks. brug af antibiotika).

Studerer person-til-person kommunikation: Anslået 400 millioner tweets bliver sendt dagligt af mere end 200 millioner aktive brugere. Twitter er repræsentativt for big data, som i stigende grad udforskes for bedre at forstå online information fra store, brede populationer af patienter. Twitter tilbyder løfter som et forskningsværktøj på grund af dets enorme omfang, dets umiddelbarhed (for eksempel lærte beredskabsafdelinger i Boston om de tragiske maratonbombninger hurtigere gennem Twitter end gennem nyheder eller etablerede beredskabskommunikationskanaler) og den systematiske søgbarhed af dets indhold . Det er også interessant, at webstedet ikke er fokuseret på sundhed, og derfor tiltrækker det folk ved deres interesse i at kommunikere mere generelt, og alligevel inkluderer den offentlige diskurs om en bred vifte af sundhedsemner fra patienters, udbyderes, politiske beslutningstageres, organisationers og andre. Selvom Twitter-brugerbasen ikke er en nationalt repræsentativ prøve, har den en overraskende dyb repræsentation på tværs af alder, geografi og sociale fordelinger. Afroamerikanere, latinoer og dem i bybefolkningen er faktisk overrepræsenteret på Twitter i forhold til den generelle befolkning.

Dette forslag afspejler tidligt arbejde, men arbejde, der er grundlæggende for at udvikle en base for at forstå de videnskabelige anvendelser og begrænsninger af Twitter og relaterede sociale medier. Dette forslag har til formål at analysere CV-sundhedsadfærd, der diskuteres online, og evaluere nye tilgange til at forbedre adgangen til CV-sundhedsoplysninger og implementere adfærdsændringer.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Faktiske)

611

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

    • Pennsylvania
      • Philadelphia, Pennsylvania, Forenede Stater, 19104
        • University of Pennsylvania

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

21 år og ældre (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ja

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Twitter-brugere på mindst 21 år med diabetes og eller hypertension

Ekskluderingskriterier:

  • Alle under 21 år
  • ingen diagnose af hypertension
  • ikke gravid

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Andet
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Ingen (Åben etiket)

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Eksperimentel: Sundhedssystem: HTN Intervention
Efterforskere vil identificere patienter med kendt hypertension (ICD-9 kode 401.9) fra Penn Data Store (PDS). Deltagerne vil blive bedt om at udfylde 3 korte undersøgelser.
Interesserede deltagere kan tilmelde sig online via et Twitter-link. Patienter vil give samtykke til at få adgang til deres elektroniske sundhedsjournaler for at validere kliniske data. Deltagerne vil udfylde korte undersøgelser. Projektets Twitter-konto ville følge tweetere med CV-beskeder med høj effekt og tweete daglige meddelelser med høj effekt og nøjagtige CV-sundhedsmeddelelser (identificeret i mål 3). Deltagerne vil følge undersøgelsesholdet og kan modtage daglige private hjertesundhedsmeddelelser via Twitter. Dette ville give deltagerne mulighed for at se CV-sundhedsmeddelelser, der er postet i patienternes ord og kontekst, der kan ligne dem, deltage i online CV-sundhedsdiskussioner og få adgang til CV-sundhedsnetværk, som de ellers ikke kender til. Deltagerne vil også tweete beskeder om hjertesundhed ugentligt.
Ingen indgriben: Sundhedssystem: HTN Kontrol, kun undersøgelse
Efterforskere vil identificere patienter med kendt hypertension (ICD-9 kode 401.9) fra Penn Data Store (PDS). Deltagerne vil blive bedt om at udfylde 3 korte undersøgelser. Deltagerne i denne arm vil blive udsat for daglige beskeder om hjertesundhed og bedt om at tweete om sundhed.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Blodtryk
Tidsramme: 6 måneder
5 mm forskel før-undersøgelse sammenlignet med post-undersøgelse
6 måneder

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Patient aktivering
Tidsramme: 6 måneder
Baseline- og opfølgningsundersøgelser vil omfatte spørgsmål vedrørende patientaktivering fra patientaktiveringsmålingsvurderingen (PAM-13). Vi vil observere en ændring på 2-3 point i indeksets PAM-score (gennemsnit 58)
6 måneder

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. juni 2016

Primær færdiggørelse (Faktiske)

1. oktober 2018

Studieafslutning (Faktiske)

1. november 2018

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

23. november 2015

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

3. december 2015

Først opslået (Skøn)

4. december 2015

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

24. januar 2019

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

22. januar 2019

Sidst verificeret

1. februar 2018

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • 5R01HL122457-02 (U.S. NIH-bevilling/kontrakt)

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Forhøjet blodtryk

Kliniske forsøg med Sundhedssystem: HTN Intervention

Abonner